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2026年5月27日

このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。

AWS Machine Learning Blog

2026年5月27日

このポストでは、LangGraphエージェントをオーケストレーターとして統合し、Amazon Bedrock AgentCore Memoryと連携させて、AWS上に高度にスケーラブルでサーバーレスなマルチエージェント生成AI システムを構築するソリューションを提供しています。

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2026年5月27日

Amazon Bedrock AgentCore决済がプレビューで利用可能になりました。プロバイダーごとの手動課金設定なしに外部有料サービスへの即座の支払いを提供し、費用効率的なステーブルコイン対応を実現します。

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2026年5月28日

エージェント採用が拡大するにつれ、自社の営業組織を含む企業全体で共通のパターンが浮かび上がりました。特化したエージェントは価値を提供しますが、オーケストレーションがないとユーザーは認知的負担を抱えることになります。

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2026年5月28日

このポストでは、Amazon Bedrock AgentCoreを使用してNarrateAIを構築し、AWS SMGS（Sales, Marketing and Global Services）組織向けに大規模なビジネスインテリジェンスを提供する方法を紹介しています。

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2026年5月28日

この投稿では、AWS Generative AI Innovation Center（GenAIIC）がWorks Human Intelligence（WHI）と協力して、Amazon Bedrock AgentCoreを使用して2つのAIエージェントを構築した方法を共有します。課題について説明します。

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2026年5月28日

この投稿では、Amazon Bedrock Data Automationが、銀行残高書、W-2フォーム、1099-B税務フォーム、ベンダー請求書を含む4つの一般的な財務書類タイプから情報を正確に抽出する方法を探ります。

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2026年5月29日

この投稿では、Opus 4.8の改善点と、Amazon Bedrockでのエージェントシステムと本番推論ワークロードへのモデル統合に関するAIエンジニア向けの実践的なガイダンスについて説明します。

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2026年5月29日

エージェント評価は、急速に変化するオンラインシグナルと安定したオフラインベースラインを組み合わせることで最も強力になります。エージェントが時間とともに本当に改善されているかどうかを理解するには、固定ベンチマークが必要です。

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2026年6月2日

エージェントAIソリューションを構築する際、独特の運用上の課題に直面します。エージェントは予測不可能な決定を下し、コストは予期せず急増し、非決定論的な障害のデバッグは不可能に見えます。

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2026年6月2日

本投稿では、エージェント決済システムの設計時に生じる複数の重要なリスクと、AgentCore paymentsの機能を使用してそれらに対処する方法について説明する。

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2026年6月2日

本記事では、レイクハウスデータエージェントを使用して、決定的なアクセス制御のためのポリシーと動的検証のためのLambdaインターセプターを使用する方法を示します。その後、Lambdaを組み合わせる方法を示します。

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2026年6月2日

Model Context Protocol（MCP）サーバーを本番環境にデプロイする際、企業はサーバー全体にきめ細かいアクセス制御が必要であり、どのチームがどのツールを使用しているかの可視化とセキュリティ保証が必要となります。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月2日

GPT-5.5、GPT-5.4、CodexがAmazon Bedrockで一般利用可能になった。Bedrockの高性能推論エンジン上で、本番アプリケーションとエージェントをデプロイできる。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月2日

AWS Secrets ManagerのシークレットをAgentCore Identityで参照できるようになりました。これにより、Secrets Managerで事前設定されたシークレットを参照して、完全な管理を維持できます。

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2026年6月2日

OpenAIとAmazonは2026年6月1日、OpenAIのGPT-5.5、GPT-5.4とCodexがAWSの生成AIサービスであるAmazon Bedrockで利用可能となったことを発表した。

gihyo.jp

2026年6月2日

本稿では、Amazon Bedrock AgentCore GatewayでホストされているMCPサーバーに対する受信認可メカニズムとしてOpen Authorization（OAuth）コードフローを実装する方法を説明します。このガイドの終わりまでに...

