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2026年3月29日

Google DeepMindはマウスポインターをコンテキスト認識型のAIパートナーに進化させています。従来のプロンプト入力の面倒さを超え、Chromeおよびそれ以外でもAIとの直感的なコラボレーションを実現します。

Google DeepMind

2026年5月7日

Googleの AI Mode、Search Liなどの活用法を紹介している。

Google AI Blog

2026年5月18日

Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月19日

最新の大規模言語モデル（LLM）は、コンテキスト長を数百万トークンまで拡張し、長い会話履歴に基づいた一貫性のあるパーソナライズされた応答を実現しています。しかし、キー・バリュー（KV）キャッシュが...

Apple Machine Learning Research

2026年5月20日

立ち上げから1年後、AI Modeのユーザーがキーワードから自然言語への検索方法へシフトしている状況をご覧ください。

Google AI Blog

2026年5月27日

このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。

AWS Machine Learning Blog

2026年5月29日

大規模言語モデル(LLM)は自律エージェントとしてますます機能していますが、環境との継続的なインタラクションはコンテキスト内報酬ハッキング(ICRH)につながる可能性があり、これはLLMがプロキシ目標を最大化するために行動を反復的に最適化し、意図しない有害な副作用を生み出す現象です。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

コンテキスト蒸留は文脈情報をモデルパラメータに圧縮するが、既存の方法は複数の蒸留された潜在メモリをオラクル以外の設定でどのように保存、検索、安全に活性化するかについて無視することが多い。本研究ではコンテキスト蒸留を潜在メモリ管理問題として定式化する。

arXiv cs.LG

2026年5月30日

東京都がスタートアップの社会実装を支援する事業を強化しており、農業とデータ・AI分野の2社を新たに支援対象に決定しました。同時に実証フィールドの提供と協働パートナーの募集を開始し、通信大手のKDDIも連携事業者として参画することになりました。これは日本のスタートアップが資金調達までは国際的評価を受けやすい一方、実現段階で停滞する課題を解決するために、大企業のリソースを新興企業に開放する取り組みです。

PR TIMES

2026年6月1日

arXiv:2605.30690v1 長期メモリはLLMエージェントが拡張インタラクション全体で一貫性のある推論を行い、応答をパーソナライズし、過去の経験を再利用するために不可欠である。しかし既存のメモリ拡張手法は通常、メモリを固定リソースとして扱っている。テキスト空間アプローチは取得したメモリをコンテキストに連結する。

arXiv cs.CL

2026年6月1日

LLMエージェントはウェブサーチや深い研究など現実世界のアプリケーションにおける長期タスクにますます直面しており、蓄積されたコンテキストは長コンテキスト低下と推論失敗を引き起こすことがある。先行研究ではエージェント側のコンテキスト制御または固定戦略によるコンテキスト管理を通じてこれを緩和している。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

AWS GPUインスタンスへの大規模言語モデル(LLM)のデプロイを繰り返している場合、GPUのHigh Bandwidth Memory(HBM)にロードするモデルが大きいほど、長い時間がかかることに気付いているでしょう。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月2日

AWS環境でLLM（大規模言語モデル）を運用する際の課題に対応する新たな技術アプローチが注目を集めている。GPUインスタンスへのモデル読み込みに要する時間短縮が、これまでの実運用における課題だった。 AWSが提案する解決策は、GPUDirect、Amazon FSx for Lustre、TurboQuantの3つの技術を組み合わせるもの。これらを活用することで、モデルをGPUメモリへ転送する速度を大幅に高速化できる。結果として、より大規模なパラメータ数を持つモデルの推論準備時間が短縮され、LLMが処理可能なテキスト長を示すコンテキストウィンドウの拡大も実現可能となる。 この技術統合により、複雑な推論タスクや長文処理が必要なユースケースでの対応能力が向上する見通しだ。クラウド環境でのAI推論効率化に向けた実装例として、今後の導入が期待されている。 （引用元：AWS Machine Learning Blog）

2026年6月2日

Model Context Protocol（MCP）サーバーを本番環境にデプロイする際、企業はサーバー全体にきめ細かいアクセス制御が必要であり、どのチームがどのツールを使用しているかの可視化とセキュリティ保証が必要となります。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月2日

大規模言語モデルはモデル技術からシステム技術への転換期を迎えています。開発者がCodex、Claude Code、AutoGPTおよび関連エージェントを使用してコードを作成し、プロジェクトを管理し、複数ステップのタスクを実行する際に、キャッシュの再利用、コンテキスト管理、エージェントスケーリングなどの反復的なエンジニアリング課題が発生します。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

