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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年3月23日

    Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について

    はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

    Preferred Networks

  2. 2026年3月29日

    AI時代のためにマウスポインターを再構想する

    Google DeepMindはマウスポインターをコンテキスト認識型のAIパートナーに進化させています。従来のプロンプト入力の面倒さを超え、Chromeおよびそれ以外でもAIとの直感的なコラボレーションを実現します。

    Google DeepMind

  3. 2026年4月18日

    GitHub Copilot CLIを使ってプロンプトジェネレーターを構築する

    Rubber Duck Thursdayストリーム中に作成されたプロンプトジェネレーターの製作過程を紹介します。

    GitHub Blog (AI)

  4. 2026年5月14日

    AIで大儲けする奇妙な日本企業たち

    MSG開発者と世界最大のトイレ製造メーカーの共通点とは

    The Economist Business

  5. 2026年5月19日

    ベラ到着:NVIDIAの初エージェント向けCPUが主要AI研究機関に導入

    NVIDIAの初代ベラCPUが金曜日に世界を代表する3つのAI研究機関に到着した。サンフランシスコのAnthropic、ミッションベイのOpenAI、パロアルトのSpaceX AIであり、その後オラクルクラウドへの納品が続いた。

    NVIDIA Blog

  6. 2026年5月22日

    VSAS-Bench:ビジュアルストリーミングアシスタントモデルのリアルタイム評価

    ストリーミング視覚言語モデル(VLM)は、命令プロンプトとオンラインの入力フレームストリームが与えられるとリアルタイムで応答を生成し続けます。これはリアルタイムビジュアルアシスタントの中核メカニズムです。

    Apple Machine Learning Research

  7. 2026年5月29日

    Amazon QuickとSnowflake Cortex AIでAMLアラートトリアージを自動化

    この投稿では、その統合を実際に示し、金融サービスにおける最も労働集約的なワークフローの1つである反マネーロンダリング(AML)アラートトリアージを自動化します。トリアージワークフローを構築します。

    AWS Machine Learning Blog

  8. 2026年5月29日

    プロンプトインジェクション攻撃をコードに忍び込ませるプログラマー

    jqwikの未公開の追加機能により、AIコーディングエージェントにアプリ出力の削除を指示するプロンプトが組み込まれていました。

    Ars Technica AI

  9. 2026年5月29日

    Amazon SageMakerでアゼルバイジャン言語モデルの構築

    アゼルバイジャンの大手通信事業者であるアゼルセル・テレコムLLCは、通信ユースケースとカスタマー向けアプリケーション用にAmazon SageMaker AIでアゼルバイジャン大規模言語モデル(LLM)を構築したいと考えている。

    AWS Machine Learning Blog

  10. 2026年5月29日

    ソフトからハードなLLMプロンプトへの翻訳学習

    ソフトプロンプトチューニングはLLMを特定のタスクに適応させるためのパラメータ効率的な方法ですが、解釈可能性の欠如に悩んでいます。ソフトプロンプトの解釈に関する最近の研究に基づいて、専用のソフトプロンプトから自然言語翻訳モデルへのトレーニング方法を探索します。

    arXiv cs.CL

  11. 2026年5月29日

    トーンに気をつけよう:トーンはLLMのパフォーマンスを変えるか?

    大規模言語モデル(LLM)の使用が増加していますが、プロンプトのスタイルとトーンによってパフォーマンスが異なることが観察されています。本研究では、プロンプトのトーンの変動が客観的な多肢選択問題に対するLLMの精度にどのような影響を与えるかを調査しています。

    arXiv cs.AI

  12. 2026年5月29日

    プロンプトベースのテキスト音声変換モデルにおける細粒度および文内話し方スタイル制御の実現

    プロンプトベースのテキスト音声変換(TTS)モデルは自然言語駆動の話し方スタイル制御を実現しますが、多くの場合きめ細かい制御が限定的で、発話全体に単一のグローバルスタイルを適用しています。これは発話全体にわたる継続的なスタイル属性補間を必要とする実用的なユースケースを制限しています。

    arXiv cs.CL

  13. 2026年5月29日

    AIクチコミ「クチコミ先生」6業種導入レポート

    AIを活用したクチコミ管理ツール「クチコミ先生」が6業種に導入されることになりました。従来は経営者の手作業に頼っていたクチコミ管理がAIで自動化され、Googleマップなどのローカル検索対策が効率化されます。一方で、AI生成のクチコミが顧客の本当の声なのか判別しにくくなる点や、複数店舗で同じアルゴリズムを使用することで個性的なクチコミが埋もれるリスクなども指摘されています。この流れはローカルビジネスの競争構造に大きな影響を与える兆しを示しています。

