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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年2月17日

    MN-Core2 Graph Compiler 自作入門

    MN-Core Compiler Core チームの諸戸です。 情報処理推進機構(IPA)が主催するセキュリティ・キャンプ2025ネクストにて『低レベル MN-Core プログラミング』という講座を担当いたしました。 今 […] 投稿 MN-Core2 Graph Compiler 自作入門 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  2. 2026年5月13日

    TanStack npm サプライチェーン攻撃への対応

    OpenAIがTanStackの「Mini Shai-Hulud」サプライチェーン攻撃への対応を詳述し、システムセキュリティと署名証明書を保護するために講じた対策を説明し、macOSユーザーがOpenAIをアップデートする必要がある理由を説明している。

    OpenAI

  3. 2026年5月28日

    OpenAIのフロンティア・ガバナンス・フレームワーク

    OpenAIのフロンティア・ガバナンス・フレームワークと、AI安全保障、セキュリティ、リスク慣行がEUおよびカリフォルニア州の新興規制とどのように整合しているかを探る。

    OpenAI

  4. 2026年5月29日

    ニューヨークがマムダニの別荘税を可決。納税者と税額はこちら

    ニューヨーク市長ゾーラン・マムダニがグリフィンのペントハウスアパートメント前で動画を投稿した後、Citadelのセキュリティ責任者ケン・グリフィンがこの税の顔となった。

    CNBC Business

  5. 2026年5月29日

    刑務所電話サービス Pay Tel のセキュリティ上の不備により、30万人以上の発信者の免許証が公開される

    セキュリティ研究者が発信者の機密身分証明書と受刑者通信を含むリークを発見した後、Pay Tel は公開されていたデータを保護した。

    TechCrunch

  6. 2026年5月29日

    新たなフィッシング攻撃でSignalユーザーのバックアップ窃取を試みるハッカー

    暗号化通信アプリケーションのSignalを狙った新たなフィッシング詐欺キャンペーンが報告された。ハッカーらはユーザーを騙して秘密の回復キーの窃取を試みているという。 この回復キーは、ユーザーがSignalのオンラインバックアップにアクセスする際に必要となる認証情報。もし悪意のある第三者に奪われた場合、過去のメッセージ履歴を含むバックアップ全体が危険にさらされる可能性がある。 詐欺師らはメールやメッセージを通じてユーザーに接触し、本人確認やセキュリティ更新などの名目で回復キーの提供を促す手口を使用している模様。ユーザーは不審な連絡に応じないよう注意が必要だ。 Signalは個人のプライバシー保護を重視するアプリケーションとして知られているが、ユーザー本人による情報管理の脆弱性が攻撃対象になっている。公式サポートから、回復キーを他者に共有しないよう改めて呼びかけがなされている。 (引用元:TechCrunch)

    TechCrunch

  7. 2026年5月29日

    オーストリア男性がテイラー・スウィフト・ウィーン公演襲撃計画で15年の懲役

    オーストリアの首都ウィーンで2024年5月に開催されたテイラー・スウィフトのコンサート会場を狙ったテロ計画が事前に摘発され、21歳の男性が15年の懲役刑を言い渡されました。当局がオンライン上の脅威情報を察知し、未然に被害を防ぐことができた事例として注目されています。このニュースは、大規模イベントのセキュリティ強化の必要性と、SNSなどを通じた危険な思想の拡散という現代社会の課題を浮き彫りにしています。

    BBC News

  8. 2026年5月29日

    インターネットが機械向けに再構築されている

    人工知能技術の急速な進展に伴い、インターネットのインフラストラクチャが根本的な変化を迎えている。AWSやCloudflareといった大手クラウド企業が、従来の人間ユーザーを中心とした設計から、機械が生成するトラフィック中心のシステムへの移行を進めている。 背景にあるのは、AIエージェントが研究開発の段階を脱し、実際の本番環境での運用が本格化していることだ。こうした状況下で、企業側は既存のクラウドインフラが新たな需要に対応できるよう、アーキテクチャの再構築を急いでいる。 この転換は、データ通信量の急増やAPI利用パターンの変化、リアルタイム処理能力の向上などを見据えた対応となる。クラウド企業各社は、機械同士の通信効率化やセキュリティ強化、コスト最適化を目指した技術開発に注力している。インターネットの構造自体が、人間中心から機械中心への時代へ移行しつつある。 (TechCrunch)

