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2026年1月7日

2026年になりました。今年か来年前半、日本の火星探査衛星が打ち上げられる予定です。そこで今回は火星を取り上げます。打ち上げられる衛星の名前はММX（エム・エム・エックス）、最初のМは「火星の」という意味の英語の頭文字、2つ目のMはムーン（月）の頭文字です。惑星の周りを回る衛星のことを「月」ということもあるのです。そして最後のXはエクスプロレーション（探査）を表します。

産経新聞

2026年5月29日

ベゾス支援のEVスタートアップはまだ車両の最終価格を発表しておらず、年末までに出荷開始予定です。

TechCrunch

2026年5月29日

メタゲノム分類学的注釈は、環境サンプル内のDNA断片の微生物由来を特定することを目的としています。配列類似性に依存する従来の方法は、微生物の多様性の高さと参照データベースの不完全性に制限されることが多く、新しい開発手法の動機となっています。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

これはペアリングなしパイロット監査を伴う計画方法に関する注記である。古典的なペアリング二項サンプルサイズ計算（Miettinen, 1968）を量子化ベンチマークに適応させ、ペアリングされた最小検出可能効果（MDE）の保守的な下限を提供している。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は人間の脳機能を調査するための強力なツールである。しかし、データ取得の高コストと精神医学的評価尺度の本質的な主観性により、特に標的領域では、サンプルサイズが小さく、ラベル品質が可変のデータセットが生じることが多い。

arXiv cs.LG

2026年5月30日

【調査概要】 調査期間：2021年1月～2026年5月25日 調査機関：株式会社マンションリサーチ 調査対象：東京都中央区・江東区湾岸エリアの中古マンション サンプル事例数：21,264事例 調査方法：公開されている中古...

PR TIMES

2026年5月30日

サンプル試用サービスを運営する企業が主催するリアルサンプリングイベントが115回目を迎え、約1,000名が参加して閉幕しました。デジタル広告が溢れる時代に、実際に製品を試用できるイベントへの需要が根強く続いていることを示しています。消費者は毎日多くの広告情報にさらされていますが、現地での試用体験は五感を通じた記憶に残りやすく、高いコンバージョン率が期待できます。同一フォーマットでの長期継続開催は、このマーケティング手法の有効性と、SNS疲れの時代における「物理的接触」の復権を象徴しているといえます。

PR TIMES

2026年6月1日

arXiv:2605.30537v1 大規模言語モデル(LLM)の微調整コストを削減するため、データ選択がますます活用されており、最近の手法は現在のユーティリティ、多様性、品質、または影響力によってサンプルを優先順位付けしている。本論文は異なる質問を研究する：複数段階にわたって微調整が行われる場合、選択戦略は

arXiv cs.LG

2026年6月1日

機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は、血中酸素レベル依存（BOLD）信号を時系列で測定することで、脳活動の非侵襲的アクセスを提供する。しかし、fMRI取得の資源集約的性質により、データ駆動型の高忠実度サンプルの入手可能性が制限されている。

arXiv cs.LG

2026年6月2日

日経平均株価が一時初の6万7000円台に伸びた。世界的にAIや半導体関連の株が好調なことが背景だ。6月1日、ソフトバンクグループの時価総額が48兆円に達し、トヨタ自動車を上回り日本トップとなった。わが国経済は長く自動車が牽引してきたが、半導体分野は同じくらい成長産業として復活できる余地が大きい。中でも注目は、株価上昇率トップ級のキオクシアだ。同社の強みと弱みを分析する。

ダイヤモンド・オンライン

2026年6月2日

脳波（EEG）を用いた深層学習ベースの大うつ病性障害（MDD）検出は、「小サンプルのジレンマ」によって根本的に制約されています。一般的な生成的データ拡張手法は、高い計算コストを招くだけでなく、合成ノイズの導入のリスクもあります。

arXiv cs.LG

2026年6月3日

生成AIブームと世界的なデータセンター投資の波に乗り､キオクシアの時価総額が急騰。トヨタを一時抜く躍進の裏には､業績拡大や株主還元強化､長期的なAI市場の需要増といった強烈な追い風が存在します。

東洋経済オンライン

2026年6月4日

キオクシアの株価は6月3日、一時8万3,140円の高値をつけ、発行済株式数から算出される時価総額は45兆円と1位のトヨタ自動車を上回った。 　6月4日午前10時台の株価は落ち着き、7万5,000円

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

キオクシアの株価は6月3日、一時8万3,140円の高値をつけ、発行済株式数から算出される時価総額は45兆円と1位のトヨタ自動車を上回った。

PC Watch

2026年6月4日

キオクシアは、AI（人工知能）推論時代に向けたストレージ技術を強化している。台湾で開催中のCOMPUTEX TAIPEI 2026では、最新の3次元フラッシュメモリー技術「BiCS FLASH」や、

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

COMPUTEX 2026において、キオクシアは次世代の3次元フラッシュメモリー技術や、AIシステムに最適化した最新のストレージソリューションなどを幅広く展示していた。

ASCII.jp

2026年6月8日

ハセガワは6月8日に、プラモデル「VF-25F/S スーパー メサイア “マクロスF”」再販分の出荷を開始する。価格は4,180円。 　本商品は、TVアニメ「マクロスF」に登場した宇宙空間戦闘用の

