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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2025年12月4日

    Omega CrafterにおけるAI Agentを用いた新たなゲーム体験

    本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された中島光人さんによる寄稿です。 はじめに 初めまして。2025年度の夏季インターンシップに参加した、東京大学情報理工学系研究科修士1年の中島光人と申します。

    Preferred Networks

  2. 2025年12月26日

    Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発

    PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…

    Preferred Networks

  3. 2026年5月8日

    [プレスリリース・記者会見等] 欧州宇宙機関(ESA)との地球防衛に関する協力覚書(MOC)及び地球接近小惑星アポフィス探査計画(RAMSES)の協力協定の締結

     宇宙航空研究開発機構(JAXA)理事長: 山川 宏は5月7日、在ベルリン・イタリア大使館において、欧州宇宙機関(European Space Agency:ESA)のアッシュバッカー長官

    JAXA

  4. 2026年5月13日

    HermesがNVIDIA RTX PCおよびDGX Sparkによって強化された自己改善AIエージェントをアンロック

    エージェンティックAIはユーザーが仕事をこなす方法を変えています。OpenClawの成功に続き、コミュニティは新しいオープンソースエージェンティックフレームワークを採用しています。最新のHermes Agentは140,000を超えるダウンロードを達成しました。

    NVIDIA Blog

  5. 2026年5月13日

    NVIDIA、Ineffable Intelligenceが強化学習インフラストラクチャの未来構築で協力

    試行錯誤を通じて学習するAIシステムである強化学習エージェントは、計算を新しい知識に変換することができます。これがNVIDIAとIneffable Intelligenceの新しいエンジニアリングレベルの協業の焦点です。

    NVIDIA Blog

  6. 2026年5月18日

    Project GenieとStreet Viewで実在の場所をシミュレートする

    Google AI Ultraサブスクライバー向けのアクセスを世界的に拡大し、Street Viewを活用した新しい機能を導入する。

    Google DeepMind

  7. 2026年5月26日

    企業向けAIエージェント基盤をオンプレミスやクラウドで構築可能に。ベアメタルへのKubernetes展開も。Nutanix .NEXT 2026[PR]

    Nutanixが4月に米シカゴで開催した年次イベント「Nutanix .NEXT 2026」で発表した「Nutanix Agentic AI」を始めとする新たな製品群は、現在のIT部門やシステムインテグレータ、サービスプロバイダなどが直面す...

    Publickey

  8. 2026年5月27日

    AgentWatch:アンビエントエージェントを使用したAWSプロアクティブモニタリング

    AgentWatchの機能を実際の導入を通じて実証します。ソリューションがCloudWatchメトリクスを要約しながら、15分ごとにインフラストラクチャチェックを実行する方法を紹介します。

    AWS Machine Learning Blog

  9. 2026年5月27日

    Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した高性能生成AIシステムの構築

    このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。

    AWS Machine Learning Blog

  10. 2026年5月27日

    Amazon Bedrock AgentCoreを使用したAWS上の高度にスケーラブルなサーバーレスLangGraphマルチエージェントシステムの構築

    このポストでは、LangGraphエージェントをオーケストレーターとして統合し、Amazon Bedrock AgentCore Memoryと連携させて、AWS上に高度にスケーラブルでサーバーレスなマルチエージェント生成AI システムを構築するソリューションを提供しています。

    AWS Machine Learning Blog

  11. 2026年5月27日

    技術解説:Amazon Bedrock AgentCore決済とエージェント型コマースのイノベーション

    Amazon Bedrock AgentCore决済がプレビューで利用可能になりました。プロバイダーごとの手動課金設定なしに外部有料サービスへの即座の支払いを提供し、費用効率的なステーブルコイン対応を実現します。

    AWS Machine Learning Blog

  12. 2026年5月28日

    Amazon Bedrock AgentCoreを活用したエージェント型AI営業戦略の推進

    エージェント採用が拡大するにつれ、自社の営業組織を含む企業全体で共通のパターンが浮かび上がりました。特化したエージェントは価値を提供しますが、オーケストレーションがないとユーザーは認知的負担を抱えることになります。

    AWS Machine Learning Blog

  13. 2026年5月28日

    AWS SMGSがAmazon Bedrock AgentCoreを使用したAI対話型アシスタントでビジネス管理を変革

    このポストでは、Amazon Bedrock AgentCoreを使用してNarrateAIを構築し、AWS SMGS(Sales, Marketing and Global Services)組織向けに大規模なビジネスインテリジェンスを提供する方法を紹介しています。

    AWS Machine Learning Blog

  14. 2026年5月28日

    Amazon Bedrock AgentCoreを使用したビジネスサポート向けAIエージェントの構築

    この投稿では、AWS Generative AI Innovation Center(GenAIIC)がWorks Human Intelligence(WHI)と協力して、Amazon Bedrock AgentCoreを使用して2つのAIエージェントを構築した方法を共有します。課題について説明します。

    AWS Machine Learning Blog

  15. 2026年5月28日

    PacSunが「協創」ブランドでGen Zに到達

    PacSun CEOのブリアーン・オルソンは、同小売業者がGen Z消費者からのライブフィードバックループを「協創」し耳を傾けることで復興を遂行したと述べた。

    Bloomberg

  16. 2026年5月28日

    AI計算の追求は次のCerebasを発見したか?

