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2025年12月16日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人　新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳 は Preferred…

Preferred Networks

2026年4月3日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月9日

トランスフォーマー言語モデルの実用化に向けた新たな技術開発が加速している。Sakana AIの研究によれば、モデルの構造を最適化することで、計算負荷を大幅に削減しながら性能を維持することが可能になりつつあるという。 具体的には、ニューラルネットワークの一部の接続を不要な部分として削減する「スパース化」と、モデル全体を軽量化する技術を組み合わせることが有効であると指摘されている。これらの手法により、処理速度が向上し、必要な計算リソースが削減されるメリットがある。 言語モデルの大規模化が進む一方で、実装には膨大な計算力が必要という課題があった。今回の技術は、より少ないリソースで高い精度を保つ可能性を示唆しており、スマートフォンなどの環境でも効率的に利用できるモデルの開発につながると期待されている。 今後、こうした効率化技術がAI活用の幅広い展開を促進する重要な基盤になると考えられる。 （引用元：Sakana AI）

2026年5月29日

Googleが開催した2026年の開発者向けカンファレンス「Google I/O 2026」では、AI技術に関する複数の重要な発表が行われた。 発表の中心となったのは、新しいAIモデルの登場だ。マルチモーダル対応の「Gemini Omni」や軽量版の「Gemini 3.5 Flash」など、様々な用途に対応したモデルが紹介された。これらは処理速度や効率性の向上を実現する設計となっており、開発者向けのツールとしての実用性が強化されている。 同カンファレンスでは、これら新モデルの他にも複数のAI関連機能やサービスが公開された。発表の総数は12項目にのぼり、Googleの人工知能分野における技術開発の進展ぶりが示された形だ。 これらの発表により、開発者やユーザーが利用可能なAI技術の選択肢が増え、より多くの応用分野での活用が期待される。業界全体におけるAI統合の加速につながると見られている。 （出典：Google AI Blog）

Google AI Blog

2026年5月29日

GAN（岩田剛典）の新曲「RISE NOW」を使用したレノボ・ジャパンによる日本独自キャンペーン「技術がゲームを変える。」の新テレビCM「技術がゲームを変える。」編が、5月31日より全国でオンエアされる。

音楽ナタリー

2026年5月29日

エニタイムフィットネスジャパンがInstagram公式アカウントで投稿キャンペーンを実施する。24時間営業型ジムの会員獲得が飽和状態となり、既存顧客の継続率向上と新規顧客へのリーチが課題となった。 従来のテレビCMや看板広告はZ世代やミレニアル世代への効果が低く、一方でSNSのユーザー生成コンテンツの拡散力が企業発信コンテンツを上回る傾向が見られている。 顧客投稿型キャンペーンにより、トレーニング風景などのリアルなコンテンツによる信頼性向上と、参加者のネットワークを通じた新規層への認知拡大が期待される。

PR TIMES

2026年5月29日

山田鐘人・アベツカサ原作によるTVアニメ「葬送のフリーレン」とユニバーサル・スタジオ・ジャパンとのコラボレーションプログラムのオープニングセレモニーが本日5月29日に開催され、フリーレン役の種﨑敦美とヒンメル役の岡本信彦が登壇した。

コミックナタリー

2026年5月30日

トライアンフモーターサイクルズジャパン株式会社（本社：東京都港区海岸 代表取締役社長：大貫陽介）は、6月1日（月）～6月30日（火）までの期間中、全国のトライアンフ正規販売店にて、Thruxton 400 & Trac...

PR TIMES

2026年5月30日

三井住友DSアセットマネジメントが成長企業への選別的投資を重視した新ファンドを設定しました。日銀の金融緩和縮小観測と長期金利上昇により、従来のインデックス追従戦略では市場全体の恩恵を受けられなくなったためです。日経平均が過去最高を更新する一方で個別銘柄の格差が広がる中で、運用担当者の目利きがより重要になっています。デジタル化やAI、エネルギー転換といった構造的テーマに関連した高成長企業への投資ニーズが高まり、テーマ型ファンドの設定が増加しているトレンドを反映しています。

PR TIMES

2026年5月30日

美容医療大国である韓国の大型医療クリニックアビジュークリニックから生まれたスキンケアブランド エルツティン(株式会社エルツティンジャパン)が展開する韓国発ハイエンドメディカルスキンケアブランド『エルツ...