長期間の検索エージェントは多くのツール呼び出しにおいて大量の取得コンテンツを蓄積するため、コンテキスト予算効率がますます重要になります。最小限の介入は軌跡の進行に伴い、コンテキストから古い観察をマスキングすることですが、このタイプのコンテキスト処理がいつ有効であるかは依然として不明です。

arXiv cs.CL

2026年6月2日

大規模言語モデル（LLM）が分布外タスクで良好なパフォーマンスを発揮できることが示されていますが、分布シフトが大きくなるにつれてその利点は減少する傾向があります。そのため、研究者は分布的に類似した情報提供的なデモンストレーションの取得を目指しています。

arXiv cs.CL

2026年6月2日

イマジニアは本日，スマホ向けRPG「メダロットS」で，可動フィギュアシリーズ「デスクトップアーミー」とのコラボイベントを2026年6月4日より開催すると発表した。このコラボでは，「シルフィーII」「シルフィーIIMode-B」「フレイヤII」をモチーフにしたコラボメダロット3機体が登場する。

4Gamer.net

2026年6月3日

マイクロソフトは、日本時間6月3日未明に開幕した年次イベント「Microsoft Build 2026」で、自社開発した7つのAIモデル群「Microsoft AI Models」を発表しました。 MAI-Thinking-1 Micro...

Publickey

2026年6月3日

本稿はKDDIが運営するサイト「MUGENLABO Magazine」に掲載された記事からの転載 2月25日に東京・コングレスクエア日本橋で開催された「Open Innovation Summit by KDDI ∞ L […]

THE BRIDGE

2026年6月3日

企業が導入するAIエージェント間でのデータの断絶が課題となる中、Microsoftは統合型システム「Microsoft IQ」を発表した。2026年のBuildカンファレンスでの発表となる。 現在、企業内に展開されるAIエージェントは独立した環境で動作し、各々がデータサイロを形成。組織全体で共通のビジネスコンテキストやルール適用が困難な状況にあった。Microsoft IQはこの問題を解決するため、ビジネスデータのコンテキスト層を大幅に拡張する。 同システムは組織の運営方法や蓄積された知識、リアルタイムのグローバルシグナルなど複数のコンテキストソースを統合。これによりAIエージェント間での情報共有が可能となり、組織全体で一貫した判断と動作が実現される。 企業のデジタルトランスフォーメーション推進において、AIエージェント間の連携強化は重要な課題。Microsoftの新システムはエンタープライズAI活用の効率化に貢献すると期待される。 （引用元：VentureBeat AI）

VentureBeat AI

2026年6月3日

米Microsoftが自社開発した7つのAIモデル群「Microsoft AI Models」を発表しました。

ITmedia AI+

2026年6月3日

ジー・モードは，「G-MODEアーカイブス+藤堂龍之介探偵日記Vol.8『菫青の鳥籠〜人形屋敷連続殺人事件〜』」を2026年6月4日に配信すると発表した。

4Gamer.net

2026年6月4日

本記事では、Amazon SageMaker JumpStartでNEXUSの使い始め方を紹介し、デプロイプロセスについて説明し、エンタープライズデータセットに対して予測を実行する方法を実演します。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月4日

このポストでは、Amazon Bedrock Ops Alertを紹介します。これは3層の自動監視ソリューションで、運用上の問題を積極的に検出し、アラームしきい値を動的に調整し、アラームをカテゴリ別に分類し、コンテキストを認識したサポートケースを自動作成し、同じアラームカテゴリの未解決ケースが既にアクティブな場合の重複ケース作成を防止し、AI SREチームへのコンテキスト化された通知を配信します。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月4日

Autodeskは、主要製品向けに「Autodesk Assistant」のテックプレビュー版を提供する他、Fusion向けのMCPを公開した。設計データや業務コンテキストを理解するAIアシスタントに加え、外部AIとの連携を可能にする機能も提供し、設計／製造業務におけるAI活用の拡大を図る。

ITmedia AI+

2026年6月4日

本記事では、Plan mode を使わずに grill-me スキル + ADR（Architecture Decision Records） で設計を固めて個人アプリを作り、そのなかで気づいたことを共有します。

ASCII.jp

2026年6月4日

Claude CodeのPlan modeをやめてみる　～grill-meスキルで一歩…

はてなブックマーク IT

2026年6月4日

Googleは3日、検索におけるAIの活用に向けて「Search Console」の新機能などウェブサイト運営者向けの新機能を発表した。「AI Overviews(AIによる概要)」や「AI Mode

Yahoo!ニュース IT

2026年6月5日

コード生成を支援するAI言語モデルの新たな課題に対する解決策が提案されました。ソフトウェア開発の現場では、特定のコードリポジトリ全体の文脈を踏まえた正確なコード生成が求められていますが、これを実現することは計算効率の面で難しいとされてきました。 研究チームが発表した「Code2LoRA」は、ハイパーネットワーク技術を活用して、リポジトリ固有の知識を言語モデルに効率的に組み込む手法です。この手法は、リポジトリごとにカスタマイズされた軽量なアダプタ（LoRA）を事前に生成し、推論時に追加の計算負荷をかけずに活用できるのが特徴。 提案されるフレームワークは2つのバージョンを備えており、完成されたプロジェクト向けの「Static版」と、開発途上のコードベース向けの「Evo版」に対応。これにより、リポジトリレベルのコンテキストが必要な様々な開発環境での適用が可能になるとしています。 （出典：arXiv cs.CL）

arXiv cs.CL