    General ComputeはSambaNOvaが次のブレークアウトチップメーカーになると予想しています。

    TechCrunch AI

  17. 2026年5月29日

    Amazon Bedrock AgentCoreのデータセット管理でエージェントとともに成長するテストスイートを構築

    エージェント評価は、急速に変化するオンラインシグナルと安定したオフラインベースラインを組み合わせることで最も強力になります。エージェントが時間とともに本当に改善されているかどうかを理解するには、固定ベンチマークが必要です。

    AWS Machine Learning Blog

  18. 2026年5月29日

    OralAgent: 推論、ツール、知識を統合したインタラクティブ歯科画像分析

    歯科画像分析は口腔医療における正確な診断と治療計画を支援する上で重要な役割を果たします。最近の進歩により特定のタスクと個別のイメージングモダリティ向けの歯科AIモデルが開発されていますが、これらの分離された設計は実臨床ワークフローでの実用性を制限しています。

    arXiv cs.CL

  19. 2026年5月29日

    安全な自律型エージェントのための帯域外メタデータの重要性:Redpanda Agentic Data Plane

    AIエージェントは、企業データへのアクセス、意思決定、自律的なアクション実行などをデジタル従業員として行うことが期待されています。しかし、エージェントは人間よりも予測不可能で、幻覚、誤解釈、敵対的操作に陥りやすく、より技術的な課題があります。

    arXiv cs.AI

  20. 2026年5月29日

    Conf-Gen: 生成モデルのための形式的不確実性定量化

    形式的予測(CP)とその拡張である形式的リスク制御(CRC)は、機械学習における不確実性を形式的保証を通じて定量化するための確立されたフレームワークである。しかし、最近のAIの革新は教師なし生成モデルによってもたらされている。

    arXiv cs.LG

  21. 2026年5月29日

    VFEAgent: 有限要素解析エンドツーエンド自動化のためのマルチモーダルエージェントフレームワーク

    有限要素解析(FEA)は現代工学設計の根幹をなします。しかし、そのワークフローは本質的に複雑であり、領域知識に大きく依存しています。最近のLLMのFEA統合の試みにもかかわらず、既存のアプローチは複数の側面の処理における制限に直面しています。

    arXiv cs.AI

  22. 2026年5月29日

    アジカン後藤正文が設立の音楽支援機構、静岡県藤枝市で“縁日”イベント「EN-NICHI'26」開催

    後藤正文(ASIAN KUNG-FU GENERATION)が中心となり2024年に設立したNPO法人・アップルビネガー音楽支援機構が、8月30日に新たな音楽イベント「EN-NICHI'26」を静岡県藤枝市の大慶寺にて開催する。

    音楽ナタリー

  23. 2026年5月29日

    PIGGSの新曲「ズレてけよgenius」MV公開、既成概念にとらわれず自分たちらしく進んでいく

    PIGGSの新曲「ズレてけよgenius」のミュージックビデオがYouTubeにて公開された。

    音楽ナタリー

  24. 2026年5月29日

    Mubiがラテンアメリカ向けにチリの人気ソーセージコメディ『Denominación de Origen』を獲得(独占)

    グローバル映画配給会社・ストリーミングサービス・制作会社のMubiが、チリのソーセージ・ドキュメンタリーコメディ『Denominación de Origen』のラテンアメリカ向けストリーミング配信権を獲得した。

    Variety

  25. 2026年5月30日

    総額約10億円の懸賞金・計算リソースを提供するAIコンテスト「GENIAC-PRIZE 2026」が始動します

    経済産業省とNEDOは、AI(人工知能)の更なる社会実装や人材育成が必要な領域に対して、懸賞金を提供するコンテスト「GENIAC-PRIZE 2026」を実施します。 「GENIAC-PRIZE 2026」を通じてAIの社会実装の推進やそ...

    PR TIMES

  26. 2026年5月30日

    デルが2年ぶりの大幅上昇 見通しが好転

    Bloomberg Intelligence シニア・ハードウェア・ネットワーク・アナリストのウー・ジン・ホー氏は「スケール面で言うと」デルに資金を投じると述べた。デルの株価は急上昇。

    Bloomberg

  27. 2026年5月31日

    「Michael/マイケル」浅田真央&中務裕太がキッズダンサーたちとダンスセッション

    マイケル・ジャクソンの伝記映画「Michael/マイケル」の公開を記念したイベント、スペシャルキッズダンスセッションが本日5月31日に東京・EBiS303で開催。ゲストとして浅田真央、中務裕太(GENERATIONS)が登壇した。

    映画ナタリー

  28. 2026年6月1日

    予測駆動推論の産業化: 信頼性のあるGenAIおよびエージェントシステム評価のためのGLIDEライブラリ

    エージェントシステムの信頼性のある評価には不偏推定と有効な不確実性が必要だが、標準的な実践は高額な人間による注釈と偏ったLLM-as-judgeプロキシの間を行き来している。予測駆動推論(PPI)は両者を組み合わせて不偏推定と有効な信頼区間を提供するが、その...

    arXiv cs.AI

  29. 2026年6月1日

    SubsurfaceGen:フィールドスケール地球モデルと地震データの手続き的生成

    arXiv:2605.30541v1 発表タイプ:新規 要旨:全波形インバージョン(FWI)は地下イメージングの標準であり、炭素隔離から石油・鉱物探査、地震ハザード評価まで応用されている。FWIに対する機械学習アプローチには、フィールドスケール、地質学的多様性、物理的に現実的なトレーニングデータが必要である。

    arXiv cs.LG

  30. 2026年6月1日

    PhyDrawGen:自然言語から物理的に根拠のある図表生成

    arXiv:2605.30512v1 発表タイプ:新規 要旨:テキストから物理図を生成するには、物理法則の厳密な遵守が必要である。現在の生成モデルは視覚的にもっともらしい出力を生成しているが、力ベクトルを体系的に幻覚し、保存則を無視し、幾何学的制約に違反している。我々はニューロシンボリックパイプラインであるPhyDrawGenを提示する。

    arXiv cs.AI