TOPIC TIMELINE
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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年12月26日
Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…
Preferred Networks
2026年1月27日
創薬DMTAサイクルの高速化! Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による”実践的”リード化合物最適化の新戦略タンパク質に低分子化合物が結合する強度 (Affinity )を高精度に予測する手法として、Free Energy Perturbation (FEP)があります。Preferred Networksは、このFEPに基づ […] 投稿 創薬DMTAサイクルの高速化!
Preferred Networks
2026年3月24日
Matlantis CSPにおけるOptunaを使った結晶構造探索はじめに 結晶構造探索は、材料開発や物性予測の入口にあたる重要なステップです。一方で、その探索空間は広く、評価には計算コストがかかり、元素系ごとにどのような組成のどのような構造が実際に安定なのかが大きく変わります。
Preferred Networks
2026年3月26日
南海トラフ巨大地震 和歌山県が地震動予測と津波浸水想定を公表、10年ぶりに見直し南海トラフ巨大地震発生に備え、和歌山県は25日、独自の「地震動予測」と「津波浸水想定」を公表した。いずれも約10年ぶりに見直した。地震動予測に大きな変化はなかったが、津波浸水想定で串本、すさみの両町で最大津波高が1メートル上昇し、串本町で到達時間が2分早くなった。宮崎泉知事は「一喜一憂することなく、住宅耐震化や避難経路の確認などを進めてほしい」と述べた。
産経新聞
2026年5月7日
テキスト条件付きJEPAによるセマンティック豊かなビジュアル表現の学習画像ベースの Joint-Embedding Predictive Architecture(I-JEPA)は、マスク付き特徴予測を通じた視覚的自己教師あり学習への有望なアプローチを提供している。しかし、固有の視覚的不確実性を伴っている。
Apple Machine Learning Research
2026年5月15日
営業チームがCodexを使用する方法営業チームがCodexを使用して、実際の業務入力からパイプラインブリーフ、ミーティング準備資料、売上予測レビュー、アカウント計画、停滞案件の診断を作成する方法をご紹介します。
OpenAI
2026年5月16日
WeatherNextが全米ハリケーンセンターのハリケーン・メリッサの歴史的上陸予測を向上WeatherNextのAIモデルが予報官たちにハリケーン・メリッサ上陸前に地域コミュニティが準備するための前代未聞の時間をもたらすのを支援しました。
Google DeepMind
2026年5月24日
カリダ・ポパルとハビエル・ザネッティがサッカースターとしてUN チャンピオンに任命されるワールドカップ開幕を数日に控え、16人のサッカーの偉人が「Football for the Goals」チャンピオンに任命され、持ち前のプロフィールを活かして持続可能な開発目標(SDGs)への認識を高め、人と地球のより良い未来を目指して提唱する活動を行います。
UN News
2026年5月28日
FIFAがワールドカップチケット価格について調査される理由ニューヨーク州とニュージャージー州は、ファンがチケット販売と座席位置について「誤解させられた」と報告されたことを受け、協会に対する調査を実施しています。
BBC News
2026年5月28日
”W杯チケット高すぎ” NY州などがFIFAを調査2026年北米大会のワールドカップチケット価格が高すぎるとして、ニューヨーク州などの米国の複数州がFIFAを調査している。チケット販売の仕組みや価格設定の透明性が問題となっており、競争法違反の可能性が検討されているとのことだ。金融化された転売市場やVIP向けパッケージの増加により、一般向けチケットが希少化し、価格が高騰している構図が背景にある。この調査を通じて、国際スポーツイベントのチケット販売における透明性と公平なアクセス確保への国際的なルール作りが進む可能性がある。
NHK
2026年5月28日
「美少女戦士セーラームーン」シャイニングシアター、第2期公演のスケジュール発表東京・品川プリンスホテル クラブeXで上演されている「美少女戦士セーラームーン -Shining Theater Shinagawa Tokyo-」の第2期公演のスケジュールが発表された。