PR TIMES

2026年6月1日

SMBC日興証券がOne Investment Managementと共同で、メザニンファイナンスを提供するファンドの設立を検討していると、関係筋が明かした。

Bloomberg

2026年6月1日

2026年6月1日，NVIDIAは，Windows搭載PC向けの新型SoC「NVIDIARTXSpark」を発表した。「Blackwell」アーキテクチャベースのGPUに加えて，Armベースの独自CPU「GraceCPU」を統合したSoCで，AI処理だけでなく，ゲームやコンテンツ制作といった用途でも…

4Gamer.net

2026年6月1日

今シーズンかぎりでの現役引退を発表したテニスの錦織圭選手が、ことし9月から行われる男子のツアー大会「ジャパンオープン」に出場することになりました。

NHK

2026年6月2日

大規模言語モデル(LLM)の効率化に関する新たなアプローチが提案された。従来の圧縮手法は層単位での処理が主流だったが、研究チームは冗長性がモデル内で均等に分布していないことを発見。特にアテンション層とフィードフォワード層では、その性質が大きく異なることを明らかにした。 この知見に基づき、研究チームが開発した「SubFit」は、従来の層単位ではなく、サブモジュール単位での選別が可能。各サブモジュールに軽量なバイパス機構を加える設計となっており、より細粒度な最適化を実現している。 注目すべきは、このアプローチが較正用データのみで動作し、複雑な再学習プロセスが不要という点。複数のLLMでの検証により、実用的な効果が確認されている。モデル圧縮の高度化を示す研究成果として、今後の言語モデル軽量化に貢献する可能性がある。 (arXiv cs.CL)

2026年6月2日

音声認識対応の大規模言語モデルは、ドメイン外設定への汎化が不十分です。我々はSALSA（学習された操舵活性化による音声認識LLM適応）を提案します。これは層ごとの操舵ベクトルを学習する軽量適応方法です。対比に依存する一般的に使用される操舵アプローチとは異なります。

arXiv cs.CL

2026年6月2日

推測的デコーディング（SD）は軽量なドラフトモデルを使用して候補トークンを提案し、ターゲットモデルによって並列で検証することで、大規模言語モデル（LLM）の推論を加速化します。生成品質を損なわないまま実現されます。検索ベースの推測的デコーディング（RSD）はその利点から好まれています。

arXiv cs.CL

2026年6月3日

アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、軽量AI モデル「Amazon Nova 2 Lite」を活用したオブジェクト検出システムの実装方法を公開した。Amazon Bedrock、AWS Lambda、Amazon API Gatewayを組み合わせることで、スケーラブルな画像認識アプリケーションの構築が可能になるという。 同システムは効率的なプロンプト設計とJSON形式での結果出力に対応。処理結果の可視化機能も備えており、開発者は検出対象物の位置情報や信頼度スコアを容易に取得できる。 実用例として、製造業における品質管理、農業での作物監視、ロジスティクス業界での在庫管理など多岐にわたる分野での活用が想定されている。Nova 2 Liteの軽量性により、低遅延かつ低コストでの運用が実現でき、エッジコンピューティング環境での導入も可能だ。 このソリューションは、AI導入を検討する企業が実装の複雑性を低減させ、迅速にサービス展開するための一助となると考えられる。 （AWS Machine Learning Blog）

AWS Machine Learning Blog

2026年6月3日

生成AIの進化はエンタープライズ市場をどう変革させるのか――。初対談となる寺田Sansan社長と東條Anthropic Japan社長がIT･コンサル業界の未来を語った。

東洋経済オンライン

2026年6月3日

コンビニ最大手セブン―イレブン・ジャパンが、「セブンカフェ」で販売するアイスコーヒー用プラスチックカップのリサイクル（再利用）費用を全国約2万の加盟店から過大徴収していたことが3日分かった。2024年度までの6年間で計十数億円に上るもようで、7月までの返金を目指す。阿久津知洋社長は5月に開いた社内会議で誤りを認めた。経営責任の明確化と処分を検討している。複数の関係者が明らかにした。

産経新聞

2026年6月3日

エターナルホスピタリティジャパンが展開する焼鳥屋「鳥貴族」は、Real Styleより、「ビーレジェンド WPC プロテイン 鳥貴族監修ミックスジュース風味」を発売する。9日正午より、ビーレジェンド公式オンラインストアやECモールにて販売を開始。

