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2025年9月26日

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2025年10月1日

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2025年12月1日

本記事は2025年度PFN夏期インターンシップで、拡散モデルを用いた結晶構造生成手法に取り組まれた石井孝憲さんによる寄稿です。   はじめに 2025年度の夏季インターンシップ に参加させていただきました、東京 […] 投稿 拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月16日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人　新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-8B-VL」─日本語VQA・Visual Grounding評価と翻訳 は Preferred…

Preferred Networks

2025年12月26日

背景 大規模言語モデル（LLM）の普及により、AIとの対話は身近なものになりました。一方で、特定の用途に特化した小規模なモデルをローカル環境で動かす試みも関心を集めています。 自分好みの喋り方などを言語モデルにさせるため […] 投稿 ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方 は Preferred Net…

Preferred Networks

2026年1月8日

暗号資産ベンチャーファームのParadigmが支援するオープンソースAIスタートアップのNous Researchが、競争力のあるプログラミングモデルをリリースしました。

VentureBeat AI

2026年1月27日

  はじめに 皆さん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。近日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースする予定です。

Preferred Networks

2026年1月28日

はじめに 本日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースしました。PLaMo 2.2 Primeでは社内外からのフィードバックをもとに、事後学習データを追加す […] 投稿 PLaMo 2.2 Primeをリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月17日

MN-Core Compiler Core チームの諸戸です。 情報処理推進機構（IPA）が主催するセキュリティ・キャンプ2025ネクストにて『低レベル MN-Core プログラミング』という講座を担当いたしました。 今 […] 投稿 MN-Core2 Graph Compiler 自作入門 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月20日

Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月25日

はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月16日

現在はベータ版（試験運用版）であり、…

はてなブックマーク IT

2026年3月19日

はじめに みなさん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。我々は本日、国産生成AI基盤モデルPLaMo™︎の新たなフラグシップモデルPLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました。現在、無償利用を前提に […] 投稿 PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月27日

最新の音声モデルは精度の向上とレイテンシーの低下により、音声インタラクションをより流暢で自然で正確なものにします。

Google DeepMind

2026年4月3日

Gemma 4 は現在までで最も知的なオープンモデルで、高度な推論とエージェント型ワークフロー向けに設計

Google DeepMind

2026年4月3日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月16日

新しいオーディオモデルは細粒度オーディオタグを導入し、AI 音声を正確に制御して表現力豊かなオーディオ生成が可能

Google DeepMind

2026年4月27日

Google DeepMind と韓国がフロンティア AI モデルを使用した科学的ブレークスルーを加速するためにパートナーシップを結ぶ

Google DeepMind

2026年4月30日

AI統合医療への道筋と AI共同医師の開発について研究している。

Google DeepMind

2026年5月11日

画像キャプション生成はコンピュータビジョンの最も基本的なタスクの一つです。その開放性の性質により、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の時代に多大な関心を集めています。

Apple Machine Learning Research

2026年5月12日

パラメータゴルフは1,000名以上の参加者と2,000件以上の投稿を集め、厳格な制約条件下でAI支援機械学習研究、コーディングエージェント、量子化、革新的なモデル設計を探索した。

OpenAI

2026年5月13日

あるGitHubメンバーがGitHub Copilot CLIを使用して、任意のコードベースをユニークなローグライクダンジョンに変える拡張機能を構築した方法を学べます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月13日

財務チームがCodexを使用してMBR、レポーティングパック、差異分析、モデルチェック、実際の作業入力からプランニングシナリオを構築する方法を紹介している。

OpenAI

2026年5月16日

WeatherNextのAIモデルが予報官たちにハリケーン・メリッサ上陸前に地域コミュニティが準備するための前代未聞の時間をもたらすのを支援しました。

Google DeepMind

2026年5月18日

Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月19日

最新の大規模言語モデル（LLM）は、コンテキスト長を数百万トークンまで拡張し、長い会話履歴に基づいた一貫性のあるパーソナライズされた応答を実現しています。しかし、キー・バリュー（KV）キャッシュが...

Apple Machine Learning Research

2026年5月20日

Google I/Oで最新モデルシリーズであるGemini 3.5をリリースしました。

Google AI Blog

2026年5月20日

OpenAIのモデルが80年前の単位距離問題を解決し、離散幾何学の重要な予想を反証したことで、AI主導の数学における一里塚を達成した。

OpenAI

2026年5月22日

ストリーミング視覚言語モデル（VLM）は、命令プロンプトとオンラインの入力フレームストリームが与えられるとリアルタイムで応答を生成し続けます。これはリアルタイムビジュアルアシスタントの中核メカニズムです。

Apple Machine Learning Research

2026年5月22日

イーロン・マスク氏が率いるxAIが開発したAI「Grok」が、業界内での競争力で課題を抱えている。OpenAIの「ChatGPT」やGoogle、Anthropicといった大手企業が提供する高度なAIモデルとの性能格差が拡大しているという。 Grokは2023年の発表当初、ユーモアを備えた独特のAIアシスタントとして注目を集めていた。しかし、その後の開発段階で、言語処理能力や推論性能などの基本的なAI機能において、競合他社との差が生じているようだ。 AI市場は急速に進化しており、複数企業が性能向上に向けた投資を加速させている。Grokが現在のポジションを維持あるいは改善するには、技術開発の加速化が必要とされている。xAIが今後どのような戦略で市場巻き返しを図るかが注視されている。 （引用元：xAI）

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