    TechCrunch

  9. 2026年5月29日

    米アンソロピック、高性能AI「ミュトス」級モデルを数週間以内に全顧客に提供

    アンソロピックが高性能AI「ミュトス」級モデルを数週間以内に全顧客に提供することを決定しました。これは生成AI市場の競争激化の中、OpenAIやGoogleの同等クラスモデルに対抗するため、性能を独占するのではなく「開放」を先制することで利用者増加とデータ蓄積による継続的な改善を目指す戦略です。一方でセキュリティと開放性のバランスは課題であり、段階的な展開は悪用懸念への対応としても機能しています。この動きは中堅企業やスタートアップの参入障壁を低下させる一方で、早期に大量ユーザーを獲得した企業の長期的優位性をもたらす可能性があります。

    NHK

  10. 2026年5月29日

    ベトナムのト・ラム主席が軍事力だけではセキュリティを確保できないと述べる

    ベトナムの指導者ト・ラム主席は金曜日の主要なアジア防衛フォーラムで、軍事力だけではセキュリティを確保することはできないと述べ、メカニズムの創設を呼びかけた

    Bloomberg

  11. 2026年5月30日

    フューチャー、生成AI時代におけるレガシーシステム刷新プランを提供

    多くの企業が1990年代から2000年代に構築したレガシーシステムを抱えており、保守コストの増加やセキュリティリスクが課題となっています。フューチャーは生成AIを活用した「漸進的モダナイゼーション」戦略を提供し、システムの段階的な現代化を支援します。生成AIはコードの自動分析やドキュメント化を助け、企業は従来の「破壊と再構築」に頼らない現実的な刷新が可能になります。ただし、AIが生成するコードは企業固有のビジネスロジックを完全には理解しないため、AIを人間の判断を支援するツールとして活用することが重要です。

    PR TIMES

  12. 2026年5月30日

    マイクロソフト、セキュリティ研究者を刑事告発で脅迫したとして批判

    マイクロソフトが独立系セキュリティ研究者に対して刑事告発で脅すような対応を取ったとして、批判を集めている。この対立は、ソフトウェアのセキュリティ責任の所在を巡る業界内の根深い議論を改めて浮き彫りにした。 セキュリティ研究者は脆弱性の発見・報告を通じて、ソフトウェアの安全性向上に貢献する立場にある。一方、企業側は不正アクセスを助長する可能性のある情報公開に対して警戒している。両者の利益は相反することが多く、どの段階で情報開示すべきか、誰が最終的な責任を負うべきかは業界全体の課題となっている。 今回の事態により、セキュリティ研究者の活動をめぐる法的な扱いや企業の対応方法について、業界内での議論がさらに活発化する可能性がある。透明性と安全保障のバランスをどう取るかは、ソフトウェア業界全体における重要な検討課題として浮上している。 (TechCrunch)

    TechCrunch

  13. 2026年5月30日

    独立系セキュリティ研究者に刑事捜査で脅迫したとしてマイクロソフトが批判を浴びる

    マイクロソフトと独立系セキュリティ研究者の間の公開的な対立が、ソフトウェアのセキュリティ確保に責任を持つべき者は誰かに関する長年の議論を再び開くことになった。

    TechCrunch

  14. 2026年5月30日

    AIによる認知機能セルフチェックアプリ「ONSEI Pro」2026年夏に開設予定の「ハイメディック横浜ベイコース」に導入

    高齢化に伴い認知症患者が増加する中、AI技術を活用した認知機能セルフチェックアプリ「ONSEI Pro」が2026年夏開設予定の「ハイメディック横浜ベイコース」に導入されることになりました。従来の医師による問診に加え、AIによる簡易スクリーニングが可能になることで、認知機能低下の早期発見が期待されます。このシステムにより、患者の自己認識と医師の判断のズレを可視化し、より正確な診察方針の策定と医療スタッフの業務効率化が実現する見込みです。一方、AIモデルの精度やデータセキュリティ、患者プライバシーの保護が課題として残されています。

    PR TIMES

  15. 2026年5月30日

    楽天証券、ログイン時のセキュリティをさらに強化

    楽天証券が2026年5月にログイン認証プロセスを強化する。金融取引に関連した詐欺被害が年間数百億円規模に達する中、多くが不正ログインから始まることから、業界全体で多要素認証導入の必要性が認識されている。規制当局の圧力と競合との差別化戦略に加え、サイバー犯罪対策は市場競争力を左右する重要な課題となっている。一方で、認証強化による利便性低下がシニア層など利用者層によっては参入障壁になる可能性があり、制度設計者の慎重さが求められている。

