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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年1月28日

    PLaMo 2.2 Primeをリリースしました

    はじめに 本日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースしました。PLaMo 2.2 Primeでは社内外からのフィードバックをもとに、事後学習データを追加す […] 投稿 PLaMo 2.2 Primeをリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  2. 2026年3月23日

    Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について

    はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

    Preferred Networks

  3. 2026年5月20日

    RampのエンジニアがCodexでコードレビューを加速

    RampのエンジニアはCodexとGPT-5.5を使用してコードレビューを行い、改善を実装することで、数時間ではなく数分で実質的なフィードバックを得ることができている。

    OpenAI

  4. 2026年5月28日

    PacSunが「協創」ブランドでGen Zに到達

    PacSun CEOのブリアーン・オルソンは、同小売業者がGen Z消費者からのライブフィードバックループを「協創」し耳を傾けることで復興を遂行したと述べた。

    Bloomberg

  5. 2026年5月29日

    エージェント型AIシステムにおける技術的負債の管理

    エージェント型AIシステムは、本番インフラストラクチャとしてますます検討されており、複数のステップで推論し、ツールを呼び出し、ワークフローを通じて動作し、メモリとフィードバックを通じて適応している。これらのシステムは、従来のソフトウェアまたは予測MLでは完全には捉えられていないガバナンスの課題を生み出している。

    arXiv cs.AI

  6. 2026年5月29日

    表現署名とLLM取引エージェントのリスク・フィードバック整合性

    金融意思決定環境におけるLLMエージェントの行動整合性と表現ダイナミクスを研究します。リスクレポート、実行シミュレーション、メモリ、再生可能なトラジェクトリを備えた監査可能な取引エージェントテストベッドであるTradeArenaを使用して、理論的根拠、ポジション、その他の要因がどのように変化するかを分析します。

    arXiv cs.LG

  7. 2026年5月30日

    「成長戦略フォーカス・ジャパン」の新規設定について

    三井住友DSアセットマネジメントが成長企業への選別的投資を重視した新ファンドを設定しました。日銀の金融緩和縮小観測と長期金利上昇により、従来のインデックス追従戦略では市場全体の恩恵を受けられなくなったためです。日経平均が過去最高を更新する一方で個別銘柄の格差が広がる中で、運用担当者の目利きがより重要になっています。デジタル化やAI、エネルギー転換といった構造的テーマに関連した高成長企業への投資ニーズが高まり、テーマ型ファンドの設定が増加しているトレンドを反映しています。

    PR TIMES

  8. 2026年6月1日

    Leanの定理証明のためのLLMフィードバック蒸留

    推論モデルのポストトレーニングは通常、検証可能な報酬からの教師あり微調整と強化学習を組み合わせ、最も一般的にはGRPOで行われている。しかしこのアルゴリズムは報酬の疎さ、限定的な探索、モード崩壊に悩まされている。自己蒸留に関する最近の研究に基づき、改善されたアプローチを提案する。

    arXiv cs.AI

  9. 2026年6月1日

    QASM-Eval:量子回路を超えたOpenQASM-3でのLLMの訓練と評価用データセット

    量子コンピューティングはノイズの影響を受けやすいNISQ(ノイズを伴う中規模量子)の時代に留まっており、パフォーマンスが大きく制限されている。この制限に対処するには、ゲートシーケンス回路の仕様を超えたハードウェア対応機能(中回路測定と古典的フィードバックを含む)が必要な場合がある。

    arXiv cs.LG

  10. 2026年6月1日

    MSCIの変更がディールを促発、インド株式取引額が過去最高を記録

    MSCI Inc.のインデックス変更が大口取引を促発したことを背景に、インドの現物株式取引額が金曜日に過去最高を更新し、グローバル投資家による取引が活発化している。

