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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年2月20日

    日本語の自然さを測る評価手法の検証

    Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  2. 2026年3月23日

    Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について

    はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

    Preferred Networks

  3. 2026年5月8日

    マルチビューキャプチャからの大規模高品質3Dガウシアンヘッド再構成

    HeadsUpと呼ばれるスケーラブルなフィードフォワード手法を提案します。大規模マルチカメラセットアップから高品質の3Dガウシアンヘッドを再構成するもので、効率的なエンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用しています。

    Apple Machine Learning Research

  4. 2026年5月18日

    pretrained model向けのベンチマークの構築

    Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  5. 2026年5月27日

    アイデアからAIアプリへ:Strandsを使用したインテリジェント調査アシスタントの構築

    AIアプリの構築には、機械学習の博士号や複雑なアーキテクチャとの格闘に数ヶ月を要する必要はありません。複数のAPI呼び出しを調整しようとする際の課題を解決し、Strandsを使用して迅速にAIアプリを開発する方法を紹介します。

    AWS Machine Learning Blog

  6. 2026年5月27日

    Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した高性能生成AIシステムの構築

    このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。

    AWS Machine Learning Blog

  7. 2026年5月27日

    コーデックスを使った自己改善型税務エージェントの構築

    OpenAI、Thrive、Creteがコーデックスを活用して自己改善型の税務エージェントを開発し、申告自動化、精度向上、ワークフロー加速を実現した事例を紹介

    OpenAI

  8. 2026年5月29日

    Amazon SageMaker AI MLflowアプリを組み込んだカスタムポータルの構築

    この投稿では、SageMaker AI MLflow Apps UIを組み込んだカスタムポータルの構築方法を紹介する。Reactフロントエンドとフラスク逆プロキシを組み合わせたアーキテクチャパターンについて解説する。

    AWS Machine Learning Blog

  9. 2026年5月29日

    AIトレーディングプラットフォームのMoment、Andreessen Horowitz(a16z)などからシリーズCで7,800万ドルを調達

    投資運用向け AI プラットフォームを開発する Moment は現地時間で19日、Index Ventures が主導するシリーズ C ラウンドで7,800万ドルを調達したと発表した。Andreessen Horowit […]

    THE BRIDGE

  10. 2026年5月29日

    ノルネ貯留層システムの逐次物理制約ニューラルオペレータ順方向モデリング

    フーリエニューラルオペレータ(FNO)と物理情報付きの変種(PINO)に特に重点を置いて、ニューラルオペレータを使用した3相ブラックオイル貯留層ダイナミクスの逐次サロゲートモデリング用の包括的な数学および計算フレームワークを開発する。アプリケーションの焦点はノルネシステムである。

    arXiv cs.LG

  11. 2026年5月29日

    エージェンティックAI、ネストされた学習、セマンティックキャッシングによるAI持続性を通じたハルシネーション軽減

    ハルシネーションは本番LLMシステムにおける主要な信頼性の障壁であり、特にマルチエージェントパイプラインでは根拠のない主張が段階を通じて伝播する可能性があります。本論文は、HOPE着想のネストされた学習アーキテクチャとコンティニュアムメモリシステム(CMS)を応用しています。

    arXiv cs.AI

  12. 2026年5月29日

    認知圏論トランスフォーマー:言語モデリングのための圏論的帰納的バイアス

    認知圏論トランスフォーマー(CCT)は3億600万パラメータのアーキテクチャで、事前学習されたGPT-2 Smallバックボーンを圏論から導出された認知的に根拠のあるコンポーネント、および認知科学からのいくつかのインスピレーションで拡張しています。マッチドステップ・プロトコル下(215,000最適化ステップ)で...

    arXiv cs.AI

  13. 2026年5月29日

    ビッグ2における不完全情報下の自己対戦強化学習

    不完全情報の多人数ゲームは、エージェントが隠された情報、スパースな報酬、および非定常の対手の下で行動できるかどうかをテストします。4人プレイの不完全情報カードゲームであるビッグ2でこれらの課題を研究し、制御された比較を可能にする自己対戦RLフレームワークを開発しました。

    arXiv cs.LG

  14. 2026年5月29日

    Zed、AIエージェント向け「Skills」に対応

    コードエディタ「Zed」を開発するZed Industriesは、2026年5月27日に公開した安定版v1.4.2で、AIエージェント向け機能「Skills」に対応したことを案内した

    gihyo.jp

  15. 2026年5月29日

    Futures Labからの実際のAIプロトタイプをチェック

    ウォーターロー大学の学生たちが手話チューターなどのAIプロトタイプを開発している。

    Google AI Blog

  16. 2026年5月30日

    Cognitionのスコット・ウー氏、AIコーディングエージェントは人間に取って代わるべきではないと述べる

    Cognitionは最初で、おそらく最も成功したAIコーディングエージェント「Devin」を開発している。しかし、著名なコーダーであるウー氏は、それは人間のプログラマーに取って代わることを意図していないと述べている。

    TechCrunch

  17. 2026年5月30日

    『CSI』クリエイターのアンソニー・ズイカー、AI生成のトゥルークライム・アプリ『Cinemalistics』を開発中(単独報道)

