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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年1月12日

    Anthropicが Claude Desktop エージェント Cowork をローンチ — ファイル内で動作、コーディング不要

    Anthropicは月曜日に Cowork をリリースした。これは大成功を収めた Claude Code ツールの機能を非技術ユーザーに拡張する新しいAIエージェント機能である。

    VentureBeat AI

  2. 2026年5月6日

    広く使われているDaemon Toolsディスクアプリがサプライチェーン攻撃により1ヶ月間バックドア化

    Daemon Toolsユーザーへ:すぐにマシンをステルス感染がないか確認する必要があります。

    Ars Technica AI

  3. 2026年5月8日

    次のアメリカの世紀に力を与える:米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAのイアン・バックのジェネシス・ミッション

    AIは必要なエネルギーを構築するのに役立つ。これが米国エネルギー長官クリス・ライトとNVIDIAハイパースケール・ハイパフォーマンス・コンピューティング副社長のイアン・バックが木曜日の朝に述べたケース。

    NVIDIA Blog

  4. 2026年5月13日

    TanStack npm サプライチェーン攻撃への対応

    OpenAIがTanStackの「Mini Shai-Hulud」サプライチェーン攻撃への対応を詳述し、システムセキュリティと署名証明書を保護するために講じた対策を説明し、macOSユーザーがOpenAIをアップデートする必要がある理由を説明している。

    OpenAI

  5. 2026年5月13日

    HermesがNVIDIA RTX PCおよびDGX Sparkによって強化された自己改善AIエージェントをアンロック

    エージェンティックAIはユーザーが仕事をこなす方法を変えています。OpenClawの成功に続き、コミュニティは新しいオープンソースエージェンティックフレームワークを採用しています。最新のHermes Agentは140,000を超えるダウンロードを達成しました。

    NVIDIA Blog

  6. 2026年5月15日

    ChatGPTの新しいパーソナルファイナンス体験

    米国のProユーザー向けにChatGPTの新しいパーソナルファイナンス体験をプレビュー。金融口座を安全に接続し、あなたの財務状況、目標に基づいたAIによるインサイトとガイダンスを取得できます。

    OpenAI

  7. 2026年5月20日

    AI Modeがアメリカの検索方法を変える方法

    立ち上げから1年後、AI Modeのユーザーがキーワードから自然言語への検索方法へシフトしている状況をご覧ください。

    Google AI Blog

  8. 2026年5月21日

    Googleが数百万のChromiumユーザーに脅威をもたらすエクスプロイトコードを公開

    Googleはパッチ前にエクスプロイトコードを公開し、42ヶ月前に報告されていた問題が修正されました。

    Ars Technica AI

  9. 2026年5月21日

    グーグルがOpenAIを抜き、消費者向けAIの王座を奪う

    しかし、ユーザーは毎月数十億のトークンを消費しており、コスト面での課題が浮き彫りになっている

    The Economist Business

  10. 2026年5月27日

    Amazon Quickのためのエンタープライズ観測可能性ソリューションの構築

    数百から数千のユーザーがエンタープライズAIプラットフォームにオンボーディングされる場合、ビジネスリーダーとプラットフォーム所有者はプラットフォームの利用状況やユーザーの満足度に関する可視性が必要です。

    AWS Machine Learning Blog

  11. 2026年5月27日

    NVIDIA Vera CPUが競合製品に対して「強力なパンチを繰り出している」

    エージェンシャルAIへのシフトは、AIファクトリーの新しいCPU要件を生み出します:高速コア、膨大なメモリ帯域幅、およびすべてのコアがアクティブな場合でも高いパフォーマンスを維持する能力です。初期ベンチマークでは...

    NVIDIA Blog

  12. 2026年5月28日

    AI ファクトリー:インテリジェンスの新しいインフラストラクチャ

    AIファクトリーはトークンファクトリーであり、電力をリアルタイムでインテリジェンスに変換しています。エージェンシャルAIがスケーリングし、自律的で常時稼働する特別なエージェントがエンタープライズに配備されると、ワットあたりのパフォーマンスは...

