TOPIC TIMELINE
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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年9月26日
気候穏やか、秋からがハーブの植えどき 食べて、飲んで、香りを楽しむ秋になり涼しくなったこれからがハーブの植えどきです。育てる楽しみに加え、収穫したものを暮らしに生かせる実用性もハーブの魅力。今回は①食べる②飲む③香りを楽しむ-という3つの楽しみに適したハーブと、その育て方を紹介します。
産経新聞
2026年2月19日
2025年にPFN社員が読んだ面白かった本この記事では、毎年行っている、PFNの社員が読んだ本の中から1年で一番良かった本を推薦する「今年一番面白かった本」という企画で紹介された本のまとめになります。 PFNでは毎週、社員が最近読んだ本を紹介する読書会というのを […] 投稿 2025年にPFN社員が読んだ面白かった本 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年2月27日
アメリカ科学振興協会(AAAS)年次総会2026にてパネルセッションを実施2026年2月12日(木)~14日(土)、アメリカ科学振興協会(AAAS)年次総会が米国アリゾナ州・フェニックスで開催されました。
JST トピックス
2026年3月27日
ソリューション | ビジネス向けAIユースケース - CohereAI技術の進化が目覚ましい中、ビジネス領域での活用が注目されています。AIプラットフォームを提供するCohereは、企業が直面する具体的な課題をAIがどのように解決できるかについて、複数のユースケースを提示しています。 同社が紹介するソリューションは、業務効率化から顧客体験の向上まで多岐にわたります。例えば、大量のデータ分析をAIが代行することで、企業の意思決定を迅速化することが可能です。また、カスタマーサポートにおいては、AIチャットボットが顧客からの問い合わせに即座に対応することで、顧客満足度の向上とコスト削減の両立が期待できます。 これらのユースケースを通じて、AIが単なる技術的なツールではなく、企業の成長戦略において不可欠な要素となりつつあることが示されています。Cohereは、AIの導入を検討している企業に対し、その実践的な活用方法と可能性を具体的に提示し、ビジネスにおけるAI活用の促進を目指しています。 引用元: Cohere
Cohere
2026年4月17日
機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】2026年もインターンの季節がやってきました。本稿は、機械学習ポテンシャルの研究分野の紹介を兼ねたインターン募集案内です。機械学習ポテンシャルはあくまでインターンに関連した研究テーマの一面ですが、具体例を通して私たちが普 […] 投稿 機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年4月18日
GitHub Copilot CLIを使ってプロンプトジェネレーターを構築するRubber Duck Thursdayストリーム中に作成されたプロンプトジェネレーターの製作過程を紹介します。
GitHub Blog (AI)
2026年5月7日
Searchで試せるガーデニングのコツ5つGoogleの AI Mode、Search Liなどの活用法を紹介している。
Google AI Blog
2026年5月7日
「正解」が確定的でない場合のエージェント動作の検証GitHub Copilotクラウドエージェント向けの「信頼レイヤー」を構築する方法について、脆弱なスクリプトやブラックボックス判定を使用せず、優位性分析を用いた手法を紹介しています。
GitHub Blog (AI)
2026年5月8日
Velox:4次元ジオメトリと外観の表現学習4次元オブジェクトの潜在表現を学習するフレームワークを紹介。オブジェクトのジオメトリと外観を忠実に捉える記述性、下流のタスク効率を支援する圧縮性を備える。
Apple Machine Learning Research
2026年5月11日
防衛分野における開発の最前線:Sakana AIのソフトウェアエンジニアインタビュー防衛技術開発の新展開、AI企業が取り組む現状 AI開発企業のSakana AIは、防衛分野における技術革新の役割について言及している。同社のソフトウェアエンジニアによるインタビューでは、AI技術が防衛産業で直面する課題解決に向けた取り組みが紹介された。 防衛分野での技術導入は、システムの信頼性と安全性が最優先される領域である。Sakana AIは、こうした厳格な要件を満たしながら、効率化や精度向上を実現する技術開発に携わっているとみられる。インタビューでは、民間のAI技術と防衛ニーズのマッチング、開発プロセスにおける課題などが具体的に語られている。 同分野では、急速に進む国際的な技術競争の中で、国内産業の競争力維持が重要な課題となっている。民間企業の技術力を活用した防衛産業との連携は、今後の発展において注目される取り組みとなる見込みである。 (引用元:Sakana AI)