    『CSI』クリエイターのアンソニー・ズイカーが約6ヶ月前、かつてのCAA同僚で同社を退職したデビッド・フリーマンから電話を受けました。

    Variety

  18. 2026年5月30日

    [インタビュー]「カオスゼロナイトメア」は,ローグライクの究極的な面白さを求めていく。カオゼロのこれからを開発プロデューサーに聞いた

    ローグライク系RPG「カオスゼロナイトメア」のハーフアニバーサリー大型アップデートからおよそ1か月が経過した。新コンテンツ「出撃」の実装により,より純粋なローグライクの楽しさを味わえるようになった本作で,今後どのようなアップデートを行っていくのか。開発プロデューサーのキム・ヒョンソク氏に聞いた。

    4Gamer.net

  19. 2026年5月30日

    エンタープライズ向けAIコンタクトセンターサービスを開発・提供する株式会社Rechoへ出資

    グローバル・ブレイン株式会社(以下、グローバル・ブレイン)が運営する、KDDI Open Innovation Fund V(以下、KOIF V)は、エンタープライズ向けAIコンタクトセンターサービスを開発・提供する株式会社Recho(...

    PR TIMES

  20. 2026年5月31日

    北極海の氷の厚さ推定する新手法開発 人工衛星のデータ活用

    地球温暖化が進むなか、北極海の氷の減少について詳しく調べようと、高知大学などの研究チームは人工衛星の観測データをもとに氷の厚さを推定する新たな手法を開発しました。

    NHK

  21. 2026年5月31日

    SoftBankがフランスのデータセンター構築に最大750億ユーロを投資すると発表

    同社の目標は、追加で最大5ギガワットのデータセンター容量を開発・運用することです。

    TechCrunch

  22. 2026年5月31日

    「アクアリウムは踊らない」,ノベライズの制作を発表。著者はゲームを開発した橙々氏。プロモーションムービーも公開

    フロンティアワークスは,ホラーゲーム「アクアリウムは踊らない」の開発者,橙々氏を著者とするノベライズの制作を発表し,プロモーションムービーを公開した。特設サイトもオープンしており,公式noteでは試し読みができる。

    4Gamer.net

  23. 2026年6月1日

    Recho・KDDI・アルティウスリンク、音声AIコンタクトセンター事業で協業——KDDI Open Innovation Fund V から出資も

    音声 AI エージェントを開発・提供する Recho は5月28日、KDDI およびアルティウスリンクと AI コンタクトセンターの構築・展開に向けた協業を開始したと発表した。サービス提供は2026年度上期を予定している […]

    THE BRIDGE

  24. 2026年6月1日

    エラーのアーキテクチャ:普遍的な不可能性からパッチ局所的なLLM信頼性へ

    arXiv:2605.30628v1 ユニバーサルなLLM信頼性は有限ライブラリ問題ではない。すべての可能なタスク、ツール、スキーマ、知識源、および評価者の期待を通じて、新しい介入区別可能な障害モードが無限に出現する可能性があるため、有限の介入辞書では、すべてに対して有界な残留エラーを保証することができない。

    arXiv cs.CL

  25. 2026年6月1日

    パディング付きトランスフォーマー表現力の再検討:どのアーキテクチャの選択が重要でどれが重要でないのか

    arXiv:2605.30523v1発表タイプ:新規 概要:最近の研究では、トランスフォーマーがブール回路との接続を通じて計算できること・できないことを説明しているが、既存の結果は正確な特性化を欠き、モデリング選択に対して敏感である。パディング付きトランスフォーマー――入力に「...」などのフィラー記号が追加される――は有用なツールとして出現している。

    arXiv cs.LG

  26. 2026年6月1日

    Gait2Hip-60:マルチケイデンス歩行運動学からの股関節筋力と関節モーメント予測のための統合深層学習ベンチマーク

    arXiv:2605.30374v1 歩行中の股関節筋力と関節モーメントの推定は通常、筋骨格シミュレーションに依存しており、有用であるが時間がかかり臨床設定への適用が難しい。本研究は下肢からのこれらの股関節動力学パラメータを直接予測するための深層学習フレームワークを開発した。

    arXiv cs.LG

  27. 2026年6月1日

    深いニューラルネットワークなしのLLM:新しいアーキテクチャ、利点とケーススタディ

    本論文は、LLMの文脈における深いニューラルネットワークの代替案を検証することを目的としている。最近、中国の研究者たちがRBFネットワークというモデルに大きな関心を示しており、標準的なDNNの代替として、より高い解釈可能性と精度の向上が期待されている。

    arXiv cs.LG

  28. 2026年6月1日

    NVIDIAがWindows PC向けSoC「RTX Spark」を発表。薄型ノートPCでも1440p解像度で100fps以上のゲームプレイが可能に

    2026年6月1日,NVIDIAは,Windows搭載PC向けの新型SoC「NVIDIARTXSpark」を発表した。「Blackwell」アーキテクチャベースのGPUに加えて,Armベースの独自CPU「GraceCPU」を統合したSoCで,AI処理だけでなく,ゲームやコンテンツ制作といった用途でも…

    4Gamer.net

  29. 2026年6月1日

    ソフトバンク、日本で最も価値のある企業となり、フランスへの530億ドル投資を発表

    日本のテック大手は、フランスにおいて5ギガワットのAIデータセンター容量を開発・運営する予定で、当初は同国北部に3.1ギガワット規模の施設を建設する。

    CNBC World

  30. 2026年6月1日

    韓国ロケットスタートアップのウナステラが2400万ドルを調達、自国からの打ち上げに成功

    ソウル拠点のロケットスタートアップは独自の打ち上げ機と エンジンを開発している。

    TechCrunch