    PR TIMES

  14. 2026年5月30日

    AI活用で採用工数を月200時間削減した組織改革~Claude全社導入まで、kubellが実践する全社ルール×チーム自律~|6/11(木)・6/18(木)開催

    kubellがClaude全社導入により採用業務の工数を月200時間削減した事例が注目を集めています。同社の成功の鍵は、単なるツール選択ではなく「運用ルール設計」にありました。全社共通のルールを策定しつつ、具体的な運用方法は各チームに委譲するという「統制と自律のバランス」が、利用権限の曖昧さやプロンプト品質のばらつきといった実装段階の課題を排除したと考えられます。この取り組みは生成AI時代における組織設計の新しい在り方を示唆し、「管理と効率」から「創造性と統制のバランス」へのシフトを象徴しています。

    PR TIMES

  15. 2026年5月30日

    朝日新聞社の文章校正AI 「Typoless(タイポレス)」Microsoft Outlookメールも校正可能に

    朝日新聞グループの文章校正AI「タイポレス」がMicrosoft Outlookに対応し、ビジネスメール送受信時の文章チェックが可能になりました。デジタル時代にメールやSNS投稿での誤字脱字は企業ブランドを損なう要因となっており、新聞社の校正ノウハウをAIで自動化することで、あらゆるライティング場面で文章品質を管理する新しい価値を提供します。数億のユーザーが利用するOutlookでの展開は、メディア企業が広告収入に頼らない新たなビジネス領域へ転換する注目すべき試みとなっています。

    PR TIMES

  16. 2026年5月30日

    AIに「使われる人」とAIを「使いこなす人」の違いとは?SHIFT AIが高校生・大学生に向け思考を深める相棒”としての最新活用術を伝授

    生成AIの普及に伴い、SHIFT AIが高校生・大学生向けに、AIを使いこなすための思考法を伝授する取り組みを進めています。単なるツール操作ではなく、「何を問うべきか」という問題設定能力と批判的思考が、AI時代の人材価値を左右する要因となっています。AIを相棒として活用し、自らの思考を外部化・検証する習慣を身につけられるかどうかが、戦略的職務と機械的作業の分岐点になることから、教育段階での思考力育成が急務となっています。

    PR TIMES

  17. 2026年5月30日

    Amazon SageMaker AI LLM推論の包括的なオブザーバビリティ:GPU利用率からLLM品質まで

    本投稿は、Amazon Managed Grafanaダッシュボードを使用した包括的なオブザーバビリティソリューションを実演し、Amazon SageMaker AIで提供されるLLMの品質と数量の両側面をホリスティックに把握できる。

    AWS Machine Learning Blog

  18. 2026年6月1日

    プロンプトKVキャッシュの調査:不要になる場所

    先行するKVキャッシュ圧縮スキームは、デコード中にプロンプトキャッシュが部分的に冗長であることを実証しており、精度損失がほぼなく項目を削除または要約できることが示されている。本研究では、いつ、どのような種類の冗長性が、どのレイヤーで、デコード後何ステップ後に、どのような形式で発生するのかを調査する。

    arXiv cs.CL

  19. 2026年6月1日

    ハーネス更新はハーネス利益ではない:自己進化するLLMエージェントの進化能力の解きほぐし

    arXiv:2605.30621v1 発表型:新規 要旨:LLMエージェントは、プロンプト、スキル、メモリ、ツールを含む編集可能な外部ハーネスの周辺に構築されたシステムとしてますますデプロイされており、これらはモデルパラメータを変更することなくタスク実行を形作る。ハーネス自己進化は実行証拠からこれらのハーネスを更新することによってそのようなエージェントを適応させる。しかし...

