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2026年1月28日

はじめに 本日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースしました。PLaMo 2.2 Primeでは社内外からのフィードバックをもとに、事後学習データを追加す […] 投稿 PLaMo 2.2 Primeをリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月23日

はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

Preferred Networks

2026年5月1日

CLI のインタラクティブモードと非インタラクティブモードの違いを学びます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月20日

RampのエンジニアはCodexとGPT-5.5を使用してコードレビューを行い、改善を実装することで、数時間ではなく数分で実質的なフィードバックを得ることができている。

OpenAI

2026年5月28日

PacSun CEOのブリアーン・オルソンは、同小売業者がGen Z消費者からのライブフィードバックループを「協創」し耳を傾けることで復興を遂行したと述べた。

Bloomberg

2026年5月29日

金融意思決定環境におけるLLMエージェントの行動整合性と表現ダイナミクスを研究します。リスクレポート、実行シミュレーション、メモリ、再生可能なトラジェクトリを備えた監査可能な取引エージェントテストベッドであるTradeArenaを使用して、理論的根拠、ポジション、その他の要因がどのように変化するかを分析します。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

歯科画像分析は口腔医療における正確な診断と治療計画を支援する上で重要な役割を果たします。最近の進歩により特定のタスクと個別のイメージングモダリティ向けの歯科AIモデルが開発されていますが、これらの分離された設計は実臨床ワークフローでの実用性を制限しています。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

エージェント型AIシステムは、本番インフラストラクチャとしてますます検討されており、複数のステップで推論し、ツールを呼び出し、ワークフローを通じて動作し、メモリとフィードバックを通じて適応している。これらのシステムは、従来のソフトウェアまたは予測MLでは完全には捉えられていないガバナンスの課題を生み出している。

arXiv cs.AI

2026年6月1日

量子コンピューティングはノイズの影響を受けやすいNISQ（ノイズを伴う中規模量子）の時代に留まっており、パフォーマンスが大きく制限されている。この制限に対処するには、ゲートシーケンス回路の仕様を超えたハードウェア対応機能（中回路測定と古典的フィードバックを含む）が必要な場合がある。

arXiv cs.LG

2026年6月1日

推論モデルのポストトレーニングは通常、検証可能な報酬からの教師あり微調整と強化学習を組み合わせ、最も一般的にはGRPOで行われている。しかしこのアルゴリズムは報酬の疎さ、限定的な探索、モード崩壊に悩まされている。自己蒸留に関する最近の研究に基づき、改善されたアプローチを提案する。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

2026年6月2日，ソニー・インタラクティブエンタテインメントは，PSブランド初のアーケードスティック「FlexStrikeWirelessFightStick」や，27インチ液晶ディスプレイ「27"ゲーミングモニターDualSense充電フック付き」，ワイヤレススピーカー「PULSEElevate…

4Gamer.net

2026年6月2日

本研究では、配合可能性とプロセスロバスト性の両方を改善することで、グラファイトベース負極開発を加速する反復的AIガイドワークフローを提示しています。Citrine Platformを使用したAI/ML誘導多目的逆設計を通じた逐次学習が負極最適化に実装されました。

arXiv cs.LG

2026年6月2日

入力によってサポートされていない特定の事実を含む可能性のあるマルチモーダル生成のファクトレベルの修復を研究します。既存の推論時間修復方法は、入力と現在の出力の両方を条件として、フィードバックを生成します。この設計には2つの制限があります。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

推論を能動的な証拠収集と信念更新として扱うマルチターン対話型推論評価フレームワークを紹介します。LLMはタスクルールのみを受け取り、隠れた環境への的を絞ったクエリを発行し、時間とともに部分的な観察を統合し、推論を停止する時期を決定する必要があります。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

映画のレイティング基準と保護者からのフィードバックに着想を得たこの設定は、ティーンユーザーがデフォルトで年齢に適切なコンテンツを見られるよう支援するために設計されています。

Meta AI

2026年6月3日

人気おもちゃブランド同士の提携により、ファンが「トレーナーになった気分」を味わえるハイテクプレイセットが実現。多くのポケモンファンは密かにトレーナーになることを夢見ており、その夢が現実になりました。

The Guardian Business

2026年6月3日

ソニー・インタラクティブエンタテインメントは本日（2026年6月3日），PlayStation関連の最新情報を発信する番組「StateofPlay」で，「TombRaider:LegacyofAtlantis」の発売日が2027年2月12日に決定したと発表した。

4Gamer.net

2026年6月3日

StateofPlay2026.6.3で，ソニー・インタラクティブエンタテインメントは，SantaMonicaStudioの新作アクションゲーム「GodofWarLAUFEY」を発表した。約20分ものロングトレイラーでは，ゲーム導入シーンの一部始終がたっぷりと見られた。