ステージナタリー
2026年5月29日
安全な自律型エージェントのための帯域外メタデータの重要性:Redpanda Agentic Data PlaneAIエージェントは、企業データへのアクセス、意思決定、自律的なアクション実行などをデジタル従業員として行うことが期待されています。しかし、エージェントは人間よりも予測不可能で、幻覚、誤解釈、敵対的操作に陥りやすく、より技術的な課題があります。
arXiv cs.AI
2026年5月29日
状態遷移を誘導する制約認識介入設計のための因果知能ターゲットを絞った介入を通じてシステムをある状態から別の状態へ駆動することは科学の基本的な課題ですが、ほとんどの予測モデルは限定的なメカニズムの洞察と意思決定のための原則的フレームワークを提供していません。ここでは状態遷移のための因果的最適アクション(COAST)を提示します。
arXiv cs.LG
2026年5月29日
Conf-Gen: 生成モデルのための形式的不確実性定量化形式的予測(CP)とその拡張である形式的リスク制御(CRC)は、機械学習における不確実性を形式的保証を通じて定量化するための確立されたフレームワークである。しかし、最近のAIの革新は教師なし生成モデルによってもたらされている。
arXiv cs.LG
2026年5月29日
エージェント型AIシステムにおける技術的負債の管理エージェント型AIシステムは、本番インフラストラクチャとしてますます検討されており、複数のステップで推論し、ツールを呼び出し、ワークフローを通じて動作し、メモリとフィードバックを通じて適応している。これらのシステムは、従来のソフトウェアまたは予測MLでは完全には捉えられていないガバナンスの課題を生み出している。
arXiv cs.AI
2026年5月29日
行動認識補助補正によるオフポリシー時間差分予測関数近似を伴う時間差分学習はオフポリシーサンプリング下で不安定になる可能性があります。TDCは補助共分散補正を通じてオフポリシーTDを安定化し、TDRCはこれをさらに単一時間スケール再帰で正則化します。本論文は行動認識置換について研究しています...
arXiv cs.AI
2026年5月29日
行動誘導ミラープロックス時間差分学習による高速オフポリシー予測勾配時間差分法はオフポリシー予測の安定性を提供しますが、補助変数メトリックスが誘導する幾何学的性質により実用的なパフォーマンスが大きく影響を受けます。既存のミラープロックスTD法は通常、特徴共分散メトリックスを使用していますが...
arXiv cs.AI
2026年5月29日
インドがモンスーン予測を平年の90%に引き下げ、農作物へのリスクインドは今年のモンスーン予測を引き下げました。これは中東紛争による肥料などの入力コストの上昇にすでに直面している農民にとって打撃となっています。
Bloomberg
2026年5月29日
台湾、AIがもたらす輸出を50年ぶりの最高成長率へ台湾は今年の経済成長予測を上方修正し、AIへの旺盛な需要が輸出を過去5年間で最高の成績へ押し上げると予想している。
Bloomberg
2026年5月29日
台風6号 来週に沖縄・奄美接近か 九州~関東甲信も大雨おそれ台風6号が来週に沖縄・奄美地域に接近する見込みとなっています。沖縄・奄美では猛烈な暴風が予想される一方、九州から関東甲信地域では台風接近前から段階的な大雨が見込まれています。地域によって気象悪化のタイミングが異なるため、沖縄・奄美は短時間での急激な悪化に備える必要がある一方で、本州側は準備期間を活用しながらも対応遅延に注意が必要です。気象庁の予測精度に一定の不確実性があるため、自治体や企業は現時点で実行可能な避難施設確保や人員配置などの対策を優先的に進めることが重要です。
NHK
2026年5月29日
ハーシー強気見通し、ワールドカップとアメリカ250周年がチョコレート売上を押し上げるFIFAワールドカップとアメリカ建国250周年を含む夏季イベントが菓子類の売上を促進する可能性があり、現在は買い叩かれた銘柄を買収するための重要な時期である。
Bloomberg
2026年5月29日
サッカーW杯 アルゼンチン代表 メッシが史上最多6回目の選出6月に開幕するサッカーワールドカップ北中米大会で連覇をねらうアルゼンチン代表のメンバーが発表され、前回大会でMVP=最優秀選手に輝いたメッシ選手が史上最多となる6回目の選出を果たしました。
NHK
2026年5月29日