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2026年6月3日

このポストではBazがAmazon BedrockおよびAmazon Bedrock AgentCoreを使用してSpec Reviewエージェントを構築した方法について説明します。

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2026年6月3日

この投稿では、Amazon Nova 2 Liteを使用した物体検出の実装について説明します。Amazon Bedrock、AWS Lambda、およびAmazon API Gatewayを使用して物体検出アプリケーションをデプロイする方法を学べます。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月3日

OpenAIがフロンティアモデルをAWS経由で一般提供する。Amazon BedrockからGPT-5.5などを使え、コーディングエージェント「Codex」でもBedrockのAPIキーを利用できる。当初は米国リージョンのみ対応し、日本リージョンでの対応は未定。

ITmedia AI+

2026年6月3日

やります。人力で書いてるので、短く、端的に行きます。 手順 マネコンでいきます。 Lambdaを新規作成する ランタイムはPython 3.13（3.14はだめ） ARM64アーキテクチャを選ぶ（好み） Lambdaレイヤーを追加する なんと、Strands ...

Qiita 人気記事

2026年6月4日

このポストでは、Amazon Bedrock Ops Alertを紹介します。これは3層の自動監視ソリューションで、運用上の問題を積極的に検出し、アラームしきい値を動的に調整し、アラームをカテゴリ別に分類し、コンテキストを認識したサポートケースを自動作成し、同じアラームカテゴリの未解決ケースが既にアクティブな場合の重複ケース作成を防止し、AI SREチームへのコンテキスト化された通知を配信します。

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2026年6月9日

Amazon Bedrock AgentCore Runtimeは、各エージェントセッションに独立したマイクロVMと永続的なワークスペース、Gatewayを通じた安全なツールアクセス、組み込み型のオブザーバビリティを提供します。これにより、Claude Code、Codex、Kiro、Cursorを秘密情報、ポート、ファイルシステムを共有することなく並行して実行できます。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月9日

はじめに こんにちは、最近実家の近くにラ・ムーができた株式会社 日立製作所の三本康貴です。 近年、AI Agent、Model Context Protocol(MCP)の普及に伴い、MCP Serverの開発、公開も増える一方で、既存のMCP Serverを統合したり、...

Qiita 人気記事

2026年6月10日

本稿では、Strands Agents SDKで構築されたエージェントがドメイン推論を行い、Amazon Bedrock AgentCore Browser Toolでライブポータル操作を行う、ハンズフリーの初動通知（FNOL）受付システムを実証します。このアプローチは、反復的な画面作業を排除しながら、人間の専門知識を維持します。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月10日

TIS株式会社は9日、Amazon Web Services（AWS）のフルマネージド型生成サービス「Amazon Bedrock」とAnthropicのAIコーディング支援ツール「Claude Code」を組み合わせたAI開発手法を、全社で利用可能な標準的な開発環境として導入したと発表した。

クラウド Watch

2026年6月11日

この記事では、農家やフィールド技術者が自然言語で機器の問題を診断し、必要な部品を特定し、製造元承認の修理手順にアクセスするのに役立つ、Amazon Bedrock AgentCore を利用した AI 駆動型機器修理アシスタントを構築します。

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2026年6月12日

ブループリント命令の最適化は、この課題に直接対処するために抽出命令を自動的に洗練するBDA（Bedrock Data Automation）の機能です。期待される値を持つ3〜10個のサンプルドキュメントを提供すると、BDAは数分で、数週間ではなく、精度を向上させるためにブループリント命令を洗練します。個別のモデルファインチューニングは不要です。

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2026年6月12日

この記事では、Amazon Bedrock 上のオンデマンド推論とバッチ推論の両方のオプションで構成されるインテリジェントドキュメント処理パイプラインを紹介し、ドキュメント処理時間とコストの柔軟性を実現します。

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2026年6月12日

1. はじめに PKSHA Technology でソフトウェアエンジニアをしている成川（@eve_n）です。 私のチームでは、社内ヘルプデスク向けの Slack RAG ボットを運用しています。

Zenn