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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2025年12月1日

    拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成

    本記事は2025年度PFN夏期インターンシップで、拡散モデルを用いた結晶構造生成手法に取り組まれた石井孝憲さんによる寄稿です。   はじめに 2025年度の夏季インターンシップ に参加させていただきました、東京 […] 投稿 拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  2. 2025年12月4日

    Omega CrafterにおけるAI Agentを用いた新たなゲーム体験

    本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された中島光人さんによる寄稿です。 はじめに 初めまして。2025年度の夏季インターンシップに参加した、東京大学情報理工学系研究科修士1年の中島光人と申します。

    Preferred Networks

  3. 2025年12月8日

    Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト

    本記事は、PFNのインターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている上田蒼一朗さんによる寄稿です。 はじめに Preferred Networks(以下PFN)ではKubernetesを用いた機械学習基盤の開発・ […] 投稿 Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  4. 2025年12月11日

    エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出

    本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された秋葉凌羽さんによる寄稿です。 はじめに 東京科学大学生命理工学院学士課程3年の秋葉凌羽と申します。PFN の2025年夏インターンシッププログラムに参加し、実 […] 投稿 エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  5. 2025年12月18日

    2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開

    Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  6. 2026年1月16日

    Listen Labs、バイラルな看板採用キャンペーンでAI顧客インタビューをスケールさせるために6,900万ドルを調達

    アルフレッド・ワールフォルスは選択肢がなくなってきていた。彼のスタートアップ Listen Labs は100人以上のエンジニアを雇う必要があったが、マーク・ザッカーバーグと競争していた。

    VentureBeat AI

  7. 2026年1月28日

    知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善

    本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムに参加された堀口維里優さんによる寄稿です。今回はWebエージェントの性能改善に取り組んでいただきました。PFNでは自社開発のLLMであるPLaMo以外にも、このようなLL […] 投稿 知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  8. 2026年2月12日

    Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました

    皆さん、こんにちは。エンジニアのいもす (@imos) です。 今日は、Kubernetes 上の Pod に対して 普段使っている OpenSSH クライアント(ssh / scp)からそのまま接続できるようにする C […] 投稿 Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました は Preferred Netwo…

    Preferred Networks

  9. 2026年3月9日

    超高効率 AI 計算基盤向け Kubernetes スケジューラと kube-scheduler-evaluator の検討

    この記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された坂内理人さんによる寄稿です。 こんにちは、慶應義塾大学政策・メディア研究科修士1年の坂内理人(rihib)と申します。PFN 2025夏期国内インターンシップ7 […] 投稿 超高効率 AI 計算基盤向け Kubernetes スケジューラと kube-scheduler-evaluator の検討 は Preferred N…

    Preferred Networks

  10. 2026年3月10日

    pfpoly: uMLIPと反応加速を組み合わせたReady-to-Useな高分子反応シミュレータ

    はじめに こんにちは、Preferred Networksの森穂高です。普段はMaterials&DrugDiscovery事業本部のマテリアルリサーチグループでエンジニアリングマネージャをやっています。

    Preferred Networks

  11. 2026年4月9日

    GLSL on MN-Core 2

    本記事は、2025年度PFN夏季インターンシップで勤務された山野亮介さんによる寄稿です。 はじめに こんにちは。2025年度夏季インターンに参加させていただいた、東京大学情報理工学系研究科修士1年(当時)の山野亮介です。 […] 投稿 GLSL on MN-Core 2 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

    Preferred Networks

  12. 2026年5月13日

    NVIDIA、Ineffable Intelligenceが強化学習インフラストラクチャの未来構築で協力

    試行錯誤を通じて学習するAIシステムである強化学習エージェントは、計算を新しい知識に変換することができます。これがNVIDIAとIneffable Intelligenceの新しいエンジニアリングレベルの協業の焦点です。

    NVIDIA Blog

  13. 2026年5月15日

    Sea、Codexによるエージェント型ソフトウェア開発の未来について語る

    Sea Limitedのチーフプロダクトオフィサーが、アジアのAIネイティブなソフトウェア開発を加速化させるため、エンジニアリングチーム全体にCodexを展開している理由を説明している。

    OpenAI

  14. 2026年5月20日

    RampのエンジニアがCodexでコードレビューを加速

    RampのエンジニアはCodexとGPT-5.5を使用してコードレビューを行い、改善を実装することで、数時間ではなく数分で実質的なフィードバックを得ることができている。

    OpenAI

  15. 2026年5月26日

    xAIがコーディングエージェント「Grok Build」ベータ公開。サブエージェントを並列に実行可能など

    イーロン・マスク氏が設立したAI企業のxAIが、コーディングに特化したAIエージェント「Grok Build」早期ベータ版を公開しました。 Grok Buildはプロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリングおよび複雑なコーディングに対応...

    Publickey

  16. 2026年5月27日

    シスコとOpenAIがCodexでエンタープライズエンジニアリングを再定義

    シスコとOpenAIは、Codexを活用してエンタープライズエンジニアリングを再定義し、AI-native開発の拡大、AI防御業務の加速化、および欠陥修復の自動化を実現している。

    OpenAI

  17. 2026年5月29日

    Claude Opus 4.8がAWSで利用可能に

    この投稿では、Opus 4.8の改善点と、Amazon Bedrockでのエージェントシステムと本番推論ワークロードへのモデル統合に関するAIエンジニア向けの実践的なガイダンスについて説明します。

    AWS Machine Learning Blog

  18. 2026年5月29日

    Braintrustがコーデックスで顧客リクエストをコードに変える方法

    BraintrustのエンジニアがCodexとGPT-5.5を使用して実験を実行し、より高速にコーディングする方法。

    OpenAI

  19. 2026年5月30日

    インドネシアコンピュータ大学とインターンシッププログラムに関する覚書を締結

    総合人材情報サービスの株式会社アイデム(東京都新宿区 代表取締役社長:椛山亮)が展開するアイデムグローバルは、インドネシアコンピュータ大学(Universitas Komputer Indonesia/UNIKOM)と、インターンシッププ...