    NVIDIA Blog

  13. 2026年5月28日

    Amazon Bedrock AgentCoreを活用したエージェント型AI営業戦略の推進

    エージェント採用が拡大するにつれ、自社の営業組織を含む企業全体で共通のパターンが浮かび上がりました。特化したエージェントは価値を提供しますが、オーケストレーションがないとユーザーは認知的負担を抱えることになります。

    AWS Machine Learning Blog

  14. 2026年5月28日

    データ過負荷から実行可能な洞察へ:ベライゾン・コネクトがエージェントAIを100,000ユーザーにスケール

    この投稿では、ベライゾン・コネクトがエージェントAIソリューションを構築・スケールして、日々100,000ユーザーの圧倒的なフリートデータを明確で実行可能な洞察に変換した方法を紹介します。プロセスについて説明します。

    AWS Machine Learning Blog

  15. 2026年5月28日

    ジル・バイデン、2024年の討論会中に夫が脳卒中を起こしていると思ったと語る

    前米ファーストレディはCBSニュースに対し、ドナルド・トランプとの討論におけるジョー・バイデンのパフォーマンスに恐怖を感じたと述べました。

    BBC News

  16. 2026年5月28日

    YouTubeが視聴したいコンテンツの説明に基づいてAIがカスタムビデオフィードを作成する機能を開始

    YouTubeは、ユーザーが見たいコンテンツの説明に基づいてパーソナライズされたビデオフィードを作成する新しいAI機能を立ち上げています。発表では、この機能について詳しく説明されています。

    The Verge AI

  17. 2026年5月28日

    将棋 羽生九段敗れタイトル通算100期挑戦ならず

    将棋の羽生善治九段が王位戦挑戦者決定戦で伊藤匠二冠に敗れ、タイトル通算100期の達成がならずとなりました。羽生九段は99期でのキャリアとなります。この敗北は、1990年代生まれの若き才能との世代交代が進行していることを示唆しており、日本の競技社会における高齢棋士の活躍継続と若手への権力移譲の問題を浮き彫りにしています。また、100期という明確な歴史的目標がプレッシャーとなり、パフォーマンスに影響を与えた可能性も指摘されています。

    NHK

  18. 2026年5月29日

    ハッカー、新たなフィッシング攻撃波でSignalユーザーのバックアップを窃取しようと企てる

    新しいハッキングキャンペーンがSignalユーザーに秘密復旧キーの提供を騙そうとしており、このキーはオンラインバックアップへのアクセスに使用される可能性がある。

    TechCrunch

  19. 2026年5月29日

    米アンソロピック、高性能AI「ミュトス」級モデルを数週間以内に全顧客に提供

    アンソロピックが高性能AI「ミュトス」級モデルを数週間以内に全顧客に提供することを決定しました。これは生成AI市場の競争激化の中、OpenAIやGoogleの同等クラスモデルに対抗するため、性能を独占するのではなく「開放」を先制することで利用者増加とデータ蓄積による継続的な改善を目指す戦略です。一方でセキュリティと開放性のバランスは課題であり、段階的な展開は悪用懸念への対応としても機能しています。この動きは中堅企業やスタートアップの参入障壁を低下させる一方で、早期に大量ユーザーを獲得した企業の長期的優位性をもたらす可能性があります。

    NHK

  20. 2026年5月29日

    マルティナ・マクブライド、フリーダム250コンサートシリーズから降板:『ミスリーディングだった』

    カントリーシンガーはドナルド・トランプ関連のイベントでの今夏のパフォーマンスを予定していた。

    The Hollywood Reporter

  21. 2026年5月29日

    UserHarness: より強いエージェント心の理論構築のためのユーザーの思考の活用

    ユーザーの信念と意図を理解することは、効果的なエージェントアシスタントの構築の中心である。この能力はしばしば心の理論(ToM)タスクを通じて評価されるが、多くの既存アプローチはToMに複雑なパイプラインで対処している。

    arXiv cs.CL

  22. 2026年5月29日

    連続性と順序性が重要:時系列分析における大規模言語モデルの効果的な利用のための時系列トークンの制約

    トークンベースの時系列大規模言語モデル(TS-LLM)は時系列分析と推論の有望な方向として浮かび上がっています。しかし、先行研究は時系列トークンの本質的な連続性と順序性を見落としており、これはモデルパフォーマンスを大幅に制限しています。本論文では、これらの属性を制約することの重要性について述べます。