4Gamer.net

2026年6月3日

ソニー・インタラクティブエンタテインメントは，本日（2026年6月3日）配信した「StateofPlay2026.6.3」で，PSPlus向けサービス「クラシックスカタログ」に「ギタルマン」「サイオプスサイキック・オペレーション」「新鬼武者DAWNOFDREAMS」が登場することを発表した。

4Gamer.net

2026年6月3日

ソニー・インタラクティブエンタテインメントは本日（2026年6月3日），配信番組「StateofPlay」にて，一人称視点サバイバルホラー「TheLostWild」を2027年に発売すると発表し，最新トレイラーを公開した。対応機種はPlayStation5，およびPCとなっている。

4Gamer.net

2026年6月3日

ソニー・インタラクティブエンタテインメントは本日（6月3日），PlayStationの情報番組「StateofPlay」で，PvPvE脱出シューター「Marathon」のシーズン2「NIGHTFALL」の最新映像を公開し，本日の配信開始を改めて告知した。

4Gamer.net

2026年6月4日

はじめに 三菱電機の大塚です。 三菱電機 情報技術総合研究所では、製品開発時のセキュリティ対策にフィードバックする目的で、複数種類のハニーポットを設置・運用しています。 今回はIoT家電を標的としたサイバー攻撃を観測するハニーポット「IoT家電ハニーポット」で観測した攻撃...

Qiita 人気記事

2026年6月4日

ソニー・インタラクティブエンタテインメントの純正ワイヤレスヘッドセット「PULSE Elite」がAmazonタイムセール対象。参考価格22,980円のところ、35％オフの14,940円で販売中。

ASCII.jp

2026年6月5日

体力チェックのALPHA for Biz、厚生労働省の「転倒等リスク評価セルフチェック」の5種目を実装。デジタル化により、紙・Excelによる集計・フィードバック作業工数を大幅削減、データ利活用を支援

ASCII.jp

2026年6月5日

SIE（ソニー・インタラクティブエンタテインメント）による、PlayStation向けゲームタイトルの新作情報を公開する配信番組「State of Play」が6月2日に公開されました。

GIZMODO Japan

2026年6月6日

多様な職場で活躍する萩原雅裕氏が提唱する､仕事を停滞させない｢たたき台｣の活用術。未完成なアウトプットをどう評価し､部下の成長や組織の成果につなげるか―。

東洋経済オンライン

2026年6月7日

多様な職場での経験を重ねた萩原雅裕氏が提唱する｢叩かれるたたき台｣理論。部下の未完成なアウトプットをどう受け止め､成長につなげるべきか——。上司が見極めるべき4つのレベルとは？フィードバックの本質を…

東洋経済オンライン

2026年6月8日

多様な企業でキャリアを重ねた萩原雅裕氏が提唱する｢たたき台思考｣。優秀な人ほど｢叩かれるたたき台｣を積極的に作り､上司がどう受け止めるかで部下の成長は大きく変わると言います。本当に部下を伸ばすフィー…

東洋経済オンライン

2026年6月8日

大規模言語モデル（LLM）は人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）を通じて調整されることが多いが、この方法には既知の制限がある。75カ国のPRISMデータセットから1,500件の自由記述回答を分析した結果、異なる人々がAIシステムに異なるものを求めていることが判明した。ほとんどの価値観は回答者の4分の1未満から要望されており、例外は「真実性」で49%である。同じ言葉でも異なる意味が隠されており、「真実性」の定義は引用元のある主張を求める人、専門家意見を求める人、非主流意見を求める人など、潜在的に相容れない認識論的基盤を示している。人間らしさやAIの安全装置などの機能は物議を醸しており、肯定する人と拒否する人に分かれている。さらに、現在の二値比較では捉えられない状況的区別（デフォルトで行うべきことと「要求された場合」）を人々がよく使用することも判明した。これらの知見は、現在の整合化実務における根本的な問題を明らかにしており、単一の報酬モデルでは複数の定義の「真実性」を捉えることができず、このような現象は認識論的暴力と特徴付けられている。

arXiv cs.CL

2026年6月8日

自然言語テキストから複雑な推論を形式化することは、計算言語学における中心的な課題である。現在の議論マイニング技術は基本的な主張と前提を識別するが、前提のタイプ、証明基準、議論スキームなどの特徴を組み込むカーネアデス議論枠組み（CAF）といった高度なスキーマが必要とする豊かな構造情報を捉えるのに苦労している。本研究は、浅い議論構造をCAF準拠の議論モデルに充実させるために設計された自動マルチエージェントフレームワークCAF-Genを導入することでこの制限に対処している。反復的なクリエイター・レビュアーパイプラインを採用することで、クリエイターエージェントの出力は批評的エージェントによって検証され、構造的整合性が確保される。このマルチエージェント協働は、単一パス生成モデルに典型的な構造的不安定性を軽減するために重要である。実験結果は、反復的なフィードバックループが結果データの品質を向上させ、元のアノテーションとの強い一致を達成しながら、構造的により豊かなモデルを生成することを示している。

arXiv cs.CL