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2026年5月9日

トランスフォーマー言語モデルの実用化に向けた新たな技術開発が加速している。Sakana AIの研究によれば、モデルの構造を最適化することで、計算負荷を大幅に削減しながら性能を維持することが可能になりつつあるという。 具体的には、ニューラルネットワークの一部の接続を不要な部分として削減する「スパース化」と、モデル全体を軽量化する技術を組み合わせることが有効であると指摘されている。これらの手法により、処理速度が向上し、必要な計算リソースが削減されるメリットがある。 言語モデルの大規模化が進む一方で、実装には膨大な計算力が必要という課題があった。今回の技術は、より少ないリソースで高い精度を保つ可能性を示唆しており、スマートフォンなどの環境でも効率的に利用できるモデルの開発につながると期待されている。 今後、こうした効率化技術がAI活用の幅広い展開を促進する重要な基盤になると考えられる。 （引用元：Sakana AI）

2026年5月11日

防衛技術開発の新展開、AI企業が取り組む現状 AI開発企業のSakana AIは、防衛分野における技術革新の役割について言及している。同社のソフトウェアエンジニアによるインタビューでは、AI技術が防衛産業で直面する課題解決に向けた取り組みが紹介された。 防衛分野での技術導入は、システムの信頼性と安全性が最優先される領域である。Sakana AIは、こうした厳格な要件を満たしながら、効率化や精度向上を実現する技術開発に携わっているとみられる。インタビューでは、民間のAI技術と防衛ニーズのマッチング、開発プロセスにおける課題などが具体的に語られている。 同分野では、急速に進む国際的な技術競争の中で、国内産業の競争力維持が重要な課題となっている。民間企業の技術力を活用した防衛産業との連携は、今後の発展において注目される取り組みとなる見込みである。 （引用元：Sakana AI）

2026年5月28日

深層学習モデルの訓練効率を改善する新しいアプローチが研究機関により発表されました。「DiffusionBlocks」と名付けられたこの手法は、ニューラルネットワークの構造を複数のブロックに分割し、各ブロックを順序立てて訓練する方式を採用しています。 従来の訓練方法では、モデルの全ての層を同時に処理していたため、膨大な計算リソースが必要でした。これに対して新手法は、1ブロックずつ段階的に学習を進めることで、必要な計算量を大幅に削減することが可能です。 この改善により、訓練に要する時間が短縮されるだけでなく、限られた計算リソースで大規模なモデルを扱えるようになることが期待されています。深層学習分野における計算効率の課題解決に向けた重要な進展として、今後の応用が注目されています。 （Sakana AI）

Sakana AI

2026年5月29日

Sakana AIが情報分析専門のDEEP DIVEとパートナーシップを締結しました。膨大なデータから重要な情報を自動で見つけ出す技術の開発に取り組むもので、金融や医療、製造業など様々な分野での活用が期待されています。AIの機械学習技術と情報分析の実務経験を組み合わせることで、企業や社会が直面する「データの正確な読み解き」という課題の解決を目指しており、日本発のAI企業による実務的で特化した「賢いAI」開発の動きとして注目されています。

2026年6月1日

Sakana AIは、金融業界における業務効率化を目的としたAIエージェント技術の導入事例を公開した。同社のソフトウェアエンジニアへのインタビューによると、AIエージェントを活用することで、従来は人間が手作業で行っていた複雑な金融業務を自動化できるという。 具体的には、データ分析や書類作成、顧客対応といった定型業務の大幅な効率化が期待できるとのこと。AIエージェントは人間のプロセスを学習し、繰り返し発生する業務をより迅速かつ正確に処理することが可能になるとしている。 同社は、この技術が金融機関の生産性向上につながるだけでなく、職員の業務負荷軽減にも貢献すると指摘。今後、金融領域以外の業界にも適用される可能性があるとみられている。 （引用元：Sakana AI）

Sakana AI

2026年6月5日

AI研究企業のSakana AIは、人工知能が自律的に別のAIモデルを構築・最適化する新たな研究プロジェクト「RSI Lab」を立ち上げた。 これまでAIモデルの開発では、研究者による手動設計が中心となってきた。同プロジェクトは、このプロセスを自動化することで、開発効率の大幅な向上と革新の加速を目指している。AIが独立してモデルの構造を検討し、パラメータを最適化することで、人間の手による試行錯誤を削減できると期待される。 この取り組みは、AI開発における新たなパラダイムシフトを象徴している。自動化により、より複雑で高性能なモデル開発が可能になる可能性がある一方で、AIの意思決定プロセスの透明性や制御可能性についても、業界全体での検討課題となっていく見通しだ。 （引用元：Sakana AI）

