News in Focus

TOPIC TIMELINE

タイムライン検索

特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年10月22日

    「長い目で見れば防御側が有利」はなぜ? 守る側のAI活用法、本命は Webセキュリティ専門家に聞く

    AIエージェントによるWebサイト攻撃を観測したビットフォレスト。同社のWAF開発責任者は「AIは新しい攻撃ジャンルを生んでいない」と語る。守る側のAI活用の本命と「防御側が有利」の理由を聞いた。

    ITmedia AI+

  2. 2026年10月23日

    中国系攻撃者がAIエージェントで攻撃を自動化、「ConnectWise」のサプライチェーン攻撃に関与 Microsoftが警告

    Microsoftは、中国連携の攻撃者「Storm-0940」がオープンソースのAI侵入テストツール「ARTEX」で攻撃を自動化し、世界で数百の組織を標的にしていると発表した。ConnectWise経由で顧客のMicrosoft 365に侵入した事例も同グループと分析。管理者権限奪取まで3時間未満の例もあり、注意を呼び掛けている。

    ITmedia NEWS

  3. 2026年10月23日

    「Muse」日本で提供開始 MetaのAIエージェント、メルカリやマネフォ、ぴあと連携へ

    ユーザーに代わり、メール送信や旅行の予約などさまざまなタスクを進めるエージェント。Gmailなど既に連携済みのサービスに加え、日本では今後、メルカリ、マネーフォワード ME、チケットぴあのサービスと連携する予定だ。

    ITmedia NEWS

  4. 2026年10月23日

    「Plaud One」eSIMイヤホン登場: スマホ不要でAI常駐

    PLAUDは10月21日、イヤホン型のAIデバイス「Plaud One」を2026年内に日本で発売すると発表した。価格は4万4000円。充電ケースにeSIMを内蔵し、スマートフォンがなくても録音データのアップロードやAIエージェントの呼び出しができる。

    CNET Japan

  5. 2026年10月23日

    MetaのAI秘書アプリ「Muse」が日本上陸、スケジュール管理やメール送信も代行

    Metaは10月23日、利用者の指示に応じて旅行の予約やメールの送信などを代行するAIエージェント「Muse」の日本での提供を開始した。

    CNET Japan

  6. 2026年10月23日

    プロンプトガチャはもう古い――「ハーネスの父」が明かす、AI駆動開発の極意

    Googleは、AIエージェントによる開発をテーマにした解説動画「The Agent Factory」を要約した記事を公開した。Googleのエンジニアがエージェントハーネスの重要性を語っている。

    ITmedia AI+

  7. 2026年10月23日

    AIにパスワード不要?1Passwordの新サービスが変えるアクセス管理

    1PasswordはAIエージェントにパスワードを渡さずにアクセス権限を付与できるサービス「1Password for Agents」を発表した。

    ITmedia AI+

  8. 2026年10月24日

    オリックス宗佑磨、FA権行使「人生を考えなきゃ」

    国内フリーエージェント(FA)権保有選手として10月19日にNPBから公示されたオリックスの宗佑磨選手が、FA権行使も視野に熟考中だ。 「12年やってきましたし、感謝しかありません。(監督時代の)福良さん(淳一GM) […]

    ベースボールキング

  9. 2026年10月24日

    「FDEではない」AIベンダー依存から抜け出せぬ企業

    Gartnerは、FDE(Forward Deployed Engineering)によって構築されたエージェント型AIについて、2028年までに企業の7割が放棄するとの予測を発表した。どういうことか。

    ITmedia AI+

  10. 2026年10月26日

    AIエージェント、ボット検出システムを容易に突破

    ボット検出システムを開発するProof of Humanが、自社製品を含む5種類のシステムを比較した結果を公開しました。続きを読む...

    GIGAZINE

  11. 2026年10月26日

    Dataiku、AIガバナンス一元化の「理想と限界」を問う

    他社のAIエージェント管理基盤まで統治の対象にする――。米Dataikuの新サービスは、マルチベンダー環境でガバナンスを一元管理するという理想に踏み出した。だが、ガードレールやサイバーセキュリティの「強度」まで一元化できるのか。AIガバナンスの在り方を考察する。

    ITmedia AI+