TOPIC TIMELINE
タイムライン検索
特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年12月16日
自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳はじめに Preferred Networks(以下、PFN)では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳 は Preferred…
Preferred Networks
2025年12月26日
Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…
Preferred Networks
2026年1月27日
創薬DMTAサイクルの高速化! Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による”実践的”リード化合物最適化の新戦略タンパク質に低分子化合物が結合する強度 (Affinity )を高精度に予測する手法として、Free Energy Perturbation (FEP)があります。Preferred Networksは、このFEPに基づ […] 投稿 創薬DMTAサイクルの高速化!
Preferred Networks
2026年3月26日
有害な操作から人々を保護するGoogle DeepMindは、金融や医療などの分野におけるAIの有害な操作リスクを研究し、新しい安全対策につながっている。
Google DeepMind
2026年3月27日
Gemini 3.1 Flashライブ:オーディオAIをより自然で信頼性の高いものにする最新の音声モデルは精度の向上とレイテンシーの低下により、音声インタラクションをより流暢で自然で正確なものにします。
Google DeepMind
2026年3月27日
セミナー「OECDが進める科学技術・イノベーション政策の新潮流」を開催2026年2月5日(木)、JST東京本部にて、科学技術国際動向調査室と研究開発戦略センター(CRDS)は、セミナー「OECDが進める科学技術・イノベーション政策の新潮流“Science, Technology and Innovation Outlook 2025を学ぶ”」を開催しました。
JST トピックス
2026年3月29日
AI時代のためにマウスポインターを再構想するGoogle DeepMindはマウスポインターをコンテキスト認識型のAIパートナーに進化させています。従来のプロンプト入力の面倒さを超え、Chromeおよびそれ以外でもAIとの直感的なコラボレーションを実現します。
Google DeepMind
2026年4月14日
Gemini Robotics-ER 1.6:強化された具体化推論を通じた現実のロボティクスタスクの実現Gemini Robotics ER 1.6 は空間推論とマルチビュー理解を強化し、自律ロボティクスに対応
Google DeepMind
2026年4月16日
Gemini 3.1 Flash TTS:次世代の表現力豊かな AI 音声新しいオーディオモデルは細粒度オーディオタグを導入し、AI 音声を正確に制御して表現力豊かなオーディオ生成が可能
Google DeepMind
2026年4月21日
業界リーダーとのパートナーシップで AI 変革を加速Google DeepMind がグローバルコンサルティング企業とパートナーシップを組み、フロンティア AI の力を世界中の組織に届ける
Google DeepMind
2026年4月27日
大韓民国との パートナーシップを発表Google DeepMind と韓国がフロンティア AI モデルを使用した科学的ブレークスルーを加速するためにパートナーシップを結ぶ
Google DeepMind
2026年5月1日
数年来で最も深刻な Linux 脅威が世界を不意打ちCopyFail はマルチテナント サーバー、CI/CD ワークフロー、Kubernetes コンテナなど、複数の環境に脅威を与えています。
Ars Technica AI
2026年5月5日
Gemini APIのウェブフックで長時間実行ジョブの摩擦とレイテンシーを削減イベント駆動型ウェブフックはプッシュベースの通知システムであり、...