2026年5月12日
Co-Scientist:研究を加速させるマルチエージェントAIパートナーGeminiで構築された協調的AIパートナー「Co-Scientist」を紹介。研究者が科学的なブレークスルーを加速させるのを支援する。
Google DeepMind
2026年5月13日
財務チームがCodexをどのように使用しているか財務チームがCodexを使用してMBR、レポーティングパック、差異分析、モデルチェック、実際の作業入力からプランニングシナリオを構築する方法を紹介している。
OpenAI
2026年5月13日
AIとチャットする完全にプライベートな方法の紹介インコグニートチャットを使うことで、他の誰にも見えない方法でMeta AIと会話できます。
Meta AI
2026年5月14日
インスタンツの紹介:その瞬間をシェアする新しい方法クローズフレンドまたは相互フォロワーと、まさに今起きている本物の瞬間をワンタップでシェアできます。
Meta AI
2026年5月14日
スクロールからチャット、そしてカートへ:インドのショッピングを変えるトレンド2026年Meta Marketing Summit E-Commerce版の傍らで、AIを活用した発見から動画ファーストのコマースまで、インドの買い物の未来を形作る主要なトレンドを紹介しています。
Meta AI
2026年5月14日
「ベロシティ・ピボット」の紹介企業世界のLorem ipsum
The Economist Business
2026年5月15日
データサイエンスチームがCodexを使用する方法データサイエンスチームがCodexを使用して、実際の業務入力から根本原因ブリーフ、インパクト報告書、KPIメモ、スコープ分析、ダッシュボード仕様を構築する方法をご紹介します。
OpenAI
2026年5月15日
営業チームがCodexを使用する方法営業チームがCodexを使用して、実際の業務入力からパイプラインブリーフ、ミーティング準備資料、売上予測レビュー、アカウント計画、停滞案件の診断を作成する方法をご紹介します。
OpenAI
2026年5月18日
Gemini Omniの紹介Googleは新たなAIモデル「Gemini Omni」を発表した。このモデルの特徴は、テキストや画像、音声といった複数の形式のデータを同時に処理できる点にある。 従来のAIモデルが特定の形式に限定されていたのに対し、Gemini Omniはユーザーが異なるメディア形式を組み合わせて入力することが可能となった。例えば、画像を示しながら音声で質問するといった、より自然な方法での操作が実現する。 この統合的な設計により、AIアシスタントの利便性が向上する見込みだ。複数の入出力形式に対応することで、様々なユースケースにおける応用が期待される。 Googleはこのモデルを通じて、より直感的で使いやすいAI体験の提供を目指しているという。 (引用元:Google DeepMind)
2026年5月20日
I/O 2026:エージェント型Gemini時代へようこそGoogle I/Oの最新情報:Geminiを使ってより多くのことを実現する方法をご紹介します。
Google AI Blog
2026年5月21日
評価中の点を考慮したOptunaのGPSamplerの並列化強化本記事は、アルバイトとして勤務されている澤田恵里さんによる寄稿です。 はじめに 本記事では、Optuna v4.8からv4.9 にかけて段階的に導入される GPSampler の並列化強化について紹介します。 GPSam […] 投稿 評価中の点を考慮したOptunaのGPSamplerの並列化強化 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年5月23日
Google I/O 2026のダイアローグステージをキャッチアップ2026年のI/Oダイアローグの総まとめ。業界リーダーがAIの未来について議論した内容を紹介。
Google AI Blog
2026年5月26日