    arXiv cs.AI

  20. 2026年6月1日

    VeriGate:GRPO向け検証器ゲート付きステップレベル監督

    Group Relative Policy Optimization(GRPO)は検証器ベースの結果報酬を用いた推論モデル訓練のための効果的なレシピであるが、その監督は疎である。プロンプトについてサンプリングされたすべての軌跡が同じ検証器報酬を受け取る場合、グループ相対的なアドバンテージはゼロに低下し、学習が停滞する。

    arXiv cs.LG

  21. 2026年6月1日

    モック・ツール・コールを用いた評価による信頼できない入力の隔離

    大規模言語モデルは他のモデルの回答判定やスパム・有害分類器の実行など、敵対的圧力下での信頼できない入力を頻繁に処理する必要があり、これらの入力がプロンプト・テンプレートに直接文字列形式で組み込まれるため、システムは操作に対して脆弱である。

    arXiv cs.CL

  22. 2026年6月1日

    OpenAIフロンティアモデルとCodexがAWSで利用可能に

    OpenAIフロンティアモデルとCodexはAWSで一般提供されるようになり、企業は既に使用しているAWSの環境、コントロール、調達ワークフローを通じてOpenAIで構築する新しい方法が可能になります。

    OpenAI

  23. 2026年6月2日

    ミズノのおしゃれ靴、売上高10倍/AIで技術継承/経済安保と経営の指針(2026年6月2日版) (日経ビジネスAUDIOモーニング)

    ミズノの「おしゃれ」スニーカー、4年で売上高10倍 技術を「物語」で売る/アズビル、熟練技術者の知見をAIで継承 「おしゃべりベテラン」が活躍/「経済安保を生かす」経営の指針 精度の高い分析で常に先回りの対応を、他

    日経ビジネス

  24. 2026年6月2日

    アズビル、熟練技術者の知見をAIで継承 「おしゃべりベテラン」が活躍 (シニア覚醒)

    現場の高齢化や人手不足で技術喪失リスクが高まる中、アズビルは生成AI(人工知能)を活用した技術継承プロジェクトを展開。AIとベテランの知見を組み合わせることで、暗黙知の形式知化に取り組む。危険予知を支援するAIサービスの開発に携わったのは現在73歳のシニア人材だ。

    日経ビジネス

  25. 2026年6月2日

    AIで資産運用アドバイザーを支援するFarther Finance、シリーズDで1億5000万ドル調達

    ウェルスマネジメント向け AI プラットフォームを提供する Farther は5月21日、General Atlantic が主導するシリーズ D ラウンドで1億5000万ドルを調達したと発表した。創業以来の累計調達額は […]

    THE BRIDGE

  26. 2026年6月2日

    ピムコ:国債利回りはAIではなく、当面はFED予想が主導

    AI関連の借り入れブームは時間経過とともに債券市場への影響がより大きくなる可能性があるが、それが最近の上昇の背後にあるという考えは当面は支持されない...

    Bloomberg

  27. 2026年6月2日

    デモンストレーションから報酬へ:VLM報酬モデルのためのテスト時プロンプト最適化

    強化学習は正確な報酬関数に依存しており、ロボティクスなどの実世界アプリケーションではしばしば手作業で作成されるか利用できません。最近の研究では、事前学習済みビジョン言語モデル(VLM)の零ショット推論能力を報酬モデルとして活用することが検討されていますが、慎重な調整なしに実施することは困難です。

    arXiv cs.LG

  28. 2026年6月2日

    校閲大手の鷗来堂社長、「『AIに仕事奪われる』と考えるのは甘い」 (AIディスラプション)

    AIで校閲はなくなるか。独立系の校閲大手鷗来堂の社長が売り上げや受注への影響を語った。

    日経ビジネス

  29. 2026年6月2日

    あらゆるロール、ツール、ワークフロー向けのCodex

    アナリスト、マーケター、デザイナー、投資家など、様々なチームがAIでより多くの作業を完了するのに役立つ新しいCodexプラグイン、サイト、アノテーションを発見できます。

    OpenAI

  30. 2026年6月2日

    ロケットエンジン新興企業インパルスが5億ドルの資金調達、AIではなく人材確保が目的

    物理システムの構築には依然として人間の才能が不可欠だとインパルス・スペースのプレジデント、エリック・ロモ氏は語る

    TechCrunch