    PR TIMES

  16. 2026年5月30日

    Superaceが「Nomostar」を発表:モバイルスキャナーを、物理世界を解釈する次世代の「AIインテリジェント・インプレター」へ進化

    Superaceが発表した「Nomostar」は、モバイルスキャナーをAI技術で進化させ、紙の書類を自動的にデジタル情報に変換するツールです。深層学習による画像認識と自然言語処理を統合することで、撮影から言語変換、データ統合までをシームレスに実現します。この技術は従来のスキャナー業界やOCR市場など複数の産業に影響を与える可能性があり、特に書類文化が根強い日本の中堅・大企業やバックオフィス業務の効率化が期待されています。一方、セキュリティやプライバシーの懸念、導入コストなどの課題も存在しており、組織の実装速度が市場浸透の鍵となるとみられています。

    PR TIMES

  17. 2026年5月30日

    AIモデル ミュトス 利用企業 “ゲームチェンジ起こす能力”

    大規模言語モデルの性能競争が加速する中、先進的なAIシステム「ミュトス」が利用企業から高い評価を受けています。高度な推論能力と創造的問題解決能力を備えたこのシステムは、既存ビジネスプロセスの効率化や戦略立案の支援を可能にするため、導入企業から「ゲームチェンジャー」として期待されています。一方、サイバーセキュリティ専門家からは、強力なツールがマルウェア開発や攻撃自動化に悪用される懸念が指摘されており、革新性と危険性が表裏一体という課題を抱えています。高性能AIへのアクセス拡大に伴い、政策対応が技術進化に追いつかない「空白期間」が生じるリスクが懸念される状況です。

    NHK

  18. 2026年5月30日

    ヘグセス国防長官、防衛サミットで中国との関係を称賛

    国防長官ピート・ヘグセスはシンガポールのセキュリティサミットに登場し、欧州の同盟国を批判し、米国と中国の安定した関係について語った。

    Bloomberg

  19. 2026年5月31日

    イタリア、セキュリティ上の懸念によりカニエ・ウェストとトラヴィス・スコットのコンサートを禁止

    地元当局は、ウェストの他のコンサートの中止がこの決定に役割を果たしたと述べている。

    BBC News

  20. 2026年5月31日

    ナイジェリアの退役将軍が北西部で妻とともに誘拐される

    ラベ・アブバカル少将の誘拐事件は、同国の一部地域が直面し続けている深刻なセキュリティ上の課題を浮き彫りにしています。

    BBC News

  21. 2026年5月31日

    コンゴ人男性の死亡がアイルランドの人種関係問題を改めて問う

    セキュリティガードに拘束されたイヴス・サキラが死亡。アイルランド当局は、セキュリティガードに拘束された後に死亡したコンゴ人男性の遺体について、2度目の検死に同意した。

    The Guardian World

  22. 2026年6月1日

    中国がセキュリティに目を向けて対外投資ルールを強化

    中国は新しい指令を通じて対外投資の監視を強化し、技術的競争相手に対抗するため国境を越えた資本フローを厳しくしている。

    Bloomberg

  23. 2026年6月1日

    電子決済手段・暗号資産サービス仲介業を行う事業者へ

    金融庁は電子決済手段および暗号資産サービスの仲介業を営む事業者を対象に、規制遵守に関する情報提供を実施した。 同庁は、これらの事業者に対して適切な業務運営と顧客保護の徹底を求めている。電子決済手段の取り扱いや暗号資産関連サービスの提供においては、金融商品取引法などの関連法規への準拠が必須とされている。 金融庁の発表によれば、事業者は顧客資産の管理体制や情報セキュリティの強化、取引の透明性確保など、複数の項目での対応が必要とされている。不適切な業務運営は利用者への損害につながるおそれがあるため、規制当局による監督が強化されている。 今回の情報提供は、業界全体のコンプライアンス意識を高め、利用者保護の充実を図る目的で実施されたとみられる。 (金融庁)