    PR TIMES

  20. 2026年5月30日

    コロンビア、政治的暴力の再燃に影を落とされた選挙投票を準備

    日曜日の大統領選挙は左右の対立であり、数十年にわたる武装紛争への対処方法について矛盾する提案が示される。マテオ・ペレス・ルエダはインターンシップ一つで職を得られるはずだった。

    The Guardian World

  21. 2026年6月1日

    モデル特殊化のための自律型エージェント型データエンジニアリングの探索

    大規模言語モデル(LLM)は一般的なタスクで優れたパフォーマンスを発揮していますが、高品質なドメイン固有のデータなしに特殊なドメインに適応するのに苦労しています。既存の LLM ベースのデータキュレーション方法は主に人間が設計したワークフローに依存しており、LLM が自動的に適応できるかどうかはまだ検証されていません。

    arXiv cs.CL

  22. 2026年6月2日

    新人「できました」→提出物のエラー800件以上…"修正不能なゴミ"を量産する令和の新人に上司が絶句するワケ | キャリア・教育 | 東洋経済オンライン

    AIの助けを信じ過ぎた新人エンジニアが、修正不能なミスを量産してしまう――。今、多くの現場が直面しているのは、AI依存による「スキルなき効率化」の危うさです。

    東洋経済オンライン

  23. 2026年6月2日

    リファクタリング提案が来るたびに判断できない理由

    「このモジュール、リファクタしていいですか」 送り主はバックエンドのエンジニアで、メッセージに続いて「設計が複雑で、新機能を追加するたびに工数が読めなくなっています」とあった。 承認すべきか、止めるべきか。 ! 「リファクタすべきか否か」を開発者視点で論じる記事ではない。

    Zenn

  24. 2026年6月2日

    デプロイ速度を約50%高速化した話

    こんにちは。Dress Code株式会社でプロダクトエンジニアをしているぽこひで(@pokohide)です。 弊社の提供する「DRESS CODE」のBackend APIのデプロイパイプラインを見直し、デプロイ時間を40~50%ほど高速化した話をご紹介します。

    Zenn

  25. 2026年6月2日

    モデルネイティブコンピューティングアーキテクチャ: コンピュータアーキテクチャの観点から見た将来のシステムアーキテクチャの構想

    大規模言語モデルはモデル技術からシステム技術への転換期を迎えています。開発者がCodex、Claude Code、AutoGPTおよび関連エージェントを使用してコードを作成し、プロジェクトを管理し、複数ステップのタスクを実行する際に、キャッシュの再利用、コンテキスト管理、エージェントスケーリングなどの反復的なエンジニアリング課題が発生します。

    arXiv cs.AI

  26. 2026年6月2日

    JFEエンジ社長、「水道業界は5~6社に集約。規模必要でさらに統合も」   (水が足りない)

    水道業界は5〜6社に集約されるーー。再編の波が押し寄せる業界の未来図を、水事業に30年以上携わるJFEエンジニアリングの福田社長はこう見る。同社は月島HDとの統合会社を設立し、いち早く布石を打った。水メジャーを見据えた戦略を追う。

    日経ビジネス

  27. 2026年6月2日

    Goの型安全性で実現する、複数プロダクトを横断する権限管理

    はじめに こんにちは。アカウント基盤開発部でエンジニアをしている ishikawa-pro です。 今回は、Go の型システムを活用したバクラクの権限管理の仕組みについて紹介します。 この記事は、 Layerx.go#4 で登壇した内容をベースにしています。

    Zenn

  28. 2026年6月3日

    2026年版:エヌビディアの最新「給与水準」が明らかに…ソフトウェアエンジニアや研究者にいくら支払っているか

    2026年のNvidiaの給与水準が公開資料から明らかになりました。 エンジニアや研究科学者の年収は30万ドル(4700万円)を超えています。給与データによると、約1200の職種にわたって給与範囲が示されています。

    Business Insider Japan

  29. 2026年6月3日

    AIエージェントのトークン代を節約するNetflixのエンジニアが作ったツール「Headroom」について調べてみた - Qiita

    Claude CodeなどのAIエージェントを日常的に使っていると、あっという間に制限に引っ掛かることがありませんか? Netflixのシニアエンジニアがオープンソースとしてリリースした「Headroom」というトークン削減ツールが、数日で 6k stars・400 forks を超えて(2026/…

    はてなブックマーク IT

  30. 2026年6月3日

    受け身な速さしかないエンジニアが、開発組織の設計をしている話

    はじめに ネクスタの畠山です。今回は技術の話ではなく、ネクスタの開発組織について、最近考えていることを書いてみます。 背景なのですが、ありがたいことに組織人数も増え、これからもっと仲間を増やしていきたい最中、開発組織の姿勢やマインド、ひいては組織課題も併せて発信があった方が、今一緒に仕事している仲間…

    Zenn