    Bloomberg

  11. 2026年6月2日

    TIGER:マルチモーダル生成における幻覚軽減のためのグラフベース証拠ルーティングによる追跡可能な推論

    入力によってサポートされていない特定の事実を含む可能性のあるマルチモーダル生成のファクトレベルの修復を研究します。既存の推論時間修復方法は、入力と現在の出力の両方を条件として、フィードバックを生成します。この設計には2つの制限があります。

    arXiv cs.AI

  12. 2026年6月2日

    反復的実験フィードバックによるグラファイトベース負極のAIガイド設計と最適化

    本研究では、配合可能性とプロセスロバスト性の両方を改善することで、グラファイトベース負極開発を加速する反復的AIガイドワークフローを提示しています。Citrine Platformを使用したAI/ML誘導多目的逆設計を通じた逐次学習が負極最適化に実装されました。

    arXiv cs.LG

  13. 2026年6月2日

    SpaceX―かつてないほどの資金調達へ大胆に前進

    最後の開拓地は効率性であり、世界の大手企業がインデックスに組み込まれている。

    Bloomberg

  14. 2026年6月2日

    Instagram、Facebook、Messengerでティーンアカウント向けの新しい13才以上向けコンテンツ設定を全世界で拡大

    映画のレイティング基準と保護者からのフィードバックに着想を得たこの設定は、ティーンユーザーがデフォルトで年齢に適切なコンテンツを見られるよう支援するために設計されています。

    Meta AI

  15. 2026年6月3日

    FANG+、「10倍株」となる。そのときオルカン派は何を想う?

    投資家なら誰もが憧れる「テンバガー(10倍株)」。個別株の世界でよく使われますが、なんと投資信託でも発生したのです。iFreeNEXT FANG+インデックスは、たった設定から8年4カ月で、基準価額が10倍に到達しました。

    Business Insider Japan

  16. 2026年6月4日

    DLAMI と DLC で SOCI インデックスを使用してコンテナコールドスタート時間を削減する

    この記事では、公開されているディープラーニング AMI とコンテナで SOCI を使用する方法、ツールが提供する様々な SOCI モードを使用するタイミング、および現在のワークロードで迅速かつ効率的にこのツールを使用する方法について説明します。

    AWS Machine Learning Blog

  17. 2026年6月4日

    User-Agent情報についての分析から分かること

    はじめに 三菱電機の大塚です。 三菱電機 情報技術総合研究所では、製品開発時のセキュリティ対策にフィードバックする目的で、複数種類のハニーポットを設置・運用しています。 今回はIoT家電を標的としたサイバー攻撃を観測するハニーポット「IoT家電ハニーポット」で観測した攻撃...

    Qiita 人気記事

  18. 2026年6月5日

    体力チェックのALPHA for Biz、厚生労働省の「転倒等リスク評価セルフチェック」の5種目を実装。デジタル化により、紙・Excelによる集計・フィードバック作業工数を大幅削減、データ利活用を支援

    体力チェックのALPHA for Biz、厚生労働省の「転倒等リスク評価セルフチェック」の5種目を実装。デジタル化により、紙・Excelによる集計・フィードバック作業工数を大幅削減、データ利活用を支援

    ASCII.jp

  19. 2026年6月6日

    優秀な部下を潰す「三流上司のNGフィードバック」とは?部下に「AIの方がマシ」と笑われない指摘の鉄則 | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

    多様な職場で活躍する萩原雅裕氏が提唱する、仕事を停滞させない「たたき台」の活用術。未完成なアウトプットをどう評価し、部下の成長や組織の成果につなげるか―。

    東洋経済オンライン

  20. 2026年6月7日

    部下の「たたき台」を見てフィードバックが空回りする上司が知らないこと。優秀な上司が見極める「4つのレベル」とは | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

    多様な職場での経験を重ねた萩原雅裕氏が提唱する「叩かれるたたき台」理論。部下の未完成なアウトプットをどう受け止め、成長につなげるべきか——。上司が見極めるべき4つのレベルとは?フィードバックの本質を…

    東洋経済オンライン

  21. 2026年6月8日

    AIに代替されない「管理職のフィードバックの正解」は? 部下が勝手に育つ「たたき台」の作らせ方 | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

    多様な企業でキャリアを重ねた萩原雅裕氏が提唱する「たたき台思考」。優秀な人ほど「叩かれるたたき台」を積極的に作り、上司がどう受け止めるかで部下の成長は大きく変わると言います。本当に部下を伸ばすフィー…