GitHub初心者向け:VS CodeでGitとGitHubを始める方法# VS CodeでGitHub連携を始める方法が公開 プログラミング初心者がバージョン管理を学ぶためのガイドが公開された。Visual Studio Code(VS Code)を使用してGitおよびGitHubと連携させるための基本的な手順が説明されている。 このガイドでは、ローカル環境でのプロジェクト管理から、GitHubへのアップロード、チーム開発における協働作業まで、段階的な実装方法が紹介されている。VS Codeの統合ターミナル機能を活用することで、複雑なコマンド操作を最小限に抑えながら、効率的にバージョン管理を実行できるとされている。 具体的には、リポジトリの初期化、ファイルのステージング、コミット、プッシュなどの基本操作が解説されており、初めてこれらのツールに触れるユーザーでも実践しやすいと考えられる。 開発チーム間でのコード共有やプロジェクト管理の重要性が高まる中、こうした入門ガイドの公開は開発環境の敷居を低くする取り組みとして注目される。 **出典:GitHub Blog**
GitHub Blog (AI)
2026年5月27日
アイデアからAIアプリへ:Strandsを使用したインテリジェント調査アシスタントの構築AIアプリの構築には、機械学習の博士号や複雑なアーキテクチャとの格闘に数ヶ月を要する必要はありません。複数のAPI呼び出しを調整しようとする際の課題を解決し、Strandsを使用して迅速にAIアプリを開発する方法を紹介します。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
AgentWatch:アンビエントエージェントを使用したAWSプロアクティブモニタリングAgentWatchの機能を実際の導入を通じて実証します。ソリューションがCloudWatchメトリクスを要約しながら、15分ごとにインフラストラクチャチェックを実行する方法を紹介します。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
コーデックスを使った自己改善型税務エージェントの構築OpenAI、Thrive、Creteがコーデックスを活用して自己改善型の税務エージェントを開発し、申告自動化、精度向上、ワークフロー加速を実現した事例を紹介
OpenAI
2026年5月28日
AWS SMGSがAmazon Bedrock AgentCoreを使用したAI対話型アシスタントでビジネス管理を変革このポストでは、Amazon Bedrock AgentCoreを使用してNarrateAIを構築し、AWS SMGS(Sales, Marketing and Global Services)組織向けに大規模なビジネスインテリジェンスを提供する方法を紹介しています。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
データ過負荷から実行可能な洞察へ:ベライゾン・コネクトがエージェントAIを100,000ユーザーにスケールこの投稿では、ベライゾン・コネクトがエージェントAIソリューションを構築・スケールして、日々100,000ユーザーの圧倒的なフリートデータを明確で実行可能な洞察に変換した方法を紹介します。プロセスについて説明します。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
「モームリ」から退職希望者紹介 弁護士起訴内容認める退職代行サービス「モームリ」の弁護士が、退職希望者の個人情報を仲介して報酬を得ていた行為について、起訴内容を認めました。この事件は、急速に成長する退職代行業界と法令遵守意識のズレを浮き彫りにしています。日本の労働環境で直接退職を伝えられない労働者が増える中、個人情報保護やスタートアップ企業の法的リスク管理の課題が顕在化しています。業界全体で明確なガイドラインが欠落しており、労働法・職業倫理・個人情報保護の3つの法領域において、今後の規制整備が急務となっています。
NHK
2026年5月29日
Google I/O 2026の12の主要発表をまとめたGoogleが開催した2026年の開発者向けカンファレンス「Google I/O 2026」では、AI技術に関する複数の重要な発表が行われた。 発表の中心となったのは、新しいAIモデルの登場だ。マルチモーダル対応の「Gemini Omni」や軽量版の「Gemini 3.5 Flash」など、様々な用途に対応したモデルが紹介された。これらは処理速度や効率性の向上を実現する設計となっており、開発者向けのツールとしての実用性が強化されている。 同カンファレンスでは、これら新モデルの他にも複数のAI関連機能やサービスが公開された。発表の総数は12項目にのぼり、Googleの人工知能分野における技術開発の進展ぶりが示された形だ。 これらの発表により、開発者やユーザーが利用可能なAI技術の選択肢が増え、より多くの応用分野での活用が期待される。業界全体におけるAI統合の加速につながると見られている。 (出典:Google AI Blog)
Google AI Blog