産経新聞

2026年6月3日

モトローラ・モビリティ・ジャパンは、SIMフリー版のAndroidスマートフォン「motorola edge 60」を6月12日に発売する。モトローラ公式オンラインストア「MOTO STORE」での想定価格は5万9800円。

ケータイ Watch

2026年6月3日

サムスン電子ジャパンは、ECサイト「楽天市場」で、6月4日20時にスタートする「楽天スーパーSALE」で割引クーポンを配布する。

ケータイ Watch

2026年6月3日

ロッキング・オン・ジャパンが主催・企画制作のフェス「ROCK IN JAPAN FESTIVAL 2026」の全出演アーティストが発表された。チケット第2次抽選先行もスタートした。

産経新聞

2026年6月3日

俳優の前田敦子が3日、都内で行われた韓国の恋愛映画『サヨナラの引力』（7月3日より日本公開）ジャパンプレミアに登場した。元カレとバッタリ遭遇したエピソードを披露した。

産経新聞

2026年6月3日

韓国映画「サヨナラの引力」のジャパンプレミアが、本日6月3日に東京・TOHOシネマズ 六本木ヒルズで開催。キャストのク・ギョファン、監督のキム・ドヨンが来日し、舞台挨拶に登壇した。

映画ナタリー

2026年6月3日

エムエスアイコンピュータージャパン(MSI)は、GeForce RTX 5070を搭載しながら幅138mmのスリム筐体を実現したゲーミングPC「MPG Trident AS AI 2NVP7-081JP」を6月4日に発売する。価格はオープンプライスで、実売予想価格は53万6,800円前後の見込み。

PC Watch

2026年6月3日

日本馬術連盟は3日、9月開幕の愛知・名古屋アジア大会の代表を発表し、2024年パリ五輪の総合馬術団体で銅メダルを獲得した愛称「初老ジャパン」のメンバーから、大岩義明（nittoh）、田中利幸（乗馬クラブクレイン）、戸本一真（日本中央競馬会）が選ばれた。いずれも総合馬術の個人、団体に出場する。

産経新聞

2026年6月3日

エッジコンピューティング向けのNode.jsランタイム開発において、Wasmerが生成AI技術を活用した新たなアプローチを実現しました。 同社はOpenAIの「Codex」および「GPT-5.5」を開発プロセスに組み込むことで、従来の開発手法から大幅な効率化を達成しました。これらのAIツールを活用することで、開発作業の進捗速度が従来比で10～20倍に加速したと報告されています。 具体的な成果としては、通常であれば数ヶ月の期間を要するプロジェクトを数週間で完了させることが可能になりました。この効率化により、エッジ環境での軽量なNode.js実行環境の構築が、より迅速かつ実用的なものになったことが示唆されます。 エッジコンピューティングの需要が増加する中、AI技術を開発効率の向上に活用する取り組みは、業界全体における開発サイクルの短縮化のトレンドを示しており、今後のソフトウェア開発における重要な参考例となる可能性があります。 （引用元：OpenAI）

OpenAI

2026年6月4日

シャオミ・ジャパンは、Androidスマートフォン「Xiaomi 17T Pro」と「Xiaomi 17T」を、本日4日に発売する。価格は「Xiaomi 17T Pro」が11万9800円～、「Xiaomi 17T」は8万9980円～。

ケータイ Watch

2026年6月4日

大規模言語モデル（LLM）の予測がどの訓練データに由来するのかを特定する「訓練データ帰属」の研究が進展している。従来の手法は膨大なパラメータを追跡する必要があり、計算コストが大きな課題だった。 この課題に対応する新しい手法「STRIDE」が提案された。STRIDEは、モデルの活性化空間（内部計算層）に着目し、軽量な「ステアリングオペレータ」と呼ばれるツールを学習する。このオペレータが訓練データの部分集合を除いた場合のモデル動作の変化を模倣することで、効率的なデータ帰属を可能にする。 従来の全パラメータ追跡と比べ、計算負荷を大幅に削減しながら、訓練データがモデルの出力にもたらす影響を追跡できるという。LLMの解釈可能性向上やバイアス検出などの応用が期待されている。 （arXiv cs.CL）

arXiv cs.CL