Sakana AI

2026年6月5日

AI企業のSakana AIが、人工知能システムの自己改善能力に焦点を当てた専門研究機関「再帰的自己改善（RSI）ラボ」を新設した。 同ラボは、AIが外部の干渉を最小限に抑えながら、自ら継続的に性能を向上させるメカニズムの開発を推進する。AIシステムの自動改善は、開発効率の向上やスケーラビリティの向上につながる可能性があるとして、業界内で注目されている領域だ。 Sakana AIは、この研究によってAI開発が直面する技術的課題の解決に貢献できると指摘している。自己改善型のAIシステムが実現すれば、人的リソースの投入を減らしながらより高度なAIの構築が可能になると期待されている。 同社がこの領域に専門ラボを設置することで、自律的に進化するAIシステムの実現に向けた研究が加速する見通しだ。 （出典：Sakana AI）

Sakana AI

2026年6月8日

Sakana AIは、AIによってAIを開発する仕組みを研究するチーム「RSI Lab」を立ち上げると発表した。計算資源の量に頼ることなく、効率的にAIの性能を高める手法の構築を目指す。

ITmedia AI+

2026年6月8日

Sakana AIは6月6日、AIによってAIを開発する仕組みを研究するチーム「RSI Lab」を立ち上げると発表した。計算資源の量に頼ることなく、効率的にAIの性能を高める手法の構築を目指す。

Yahoo!ニュース IT

2026年6月8日

Sakana AIは6月6日、AIが自律的にAIを改良する「再帰的自己改善（RSI）」技術を専門とする研究組織「RSI Lab」の設立を発表した。膨大な計算資源に依存せず、効率的かつ現実的な規模の計

Yahoo!ニュース IT

2026年6月15日

Sakana AIは、同社初の商用プロダクトとして、ビジネス向けの自律型リサーチアシスタント「Sakana Marlin」の提供開始を発表した。

gihyo.jp

2026年6月15日

Sakana AIは2026年6月15日、同社初となる商用プロダクトとして自律型リサーチAI「Sakana Marlin」の正式提供を開始した。本サービスは、独自の探索アルゴリズムを活用し、最大8時

Yahoo!ニュース IT

2026年6月17日

Sakana AIは6月15日、同社初の商用プロダクトとなる自律型リサーチアシスタント「Sakana Marlin（サカナ・マーリン）」の提供を始めた。調査テーマを指示すると、最大約8時間にわたって

Yahoo!ニュース IT

2026年6月22日

Sakana AIは、自律型モデルオーケストレーション技術を採用した新しいAIモデル「フライング・ウルトラ」を発表しました。このモデルは、エンジニアリング、科学、推論といった分野の厳格なベンチマークテストにおいて、現在業界をリードする性能を持つAIモデルに匹負しない結果を示しています。 特筆すべきは、フライング・ウルトラが輸出管理のリスクを回避しつつ、最先端のAI能力を提供できる点です。これにより、これまで先進的なAI技術へのアクセスが制限されていた研究者や開発者にとっても、新たな可能性が開かれることが期待されます。Sakana AIは、この技術革新を通じて、AIの普及と発展に貢献していく方針です。 Sakana AI

Sakana AI

2026年6月22日

Sakana AIは、複数のAIモデルを組み合わせてタスクをこなすAIシステム「Sakana Fugu」の提供を始めると発表した。

ITmedia AI+

2026年6月22日

Sakana AIは6月22日、複数のAIモデルを1つのAPIから動かすマルチエージェント型システム「Sakana Fugu」と、高性能版「Fugu Ultra」の提供方針を明らかにした。

ASCII.jp

2026年6月22日

Sakana AIは2026年6月22日、複数のフロンティアモデルを動的にオーケストレーションして1つの基盤モデルとして提供する「Sakana Fugu（サカナ・フグ）」の提供を開始した。

gihyo.jp

2026年6月22日

Sakana AI（株）は6月22日、複数のAIモデルを統合的に制御・運用するAIモデル「Sakana Fugu（サカナ・フグ）」を発表した。現在一般提供が開始されており、企業や開発者はSakana AIのコンソール経由で利用可能となっている。

窓の杜

2026年6月22日

Sakana AIは6月22日、マルチエージェントオーケストレーションシステム「Fugu」、「Fugu Ultra」をOpenAI互換APIとして提供開始した。価格はサブスクリプションプランが3種類あり、Standardは月20ドル、Proは月100ドル、Maxは月200ドル。

PC Watch

2026年6月22日

人工知能（AI）開発のSakana AI（サカナAI、東京・港）は22日、複数のAIモデルを組み合わせて利用できる「Sakana Fugu（サカナ・フグ）」の一般提供を始めると発表した。プログラミング分野で米大手が開発するAIと比べて高い性能を示した。

はてなブックマーク IT

2026年6月22日

Sakana AI（株）は6月22日、複数のAIモデルを統合的に制御・運用するAIモデル「Sakana Fugu（サカナ・フグ）」を発表した。現在一般提供が開始されており、企業や開発者はSakana