Google AI Blog
2026年5月6日
AlphaEvolve:Geminiを搭載したコーディングエージェントが複数分野での影響力を拡大AlphaEvolveのGeminiを搭載したアルゴリズムがビジネス、インフラ、科学分野全体で影響力を駆動する方法を探る。
Google DeepMind
2026年5月7日
テキスト条件付きJEPAによるセマンティック豊かなビジュアル表現の学習画像ベースの Joint-Embedding Predictive Architecture(I-JEPA)は、マスク付き特徴予測を通じた視覚的自己教師あり学習への有望なアプローチを提供している。しかし、固有の視覚的不確実性を伴っている。
Apple Machine Learning Research
2026年5月7日
接続して準備完了:Gaijin シングルサインオンが GeForce NOW で利用可能にタイピングは少なく、タンクアクションは多く。ログイン速度の向上により、ゲームプレイにより多くの時間を費やせます。今週、GeForce NOW のメンバーは戦場へのよりスムーズなアクセスが実現します。クラウドゲーミングはすべてについてです。
NVIDIA Blog
2026年5月11日
新しいAIを活用したGoogle Financeがヨーロッパに拡大今週、新しいAI搭載のGoogle Financeがヨーロッパ全域で立ち上がり、完全な機能を提供する。
Google AI Blog
2026年5月12日
Linuxが数週間で2番目の深刻な脆弱性を受ける本番環境向けのパッチがリリースされており、早急にインストールする必要があります。
Ars Technica AI
2026年5月12日
Co-Scientist:研究を加速させるマルチエージェントAIパートナーGeminiで構築された協調的AIパートナー「Co-Scientist」を紹介。研究者が科学的なブレークスルーを加速させるのを支援する。
Google DeepMind
2026年5月13日
TanStack npm サプライチェーン攻撃への対応OpenAIがTanStackの「Mini Shai-Hulud」サプライチェーン攻撃への対応を詳述し、システムセキュリティと署名証明書を保護するために講じた対策を説明し、macOSユーザーがOpenAIをアップデートする必要がある理由を説明している。
OpenAI
2026年5月13日
WindowsでCodexを実現する安全で効果的なサンドボックスの構築OpenAIがファイルアクセスとネットワーク制限を制御してWindowsでCodexを実現するための安全で効果的なサンドボックスをどのように構築したかについて説明します。
OpenAI
2026年5月13日
NVIDIA、Ineffable Intelligenceが強化学習インフラストラクチャの未来構築で協力試行錯誤を通じて学習するAIシステムである強化学習エージェントは、計算を新しい知識に変換することができます。これがNVIDIAとIneffable Intelligenceの新しいエンジニアリングレベルの協業の焦点です。
NVIDIA Blog
2026年5月14日
スクロールからチャット、そしてカートへ:インドのショッピングを変えるトレンド2026年Meta Marketing Summit E-Commerce版の傍らで、AIを活用した発見から動画ファーストのコマースまで、インドの買い物の未来を形作る主要なトレンドを紹介しています。
Meta AI
2026年5月14日
クラウドでお会いしましょう:『Subnautica 2』Early AccessがGeForce NOWで公開編集者注:Gajinシングルサインオン機能は現在稼働しています。ダイビングマスクを装着してください — Subnautica 2はGeForce NOWでローンチ日に公開されるため、メンバーはゲームに飛び込むことができます。
NVIDIA Blog
2026年5月15日
ゼロデイエクスプロイトがWindows 11のデフォルトBitLocker保護を完全に無効化エクスプロイトの動作メカニズムは完全には明らかではありません。マイクロソフトが調査中です。
Ars Technica AI
2026年5月15日
インドの小規模企業向けWhatsApp上のBusiness AIを導入WhatsApp Businessアプリに直接AI搭載カスタマーサポートを提供することで、小規模企業を支援するため、インドでBusiness AIをロールアウトしました。
Meta AI
2026年5月16日
Gemini 3.5:アクション機能を備えた最先端インテリジェンスGemini 3.5は複雑なエージェントワークフロー実行を支援するために設計されている。
Google DeepMind
2026年5月16日
シンガポールのAI未来強化:新しい国家パートナーシップGoogle DeepMindとシンガポールは、健康、教育、持続可能性などを含む複雑な課題に対処するため、フロンティアAIを適用するために提携します。
Google DeepMind
2026年5月17日
科学向けGemini:発見の新時代へのAI実験とツール科学的探究の規模と精度を拡大するための科学ツールと実験の集合体。
Google DeepMind
2026年5月18日
pretrained model向けのベンチマークの構築Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks