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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2025年10月31日

    企業情報 - 株式会社Preferred Networks

    AI技術開発を手掛ける株式会社Preferred Networksは、その革新的な取り組みで注目を集めています。同社は、深層学習などの最先端技術を駆使し、製造業や医療、バイオテクノロジーといった多岐にわたる分野での課題解決を目指しています。独自のアルゴリズム開発や、現実世界の問題解決に特化したAIソリューションの提供を通じて、産業界のデジタルトランスフォーメーションを力強く推進しています。特に、ロボット制御や素材科学、ライフサイエンス分野におけるAIの応用研究開発に注力しており、これまでにない技術的ブレークスルーを生み出すことが期待されています。国内外のパートナー企業との連携も深め、グローバルな視点での技術開発と社会実装を進めている点も特徴です。 Preferred Networks

    Preferred Networks

  2. 2026年5月14日

    企業が移民取り締まりから大きな利益を得ている

    スタートアップ企業も革新的な新技術で参入している

    The Economist Business

  3. 2026年5月29日

    ヒューマノイドロボットは自動車製造の「未来」、BMWが語る

    BMWは欧州の自動車工場にヒューマノイドロボットを導入しており、米国での同様のプロジェクトを基に展開している。

    BBC Business

  4. 2026年5月29日

    7月27日(月) AndTech「循環型繊維イノベーション最新技術 ~環境配慮素材・ナイロンのバイオ再資源化・WAONAS(R)による循環実装まで~」WEBオンラインZoomセミナーを開催予定

    繊維業界における環境問題への対応を巡るセミナーが7月27日に開催される。消費者の環境意識が高まる一方で、衣料品の大量生産・廃棄モデルが継続する中、ナイロンなどの合成繊維をバイオテクノロジーで再資源化する技術が注目されている。WAONAS(R)などの最新技術は循環型モデルの実現を理論上可能にするが、経済性やスケーラビリティ、消費行動といった実装段階での課題が残されている。セミナーでは、これらの技術と課題について業界の意思決定者向けに解説される見通しだ。

    PR TIMES

  5. 2026年5月29日

    SXSW ロンドンではAI、ロボット、テクノフィーダリズムについてのネットワーキングと議論に備えよう

    プログラミング責任者のケイティ・アーナンダーは、メンタリングの機会を強調し、第2回目となる今回のイベントが、どのように多様な要素を融合させているかについて説明している。

    The Hollywood Reporter

  6. 2026年5月29日

    ピンボケでお困りの方へ、鮮明な映像を届ける網膜投影アクセサリー「RETISSA(R)VIEWCLEAR(TM)」の先行販売を開始します

    視力低下や視覚障害を持つ人向けに、網膜に直接映像を投影する新技術「RETISSA VIEWCLEAR」の先行販売が開始されました。従来の眼鏡やコンタクトレンズとは異なり、光を網膜表面に照射することで、加齢黄斑変性など従来の光学補正では対応困難な視覚障害に対応可能です。世界で約1,100万人いるとされる加齢黄斑変性患者など、有効な治療手段を持たない患者層に新たな選択肢をもたらす可能性があります。

    PR TIMES

  7. 2026年5月29日

    このAIスタートアップが無料であなたの家を清掃し、将来のロボットを訓練する

    AI訓練スタートアップのShiftは無料で住宅清掃サービスを提供したいと考えているが、ウェブサイトの説明とは異なり、隠れた条件が存在する。

    The Verge AI

  8. 2026年5月29日

    ダウンロード:リチウム採掘の新技術とエボラ対策

    リチウム採掘技術の革新が進む中、採掘コストと環境負荷の軽減を実現する新たな方法が開発されました。電気自動車のバッテリーに不可欠なリチウムは、現在の採掘プロセスで多くのエネルギーと水資源を消費しており、環境への懸念が高まっていました。 新技術の導入により、従来の採掘方法と比べて二酸化炭素排出量の削減が見込まれるとともに、採掘効率の向上による経済性の改善も期待されています。この開発は、EV産業の急速な成長に対応するためのリチウム供給安定化に向けた重要なステップとなる可能性があります。 世界的なリチウム需要の増加に伴い、採掘産業の持続可能性が重要な課題となっています。新技術がどの程度の規模で導入されるかにより、今後の世界的なリチウム供給構図に大きな影響を与えることが予想されます。 (MIT Technology Review AI)

  9. 2026年5月31日

    トランプ関連のスタートアップ、人型ロボットを軍事利用する計画

    トランプ一族とのつながりを持つFoundation Robotics Labsは、今後12~18ヶ月以内に人型ロボットを軍事に配備することを目指している。

    CNBC World

  10. 2026年6月1日

    【今週のモチベ】最新技術でよみがえる「Gothic 1 Remake」や,「A列車で行こう9 Evolution」が発売される 2026年6月1日〜6月7日

    「え?あれって今週発売だったの!?」となりがちな人のための週刊連載「今週のモチベ」。今週は,2001年に発売されたダークファンタジーRPG「Gothic」を,最新技術でフルリメイクした「Gothic1Remake」や,Switch2向けに再構築された「A列車で行こう9Evolution」がリリースさ…

    4Gamer.net

  11. 2026年6月1日

    人型ロボットによる物資輸送をウクライナでテスト…まだ実戦配備できる段階ではない

    あるスタートアップがヒューマノイドロボットをウクライナに送り込みました。CEOのは、5年から10年後には標的を捕捉できるようになるだろうと述べています。

    Business Insider Japan

  12. 2026年6月1日

    PFN、トヨタ未来創生センターとAI半導体を活用したフィジカルAI高速化の共同研究開始

    Preferred Networks(PFN)はトヨタ未来創生センターと協力し、フィジカルAIの高速化に関する共同研究を開始した。 本研究では、PFNが開発したAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用する。ロボットや自動運転システムといった物理世界で動作するAIシステムの処理性能を向上させることが狙いだ。 従来、フィジカルAIは複雑な計算処理に時間がかかり、実装の課題となっていた。専用設計の半導体と両社の技術知見を組み合わせることで、リアルタイム処理の実現に期待が集まる。 両機関は各分野での強みを生かし、ハードウェアとソフトウェアの最適化を進める方針。成果は製造業やモビリティ分野での次世代AI応用につながる可能性がある。 (引用元:Preferred Networks)

  13. 2026年6月1日

    PFN、トヨタ未来創生センターとAI半導体活用でフィジカルAIの高速化へ

    Preferred Networksはトヨタ未来創生センターと新たな共同研究契約を締結した。両者は自社開発のAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用し、フィジカルAイ(物理空間で動作するAI技術)の高速化を目指す。 フィジカルAIは、ロボットや自動運転システムなど、現実世界で動作するAI技術の総称。これまで処理速度が課題とされてきたが、MN-Core Lシリーズの導入により、リアルタイム処理性能の向上が期待される。 トヨタグループの研究開発拠点である未来創生センターとの協業により、両社の技術的知見を融合させることで、より効率的なAI実装が可能になると見込まれている。この共同研究は、次世代のロボット技術や自動運転システムの実用化加速につながる可能性がある。 (Preferred Networks)

    Preferred Networks

  14. 2026年6月1日

    AI時代のロボット開発と「やわらかい手」の関係――第2回関西ロボデックスレポート

    2026年の5月13日から15日にかけて、インテックス大阪にて「第2回関西ロボデックス」が開催されました。

    gihyo.jp

  15. 2026年6月1日

    エバースの漫才「車」がゲームに、障害物を避けゴールを目指す縦スクロールアクション

    エバースが「M-1グランプリ2025」決勝で披露した漫才がゲームに。「爆走!エバースのお掃除ロボットカー」のタイトルでiOS、Android、TikTok Mini Game向けに6月12日(金)にリリースされる。

    お笑いナタリー

  16. 2026年6月1日

    エヌビディアが人型ロボットプラットフォームとしてユニツリーを選定、中国スタートアップがIPOを視野に

    米国チップメーカーの初の一般向け人型ロボティクスシステムは、中国スタートアップのユニツリーの人型ロボットを採用する。

    CNBC World

  17. 2026年6月2日

    信頼できる推論による許容的安全性:検証可能な信念空間ニューラル安全フィルタによる確実な対話型ロボティクス

    人間と直接接する自律ロボットの安全性向上に向け、新たな制御技術が開発されている。ロボット工学の研究では、従来の安全フィルタより柔軟な「信念空間安全フィルタ」(BeliefSF)が注目を集めている。 この技術は、ロボットが実行時に推論を行うことで不確実性を段階的に低減させながら、同時に安全性を確保するという特徴を持つ。従来手法では事前に多くの制約条件を設定する必要があったが、新しいアプローチはより適応的に対応できる利点がある。 一方で実用化に向けた課題も指摘されている。推論過程でのエラー発生やニューラルネットワークの近似精度に基づいて、安全性が数学的に保証されるかどうかという問題が存在する。研究チームはこうした課題に対し、検証可能な信念空間の構築により形式的な安全保証の提供を目指しているという。 医療用ロボットや製造現場など、人間との安全な協働が求められる分野での応用が期待されている。 引用元:arXiv cs.AI

    arXiv cs.AI

  18. 2026年6月2日

    ファーウェイ開発の半導体が「世界最先端」に躍り出る? 新設計理論で2031年までに1.4ナノ相当の性能を目指す | ビジネス | 東洋経済オンライン

    アメリカの規制に苦しんだファーウェイが、独自理論「タウの法則」を発表し、世界最先端の1.4ナノ半導体開発に本格着手しました。信号伝送の効率化を狙う革新技術「ロジックフォールディング」とは何か。