Yahoo!ニュース IT

2026年6月23日

AIスタートアップSakanaは、AIエージェント連携システム「Fugu」の最新版を発表しました。この新モデルは、単一のAPIを通じて、これまで複数の最先端AIモデルを組み合わせなければ到達できなかったレベルの性能を実現するとされています。Sakanaは、Fuguが複雑なタスクを効率的に実行し、AI開発における新たな基準を打ち立てる可能性を秘めていると説明しています。従来のシステムではClaude Fable 5のような特定の高性能モデルに依存する必要がありましたが、Fuguはこれを不要にし、より汎用性の高いソリューションを提供することを目指しています。この技術革新は、AIアプリケーションの開発と展開に大きな影響を与えることが期待されます。 VentureBeat AI

VentureBeat AI

2026年6月26日

Sakana AIと有限責任あずさ監査法人がLLMエージェントの長期経営能力を評価する「CoffeeBench」を開発。 コーヒー業界のサプライチェーンを舞台に、エージェントの経営成績をシミュレーション。 最新モデル間でも差が見られ、長期タスク特有の特性が観察された。

Sakana AI

2026年7月1日

Sakana AIはマルチエージェントシステム「Sakana Fugu」の運用基盤に、Google Cloudの「Gemini Enterprise Agent Platform」を採用した。

ITmedia AI+

2026年7月5日

Sakana AIは、分散型学習におけるエージェント間の協調を効率的に学習する新たなフレームワーク「Sheaf-ADMM」を発表しました。この技術は、グラフ理論の「束（sheaf）」の概念と、最適化手法である「ADMM（交流型方向乗数法）」を融合させたものです。 Sheaf-ADMMを用いることで、各エージェントは自身の持つ局所的な情報のみを基に、システム全体として最適な協調行動を学習できるようになります。これは、中央集権的な管理者を必要とせず、各エージェントが自律的に学習を進めながらも、全体最適を目指せるという点で画期的です。 このフレームワークは、ロボット群の連携や、分散型センサーネットワークのデータ処理など、多様な分散協調システムへの応用が期待されます。 Sakana AI

Sakana AI

2026年7月7日

Sakana AI（株）は7月6日、AIチャットサービス「Sakana Chat」に新機能「Sakana Translate（サカナ・トランスレート）」を追加した。日本語・英語・中国語の双方向翻訳に対応し、Webアプリとして誰でも無料で利用できる。

窓の杜

2026年7月7日

チャットサービス「Sakana Chat」の新機能で、ビジネス敬語のニュアンスや日本固有の文化概念、ネットスラングなど、既存の翻訳エンジンが苦手としてきた「日本語らしさ」の難所をクリアしたのが特徴だ。

ITmedia AI+

2026年7月10日

AIが人間の指示なしで創造的な絵を生み出せるのかを探る実験が行われました。この実験では、AIピクブリーダーと呼ばれるシステムが、既存の絵を学習し、それを基に新たな絵を自律的に生成する試みが行われました。 しかし、実験の結果、AIは明確な評価基準を与えられない場合、創造的な振る舞いを示すことが難しいという可能性が示唆されました。これは、AIが「良いもの」「新しいもの」といった判断基準なしには、人間のような創造性を発揮することが困難であることを示唆しています。 AIによる創造性の実現には、どのような絵が「優れている」のか、あるいは「創造的」なのかをAIに理解させるための、新しい評価手法の開発が今後の課題となることが示されました。 Sakana AI

Sakana AI

2026年7月16日

日本のAIスタートアップであるSakana AIは、この度、半導体大手NVIDIAとの戦略的提携を発表しました。この協力関係は、日本国内におけるオープンAIモデルの開発を加速させることを主眼としています。 Sakana AIは、最先端のAI研究開発を進める企業として注目されており、今回のNVIDIAとの提携により、同社の持つ強力なGPU（画像処理半導体）技術やAIインフラストラクチャを活用することが可能となります。これにより、より高性能で汎用性の高いAIモデルの開発が期待されます。 両社は、この提携を通じて、日本のAIエコシステムの発展に貢献し、オープンソースコミュニティへの貢献も視野に入れているとのことです。技術革新を両輪に進めることで、AI分野における日本のプレゼンス向上を目指します。 (Sakana AI)

Sakana AI

2026年7月23日

Sakana AIは、マスク付き拡散モデルのテスト時スケーリングを高速化する新技術「UnMaskFork」を発表しました。この技術は、生成プロセスにおける「決定論的アクション分岐」という手法を用いることで、従来よりも効率的かつ迅速な画像生成を可能にします。 拡散モデルは、ノイズから段階的に画像を生成していく技術ですが、その計算コストの高さが課題でした。UnMaskForkは、生成の途中で不要な分岐を決定論的に排除することで、計算量を削減し、生成時間を大幅に短縮します。これにより、これまで時間のかかっていたマスクを用いた画像生成が、よりスピーディーに行えるようになります。この技術は、今後の画像生成AIのさらなる発展に寄与すると期待されています。 引用元: Sakana AI

Sakana AI