    arXiv cs.LG

  23. 2026年5月29日

    チェーンが保たれる、答えが折れる:敵対的圧力下での推論モデルの軌跡と答えの乖離

    推論モデルはシングルターンベンチマークで評価されているが、ユーザーが正解に異議を唱えるマルチターン対話環境に配備されている。継続的な敵対的圧力下では、これまで文書化されていない障害モードが見つかった:思考の連鎖は最初のターンから最後まで事実上正確であるが、回答は変わる。

    arXiv cs.AI

  24. 2026年5月29日

    トーンに気をつけよう:トーンはLLMのパフォーマンスを変えるか?

    大規模言語モデル(LLM)の使用が増加していますが、プロンプトのスタイルとトーンによってパフォーマンスが異なることが観察されています。本研究では、プロンプトのトーンの変動が客観的な多肢選択問題に対するLLMの精度にどのような影響を与えるかを調査しています。

    arXiv cs.AI

  25. 2026年5月29日

    ICG:MLLMベースのプロンプティングと個人化された好みアライメントによるカバー画像生成の改善

    arXiv:2605.27374v1 マルチモーダル大言語モデル(MLLM)と拡散モデル(DM)の最近の進歩により、AI生成コンテンツの新しい可能性が開かれた。しかし、パーソナライズされたカバー画像生成は、デジタルプラットフォームでのユーザーエンゲージメント向上における重要な役割にもかかわらず、ほとんど未開拓である。

    arXiv cs.CL

  26. 2026年5月29日

    採用≠適応:野生環境でのLLM会話の縦断分析

    ユーザー・LLM相互作用を説明する研究が増えていますが、その描く全体像は主に静的です。個々のユーザーが時間とともに行動をどのように変化させるかについての知見は限定的です。本研究では、約12,000の無作為サンプリングされたMicrosoft会話の軌跡を分析しています。

    arXiv cs.AI

  27. 2026年5月29日

    行動誘導ミラープロックス時間差分学習による高速オフポリシー予測

    勾配時間差分法はオフポリシー予測の安定性を提供しますが、補助変数メトリックスが誘導する幾何学的性質により実用的なパフォーマンスが大きく影響を受けます。既存のミラープロックスTD法は通常、特徴共分散メトリックスを使用していますが...

    arXiv cs.AI

  28. 2026年5月29日

    ジュピター・ファンドがヨーロッパのAIエネルギーブームを活用し、同業他社の91%を上回る

    ヨーロッパの電化推進の中心にある株式に焦点を当てることで、ジュピター・アセット・マネジメントのファンド・チームは今年同業他社の91%を上回るパフォーマンスを実現した...

    Bloomberg

  29. 2026年5月29日

    『進撃の巨人』公式Robloxタイトル連続リリース!第2弾はオープンワールドRPG!「Attack On Titan: Guardians RP」

    『進撃の巨人』の公式Robloxゲームの第2弾として、オープンワールドRPG「Attack On Titan: Guardians RP」がリリースされることが発表されました。同IPは欧米中心のメタバースプラットフォームで連続展開され、ユーザーがコンテンツ生成に参画する新しいファン体験を提供します。複数の「解釈モード」をユーザーに提供することで、従来の一方的な供給型ゲーム開発から、ファンとの協創型へのシフトが進んでいます。

    PR TIMES

  30. 2026年5月29日

    【ご案内】エニタイムフィットネスジャパンInstagram公式アカウントで投稿キャンペーンの実施

    エニタイムフィットネスジャパンがInstagram公式アカウントで投稿キャンペーンを実施する。24時間営業型ジムの会員獲得が飽和状態となり、既存顧客の継続率向上と新規顧客へのリーチが課題となった。 従来のテレビCMや看板広告はZ世代やミレニアル世代への効果が低く、一方でSNSのユーザー生成コンテンツの拡散力が企業発信コンテンツを上回る傾向が見られている。 顧客投稿型キャンペーンにより、トレーニング風景などのリアルなコンテンツによる信頼性向上と、参加者のネットワークを通じた新規層への認知拡大が期待される。

    PR TIMES