    東洋経済オンライン

  19. 2026年6月2日

    中国のロボット企業がAIの次段階に向けたIPOに続々と参入

    中国はAIの次段階における世界的な中心地として自らを売り込んでおり、多数のロボット企業が新規公開を計画中。

    Bloomberg

  20. 2026年6月2日

    NVIDIAのJetsonがエージェンティックAIを現実世界に展開

    NVIDIAは、COMPUTEXでエッジAIプラットフォーム「Jetson」の最新版アップデートを発表しました。 新バージョン「JetPack 7.2」では、自律的に判断・実行するエージェンティックAI機能が追加されます。これにより、ロボットや産業機器などの現場でより複雑なタスクを自動化できるようになります。 主な改善点として、CUDA 13の搭載により計算性能が向上し、Jetson AGX Orin 32GBモデルの処理能力も強化されました。また、Linuxの組込み向けプロジェクト「Yocto」への対応により、カスタマイズ性が広がります。複数のAIタスクを同時実行できるマルチインスタンスGPU機能も実装されました。 さらに、NemoClaw対応により、音声認識や自然言語処理などのAI機能との統合も容易になります。 これらの強化により、製造現場から医療、自動運転まで、幅広い産業でエッジAI活用が加速すると期待されています。 (引用元:NVIDIA Blog)

    NVIDIA Blog

  21. 2026年6月3日

    Humanoid-GPT:ゼロショット動作追跡のためのデータと構造のスケーリング

    人間型ロボットの動作制御技術に新たな進展がもたらされた。AI研究機関による新手法「Humanoid-GPT」は、20億フレームに及ぶ膨大な動作データで訓練されたGPT型の言語モデルで、ロボットの全身制御を実現する仕組みだ。 複数のモーションキャプチャデータセットと大規模な内部記録を統合して学習させることで、これまで見たことのない動作や制御タスクに対しても高い精度で対応できるようになった。このゼロショット汎化能力により、複雑で動的な動作追跡が可能になり、人間のような自然な動きを持つロボットの実現に近づいた。 研究チームはデータ量とモデル規模の拡大に焦点を当てることで、汎用的な動作制御システムの構築に成功した形だ。この技術は将来のロボット技術における実用化の道を広げる可能性があり、産業用ロボットや介護支援ロボットなど様々な分野での応用が期待される。 (引用元:arXiv cs.AI)

    arXiv cs.AI

  22. 2026年6月3日

    テスラ「42台」に対しウェイモ「577台」、際立つ規模の格差…テキサス州がロボタクシーの最新データを公開

    テスラは1月、テキサス州オースティンで同社のロボットタクシーの一部が、人間の付き添いなしで運行を開始したと発表しました。

    Business Insider Japan

  23. 2026年6月3日

    AMZFASTが未発表の5Kウルトラワイド液晶や有機ELディスプレイをCOMPUTEX 2026で披露

    ディスプレイメーカーのAMZFASTは、COMPUTEX 2026で複数の新型ディスプレイを初披露した。 展示ラインアップには、49インチのウルトラワイド液晶ディスプレイが含まれる。このモデルは5K解像度に対応し、超横長の画面領域により、複数ウィンドウの同時作業やゲーミング用途での活用が期待される。 加えて4K対応の湾曲ディスプレイも公開された。湾曲設計により視認性の向上と没入感の強化を実現しているという。 さらに注目すべきは有機ELパネルを採用した製品も展示されたことだ。有機ELは優れたコントラスト性能と応答速度が特徴で、ハイエンドディスプレイ市場での採用事例が増加している。 AMZFASTはコストパフォーマンスに定評のあるメーカーとして知られており、今回披露された新製品群も同社の特徴を踏襲しながら、最新技術を採り入れた構成となっている。具体的な発売時期や価格については今後の発表が予定されている。 (引用元:4Gamer.net)