    東洋経済オンライン

  22. 2026年6月8日

    CAF-Gen:議論構造を充実させるためのマルチエージェントシステム

    自然言語テキストから複雑な推論を形式化することは、計算言語学における中心的な課題である。現在の議論マイニング技術は基本的な主張と前提を識別するが、前提のタイプ、証明基準、議論スキームなどの特徴を組み込むカーネアデス議論枠組み(CAF)といった高度なスキーマが必要とする豊かな構造情報を捉えるのに苦労している。本研究は、浅い議論構造をCAF準拠の議論モデルに充実させるために設計された自動マルチエージェントフレームワークCAF-Genを導入することでこの制限に対処している。反復的なクリエイター・レビュアーパイプラインを採用することで、クリエイターエージェントの出力は批評的エージェントによって検証され、構造的整合性が確保される。このマルチエージェント協働は、単一パス生成モデルに典型的な構造的不安定性を軽減するために重要である。実験結果は、反復的なフィードバックループが結果データの品質を向上させ、元のアノテーションとの強い一致を達成しながら、構造的により豊かなモデルを生成することを示している。

    arXiv cs.CL

  23. 2026年6月8日

    人々がAIに本当に求めるもの:選好の多様性をマッピング

    大規模言語モデル(LLM)は人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)を通じて調整されることが多いが、この方法には既知の制限がある。75カ国のPRISMデータセットから1,500件の自由記述回答を分析した結果、異なる人々がAIシステムに異なるものを求めていることが判明した。ほとんどの価値観は回答者の4分の1未満から要望されており、例外は「真実性」で49%である。同じ言葉でも異なる意味が隠されており、「真実性」の定義は引用元のある主張を求める人、専門家意見を求める人、非主流意見を求める人など、潜在的に相容れない認識論的基盤を示している。人間らしさやAIの安全装置などの機能は物議を醸しており、肯定する人と拒否する人に分かれている。さらに、現在の二値比較では捉えられない状況的区別(デフォルトで行うべきことと「要求された場合」)を人々がよく使用することも判明した。これらの知見は、現在の整合化実務における根本的な問題を明らかにしており、単一の報酬モデルでは複数の定義の「真実性」を捉えることができず、このような現象は認識論的暴力と特徴付けられている。

    arXiv cs.CL

  24. 2026年6月9日

    「iOS 27」は“iPhone 11以降”が対象――アプリ起動が最大30%高速化、検索インデックスの刷新など機能進化

    アップル(Apple)は、日本時間9日未明から開催されている「WWDC26」で、2026年に公開される「iOS 27」のアップデート情報を公開した。アプリの起動速度や写真の転送速度などが高速化されるほか、「iOS 27」にアップデートできる対象のiPhoneも発表された。

    ケータイ Watch

  25. 2026年6月9日

    「iOS 27」は“iPhone 11以降”が対象――アプリ起動が最大30%高速化、検索インデックスの刷新など機能進化(ケータイ Watch)

    アップル(Apple)は、日本時間9日未明から開催されている「WWDC26」で、2026年に公開される「iOS 27」のアップデート情報を公開した。アプリの起動速度や写真の転送速度などが高速化される

    Yahoo!ニュース IT

  26. 2026年6月10日

    自己蒸留におけるフィードバックアライメントの役割

    自己蒸留は、モデルが追加コンテキストなしで性能向上を維持できるよう学習させる手法です。 本研究では、自己蒸留におけるコンテキスト設計を、凍結された評価者からのフィードバックを用いて探求しました。 ステップごとにアラインされた批評が最も大きな改善をもたらし、他の手法を大幅に上回る結果を示しました。

    arXiv cs.LG

  27. 2026年6月11日

    不完全な二値フィードバックを持つレストレスバンディット:PCLインデックス可能性の解析と計算

    arXiv:2606.11192v1 発表タイプ:新規 要旨:本研究では、センシングエラーを伴う機会的スペクトルアクセスに着想を得て、二値潜在状態と不完全な二値フィードバックを持つレストレスバンディットを研究します。関連する belief-state モデルに対し、実数状態割引レストレスバンディットの検証定理に基づき、インデックス可能性の確立とWhittleインデックスの評価のための partial conservation laws (PCL) ベースの解析的および計算的フレームワークを開発します。このフレームワークは、関連する決定論的スケルトン、更新分解、および単語上の組合せ論を通じて確率的ダイナミクスを解析します。これにより、いくつかの閾値レジームにおける割引報酬とリソースメトリクスについて解析可能な表現が得られ、そこでのPCLインデックス可能性条件の完全な検証が可能になります。本論文では完全な解析的検証が達成されていない残りのレジームについては、関連する周辺メトリクスと周辺生産性 (MP) インデックスを計算するための効率的な数値スキームを導出します。

    arXiv cs.LG