アジア安全保障会議開幕 イラン情勢 台湾めぐる問題など議論へシンガポールで開催されるアジア安全保障会議が幕を開け、イラン情勢と台湾問題が主要な議題となります。従来の米国対中国という二項対立の図式が現実を説明する力を失いつつある中、エネルギー供給線の脅威やアジア太平洋地域の防衛政策への波及など、複雑に絡み合う課題が浮き彫りになっています。米国やオーストラリアだけでなく、ASEANやインドなど米中どちらにも完全には属さない国々が参加し、従来型の二者択一ではなく、状況に応じた柔軟な外交ポジショニングを模索しています。この会議の役割は紛争予防から「共存戦略の模索」へシフトしており、大国間の競争が制度化・予測可能化される環境づくりが目指されています。
NHK
2026年5月29日
火山の活動度ランク分けへ 政府の火山調査研究推進本部政府の火山調査研究推進本部は、日本列島の110を超える活火山を活動度でランク分けする新しい分類制度を導入する方針を示しました。近年の予測困難な火山現象が相次いだことを背景に、限定的な調査予算を科学的に配分し、監視能力の強化を目指しています。ただし、レベル表示の変動が住民の不安につながるという過去の事例もあり、科学的精密さと社会的な受け入れやすさのバランスが課題となります。
NHK
2026年5月29日
ドレイク、ザラ・ラーソン、エラ・ラングレイがSpotifyの2026年サマーソング予測に選出Spotifyが2026年のサマーソング予測を発表し、ザラ・ラーソン、ドレイク、エラ・ラングレイなどのアーティストから30曲をエディターが選んだ。
Variety
2026年5月29日
すべてのスポーツを悩ます危険な暑さはワールドカップも例外ではない今夏開幕するワールドカップは危険な暑さに襲われる可能性がある。FIFAは選手とファンを守るために何をしているのか?(出典:Bloomberg)
Bloomberg
2026年5月30日
【酷暑・豪雨対策】男女兼用日傘は「防衛ギア」へ。mabuから、畳む手間をゼロにする形状記憶傘『ReShape』や分別可能な『プラタフ』など、社会課題を解決する新作5種が登場。気候変動による極端気象の増加に対応して、日傘が防災グッズとして再定義されつつあります。傘メーカーのmabuは、形状記憶機能で畳む手間をなくした『ReShape』や分別可能な『プラタフ』など5種の新商品を発売しました。これらの製品は、濡れた傘の収納ストレスを軽減し、リサイクル困難な廃棄物を減らすという課題に対応しています。気象予測精度の向上に伴い、消費者の天候判断がより重要になる中で、企業は性能だけでなく利用者の行動心理に基づいた設計が求められる時代へ移行しています。
PR TIMES
2026年5月30日
7月27日(月) AndTech WEBオンライン「機械学習原子間ポテンシャルの基礎と材料シミュレーションへの応用」Zoomセミナー講座を開講予定素材産業が直面する新化合物探索の時間・コスト課題を解決する手段として、機械学習を用いた原子間ポテンシャル技術が注目されています。従来の実験手法では数ヶ月要していた物質の性質予測が、AI駆動型の材料設計により大幅に短縮可能となり、欧米の先進機関では既に開発期間を30~50%削減する実績が報告されています。AndTechは7月27日にこの技術の基礎と応用をテーマにしたZoomセミナーを開講し、実装段階への移行期において産業界の人的基盤整備を支援する予定です。
PR TIMES
2026年5月30日
年に4回だけの特別な祭典!夏に向けた「オリヤンセール」5月31日より7日間限定で開催!年4回のペースで開催される大型セール「オリヤンセール」が5月31日から7日間限定で実施されます。初夏に向けた日焼け止めやサマーコスメティクスへの需要増加に対応する時期の設定となっており、消費者の購買行動をあらかじめ予測可能にする戦略的なマーケティング手法です。定期的なセール開催により、事前告知での集客効率向上と消費者の購買パターン定着が期待でき、企業側も在庫計画を最適化できる利点がある一方で、頻繁なセールによる割引依存化のリスクにも留意が必要とされています。
PR TIMES
2026年5月30日
浜田雅功×ハマ・オカモトの夢のライブ共演が実現!レコーディング&本番の模様を大公開『完全密着!!ごぶごぶフェス2025舞台裏SP』 5月31日(日)25:00放送お笑いタレント浜田雅功とミュージシャンハマ・オカモトが共演するライブが実現し、その制作過程と本番の模様が5月31日深夜の特別番組で放送される。異なるジャンルの出演者を組み合わせる企画は、配信サービスやSNSの普及により視聴者が多様なコンテンツに接触するようになったことで、予測不可能な組み合わせが「希少性」を持つようになったことが背景にある。現在のテレビは単一の放送枠に限定されず、舞台裏や制作過程といった多層的なコンテンツ展開が視聴者の関心を集める傾向が強まっている。
PR TIMES