  24. 2026年6月3日

    Reachy Miniへのmcpツール追加

    # Reachy Miniロボットの機能拡張が可能に Hugging Faceの技術情報によると、小型ヒューマノイドロボット「Reachy Mini」に新たなツール統合機能が追加されました。 このアップデートにより、開発者はmcpツールをロボットに組み込むことが可能になり、ロボットの機能を柔軟に拡張できるようになります。提供されているガイドに従うことで、既存のソフトウェアエコシステムとの連携が容易になるとされています。 Reachy Miniは教育やロボティクス研究の場面で活用されており、この拡張性の向上は、より多くの開発者がカスタマイズと応用を進める環境を整備するものと考えられます。ツール統合の実装手順については、詳細な技術ドキュメントが提供されているため、開発者は段階的に機能追加を検討できます。 ロボットプラットフォームのツール拡張は、AI・機械学習分野での応用可能性を広げる重要なステップとなっています。 (Hugging Face)

    Hugging Face

  25. 2026年6月3日

    テラヘルツ波で物質の「ねじれ」を可視化~次世代材料・通信開発を支援する新分光イメージング技術を確立

    物質の分子構造を詳細に観察する新たな技術が確立された。テラヘルツ波という電磁波を活用した分光イメージング手法により、物質内における分子の「ねじれ」パターンを視覚的に把握できるようになったという。 これまで物質の微細な構造変化を調べることは難しかったが、今回の技術では立体的な分子配置を地図のように表現することが可能になる。この特性は、新素材開発や次世代の高速通信システムの研究において、重要な基盤技術として機能すると見られている。 テラヘルツ波はマイクロ波と赤外線の中間に位置する周波数帯で、物質の特性を詳しく調べるのに適している。新技術は、材料設計の最適化や通信機器の性能向上といった実用化段階での応用も期待されており、産業界での活用が広がる可能性がある。 (引用元:JST プレスリリース)

    JST プレスリリース

  26. 2026年6月3日

    「中国共産党のロボットにされる…」中国で7月施行「民族団結法」危惧、ウイグル会議総裁

    世界ウイグル会議のトゥルグンジャン・アラウドゥン総裁は2日、国会内で講演し、中国で7月に施行される「民族団結進歩促進法」について「ウイグルジェノサイドを合法的な扱いにしてしまう」と懸念した。同法は「民族の団結」という前向きな表現が用いられているが、「漢人以外の民族のアイデンティティーを全面否定する内容だ。『中国共産党のロボットになれ』に過ぎない」と指摘した。

    産経新聞

  27. 2026年6月3日

    ロボットアニメ世代の西川貴教、新アニメ「獣王武神ダンデヴァイン」OPテーマを歌う

    西川貴教が10月クールの新テレビアニメ「獣王武神ダンデヴァイン」のオープニングテーマを担当することが決定した。

    音楽ナタリー

  28. 2026年6月3日

    グッドスマイルカンパニーの完全新作ロボットアニメ「獣王武神ダンデヴァイン」始動

    グッドスマイルカンパニーが創立25周年を記念して展開する新プロジェクト「合体神シリーズ」を公開。その第1弾作品として、完全新作ロボットアニメ「獣王武神ダンデヴァイン」を発表した。同作は10月より放送される。

    コミックナタリー

  29. 2026年6月4日

    NVIDIAが物理AIの新時代を実現 - 自動運転車、ロボティクス、ビジョンAIのエージェントスキル

    CVPRにおいて、NVIDIAは自動運転車、ロボット、ビジョンAIシステムの開発を加速するための新しい物理AIエージェントスキルを発表しました。物理AI研究の中核的な課題は、単に強力なモデルを開発することではなく、その周辺の完全なワークフローを構築することです。実世界のシーンの再構成、エッジケースシナリオの生成、ポリシーのトレーニング、そして評価を含む総合的なアプローチが必要とされています。

    NVIDIA Blog

  30. 2026年6月4日

    NVIDIAが物理AI研究の新時代を実現、自動運転車・ロボット・ビジョンAI向けエージェントスキルを発表

    NVIDIAは国際コンピュータビジョン学会CVPRで、物理的な環境を認識・制御する人工知能システム向けの新技術を発表した。自動運転車やロボット、視覚認識AIなど、実世界で動作するシステム開発の加速を目指している。 同社が指摘する物理AI研究の課題は、高性能なAIモデルの開発だけでは不十分という点だ。実際の運用環境において、3次元空間データの正確な再構成、予測困難な状況への対応策生成、AIの判断ルール学習、そして性能測定といった一連のプロセスすべてが必要となる。 これら要素を統合したワークフロー完成が、実用的な物理AIシステム実現の鍵となるとNVIDIAは主張している。今回発表される技術は、こうした多段階の課題に対する包括的なソリューションを提供するものと見られる。 (引用元:NVIDIA Blog)