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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年5月19日

    NVIDIACEOジェンセン・フアンがDell Technologies World:「需要は放物線を描いて増加しており、全く放物線的です」

    NVIDIAベラ・ルービンNVL72による1トークンあたり10分の1のコストでのエージェンティックAI推論。エージェント・サンドボックスはNVIDIAベラで従来のCPUより50%高速に実行され、エンタープライズデータクエリは最大3倍高速です。

    NVIDIA Blog

  2. 2026年5月29日

    Microsoft 365 Copilotが速度向上とデザイン刷新を実現

    マイクロソフトはMicrosoft 365 Copilotの改良版をリリースしており、同社は読み込みが2倍高速化したクリーンなデザインを実現していると主張している

    The Verge AI

  3. 2026年6月5日

    NVIDIA Nemotron 3 UltraがAmazon SageMaker JumpStartで利用可能に

    NVIDIA Nemotron 3 UltraをAmazon SageMaker JumpStartにデプロイできるようになった。このフロンティア推論モデルにより、エージェンティックAIワークロードで5倍高速な推論と30%低いコストが実現される。

    AWS Machine Learning Blog

  4. 2026年6月5日

    [ITmedia PC USER] AIインフラの主役は今もHDD WDがCOMPUTEXで語った「超高密度JBOD」とストレージ価格の行方

    AIの発展に伴い、WDはデータセンターにおけるHDDの優位性を強調している。SSDとの価格差が22倍に広がる中、独自の冷却/防振技術や、2029年の100TB実現、4倍高速化へ向けた最新ロードマップを解説する。

    ITmedia 全カテゴリ

  5. 2026年6月5日

    Google、AIエージェント向け「Android CLI」を正式公開 アプリ開発が“3倍高速”に

    Googleは2026年4月16日(米国時間、以下同じ)、AI…

    はてなブックマーク IT

  6. 2026年6月5日

    Adobe、PremiereのAI処理をRTXで2倍高速化。NVIDIAと協業拡大

    Adobeは、NVIDIA RTX Sparkのソフトウェアサポートで協業関係を拡張すると発表している。同社のクリエイター向けツールCreative Cloudの主力ツールである「Premiere」、「Photoshop」の2つのアプリケーションでGPUを利用したアクセラレーション機能を拡張する。

    PC Watch

  7. 2026年6月9日

    Apple、「iPadOS 27」を発表 ~ペン作業をAIが補佐、外部ドライブアクセスは最大5倍高速に/一方で「iPadOS 26」からアップグレードできないモデルも

    米Appleは6月8日(現地時間)、開発者向けカンファレンス「WWDC26」で「iPadOS 27」を発表した。刷新された「Siri AI」と次世代の「Apple Intelligence」を中心に、デザインやパフォーマンスの改善などが盛り込まれる。

    窓の杜

  8. 2026年6月9日

    Apple、「iPadOS 27」を発表 ~ペン作業をAIが補佐、外部ドライブアクセスは最大5倍高速に(窓の杜)

    米Appleは6月8日(現地時間)、開発者向けカンファレンス「WWDC26」で「iPadOS 27」を発表した。刷新された「Siri AI」と次世代の「Apple Intelligence」を中心に

    Yahoo!ニュース IT

  9. 2026年6月10日

    光で情報を書き換える新しい磁気メモリ材料 「従来に比べ1000倍高速」 QST、兵庫県立大などが共同開発

    量子科学技術研究開発機構(QST)と兵庫県立大学、高輝度光科学研究センターが、電流の代わりに光で磁気メモリの記録を書き換えられる材料の開発に世界で初めて成功したと発表した。「従来方法に比べて約1000倍高速かつ省エネルギーな次世代磁気メモリ実現に道を拓く」(研究チーム)という。

    ITmedia NEWS 速報

  10. 2026年6月11日

    DiffusionGemma: テキスト生成が4倍高速化

    Gemmaモデルを基盤とした新しいテキスト生成モデル「DiffusionGemma」は、標準的なTransformerベースのモデルよりも4倍速いテキスト生成を実現します。これは、拡散モデルのアーキテクチャをテキスト生成に適用することで達成され、特に長いテキストの生成において顕著なパフォーマンス向上が見られます。

    Google DeepMind

  11. 2026年6月11日

    光で情報を書き換える新しい磁気メモリ材料 「従来に比べ1000倍高速」 QST、兵庫県立大などが共同開発(ITmedia NEWS)

    量子科学技術研究開発機構(QST)と兵庫県立大学、高輝度光科学研究センターは6月8日、電流の代わりに光で磁気メモリの記録を書き換えられる材料の開発に世界で初めて成功したと発表した。「従来方法に比べて

    Yahoo!ニュース IT

  12. 2026年6月11日

    Google、拡散型テキスト生成モデル「DiffusionGemma」公開 ローカルGPUで毎秒1000トークン超

    Googleは、テキスト生成を最大4倍高速化する実験的AIモデル「DiffusionGemma」を発表した。画像生成の拡散手法を応用し、256トークンを一括で並列生成することで従来の自己回帰型モデルのボトルネックを解消する。

    ITmedia AI+

  13. 2026年6月11日

    Google、最大4倍高速なLLM「DiffusionGemma」無償公開(PC Watch)

    Googleは6月10日、テキスト拡散(text diffusion)と呼ばれる手法により、テキスト生成速度を最大4倍高速化できるというマルチモーダルLLM「DiffusionGemma」を発表した

    Yahoo!ニュース IT

  14. 2026年6月11日

    Google、最大4倍高速なLLM「DiffusionGemma」無償公開

    Googleは6月10日、テキスト拡散(text diffusion)と呼ばれる手法により、テキスト生成速度を最大4倍高速化できるというマルチモーダルLLM「DiffusionGemma」を発表した。現時点では実験段階となっている。

    PC Watch