    金融庁

  24. 2026年6月2日

    Amazon Bedrock AgentCoreの組み込みガードレールで安全なエージェント決済を実現

    アマゾン ウェブ サービス(AWS)は、AI駆動のエージェント決済システムにおけるセキュリティ強化の方法を公開した。Amazon Bedrock AgentCoreに搭載された組み込みガードレール機能により、自動決済処理の安全性を確保できるという。 エージェント決済では、AIが独立して取引判断を実行するため、不正アクセスや誤った処理といったリスクが増大する。AWSが提案するアプローチは、こうした主要なリスク要因を特定し、システム設計段階から対策を講じることの重要性を強調している。 ガードレール機能は、不適切な指示の拒否、トランザクション検証の強化、監査ログの自動記録など複数の安全装置を備えている。これにより開発者は、セキュリティと利便性のバランスを取りながらAIエージェントを構築できる。 同社はこの技術の活用例として、金融機関やEコマース企業での導入シーンを想定している。今後、企業がAIを活用した自動決済を導入する際の重要な参考資料となる見込みだ。 (AWS Machine Learning Blog)

    AWS Machine Learning Blog

  25. 2026年6月2日

    アンthropicがEUに高度なMythosモデルへのアクセスを提供

    Anthropicは、サイバーセキュリティ上の懸念からアクセス許可を求めたEUに対して、最先端のAIモデルであるMythosへのアクセスを提供しています。

    CNBC World

  26. 2026年6月2日

    フランスが主要防衛展示会でのイスラエルの攻撃兵器の展示を禁止

    フランスは2026年のユーロサトリー国際防衛・セキュリティ展示会でのイスラエルの攻撃兵器の展示を禁止したと、主催者が月曜日に発表した。

    France 24

  27. 2026年6月2日

    Amazon Bedrock AgentCore Gatewayへの MCP サポート拡張

    Model Context Protocol(MCP)サーバーを本番環境にデプロイする際、企業はサーバー全体にきめ細かいアクセス制御が必要であり、どのチームがどのツールを使用しているかの可視化とセキュリティ保証が必要となります。

    AWS Machine Learning Blog

  28. 2026年6月2日

    NvidiaがMicrosoft・Dell・HPのAIエージェントPCで200億ドルのCPU市場に挑む

    Nvidiaが大手PC製造企業と連携し、AI機能を備えたパソコン市場への参入を進めている。Microsoftに加え、DellやHPなどのメーカーとの協力により、AIエージェント技術をパソコンに組み込む取り組みが進行中だ。 対象とするのは約200億ドル規模のCPU市場。従来、この分野はIntelなどが支配してきたが、Nvidiaは異なるアプローチで市場開拓を狙う。搭載されるAIエージェントは、ユーザーの操作をサポートし、日常的なタスク処理を自動化する機能を備える見通しだ。 業界アナリストは、AIエージェント技術が一般消費者向けに安全かつ実用的に提供されれば、パソコン市場全体に大きな変化をもたらす可能性を指摘している。プライバシーやセキュリティへの対応が課題となるものの、実装に成功すれば新たなビジネス機会につながるとの見方が強い。 Nvidiaの動きは、AI技術がパソコンの基本機能へと深く統合される時代の到来を示すものとなりそうだ。 (TechCrunch AI)

    TechCrunch AI

  29. 2026年6月2日

    AgentCore GatewayとMCPクライアントを使用したセキュアな認証コードフロー設定

    # 記事本文 Amazon Bedrockが、セキュアなAI支援要求の実現に向けて新たな認証方式に対応した。AgentCore GatewayでホストされるMCPサーバーにおいて、OAuth認可コードフローの実装が可能になったもの。 この仕組みでは、組織のアイデンティティプロバイダーから発行されたユーザートークンを活用し、各AI支援要求の都度認証を行う。これにより、不正アクセスを防ぎながら、本番環境での利用に適したセキュリティ体制を構築できるようになる。 導入企業は既存のIDプロバイダーと連携させることで、複雑な追加設定を最小化しつつ、エンタープライズグレードのセキュリティ要件に対応できる点が特徴。クラウドベースのAI活用が進む中、組織の認証基盤との統合が重要性を増すなか、実用的なソリューションとして注目される。 (引用元:AWS Machine Learning Blog)

  30. 2026年6月2日

    マルチプロダクト サイバーフィジカルシステムにおける堅牢なプロセス監視のための製品認識型深層オートエンコーダ

    Industry 4.0がサイバーフィジカルシステム(CPS)の製造への統合を加速させる中、堅牢な異常検知はプロセスの安全性と セキュリティを確保するために重要となっています。現在のデータ駆動型アプローチは、すべての正常データを集約して学習する「製品非依存」またはグローバルモデルを採用しています。

    arXiv cs.AI