Yahoo!ニュース エンタメ

2026年6月8日

大規模言語モデル（LLM）が真の基礎分布をキャプチャする能力をテストする評価指標UnpredictaBenchが導入されました。LLMが経済シミュレーションなど他の主体の代替として使用される場合が増えていますが、多くのモデルが単一の尤もらしい答えに収束する傾向があり、実際のシステムの予測不可能性を捉えられていません。出力の多様性向上に関する最近の研究は不十分で、シミュレーションには単なるバリエーション豊かな出力ではなく、目標分布に校正されたサンプルが必要です。UnpredictaBenchは、正規統計分布、確率的プログラムによる分布、ランダムプロセスを記述する自然言語シナリオを含む448個の問題を提示し、コルモゴロフ・スミルノフ統計検定を用いてモデルの出力が目標分布にどの程度近いかを定量化するKS@Nという評価指標を導入しています。複数のオープンソースモデルと商用モデルをテストした結果、分布能力に大きなばらつきが見られ、サンプルサイズ100（標準指標KS@100）での得点は0近くから20%以上まで分布し、どのモデルもKS@100で40%を超える成績を達成できていません。

arXiv cs.CL

2026年6月9日

グッドスマイルカンパニーは、プラモデル「Reincarnation セイバー・リリィ～全て遠き理想郷(アヴァロン)～」を本日6月9日に出荷を開始する。価格は9,400円。 　『Fate/stay

Yahoo!ニュース エンタメ

2026年6月9日

株式時価総額が1兆ドル（約160兆円）を突破した企業は、5月末時点で15社ある。しかし残念ながら、日本企業は1社も名を連ねていない。6月1日、ソフトバンクグループの株式時価総額は一時、トヨタ自動車を上回った。キオクシアも急伸しトップ3にランクインした。大きな変化がある一方で、日本の有力AI企業が“1兆ドル”入りするには、まだ4倍近い株価の上昇が必要だ。厳しい状況だが、好転させられるのだろうか。

ダイヤモンド・オンライン

2026年6月9日

ご挨拶 初めまして、メイビスデザインの Jin です。 Qiita初心者ですので、不躾なところがあるかもしれません。あらかじめご了承ください。 概要 今回は、GitHubに登録している回帰タスク用のサンプル SampleScenarioReg.ipynb をベースに試行...

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2026年6月10日

arXiv:2606.10241v1 発表タイプ：新規 概要：自律的な改善ループは、通常、エージェントに外部から取り付けられた足場であるため、信頼が難しい。失敗は記録されず、診断は再現できず、昇格または破棄の決定はエージェント自身の履歴ではなく、サイドデータベースに格納される。イベントソーシングされたエージェントランタイムは、その摩擦を取り除き、制御された改善をファーストクラスのワークフローに変えることを示す。エージェントの状態が追記専用イベントログの決定論的な射影である場合、失敗は記録され、実行はログから正確に再現され、候補パッチは型付きパイプラインのシームにスコープされ、ゲートは監査可能であり、すべての昇格または破棄はそれ自体がイベントとなる。これは、失敗した評価を診断し、パイプラインのポイントで修理を提案し、静的チェック、サンドボックス実行、インサンプル評価、およびホールドアウト検証の後でのみ昇格するActiveGraphランタイム上のループであるRegimesで実証される。このループはターゲットに依存しない。

arXiv cs.AI

2026年6月10日

arXiv:2606.09865v1 新規発表 プライバシーとデータ共有はしばしば緊張関係にあります。多くの組織は、プライバシーリスクを軽減しつつ有用なデータを共有するために、合成データを使用しています。表形式データの場合、プライバシーの監査は依然として困難です。多くの場合、人間でさえテーブルが本物か合成かを見分けることは容易ではありません。本稿では、LLM（大規模言語モデル）の識別に基づく手法を提案します。LLMに各テーブルサンプルをREAL（本物）またはSYNTHETIC（合成）に分類させます。テーブルのみのC1設定と、テーブルおよび分布メタデータを含むC2設定の2つの設定でテストします。オープンモデルとしてLLaMAを、参照モデルとしてGeminiを使用します。実験では、2つの公開データセット（UCI AdultおよびACS Census）で3つの合成モデル（CTGAN、TVAE、Gaussian Copula）を実行しました。451件の有効な試行を収集しました。結果は、モデル間に明確な違いがあることを示しています。

arXiv cs.LG

2026年6月11日

AIデータセンター投資ブームを追い風に、ともに過去最高益を更新したキオクシアとフジクラ。しかし市場の評価は真逆だった。時価総額45兆円へ駆け上がったキオクシアと、高値から半値近くまで売り込まれたフジクラ。両社の差は何か。

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2026年6月11日

arXiv:2606.11202v1 発表タイプ: new 概要: 大規模言語モデル（LLM）は、グローバルな多言語ユーザー向けのアプリケーションにますます導入されていますが、安全トレーニングは依然として主要言語に集中しており、多言語機能の進化と並行して進んでいません。これにより、脱獄攻撃に悪用可能なギャップが生じています。現在の脱獄防御策は、主に主要言語で開発・評価されており、その有効性は、整合性の取れた多言語監視の不足や、言語のバリエーションによる表現の分散によって制限されています。この問題に対処するため、多言語ロバスト性とクロスリンガル汎化の両方を改善するために設計された多言語脱獄検知フレームワーク「MLJailDe」を提案します。MLJailDeはまず、多言語バックトランスレーションデータ拡張アルゴリズムを導入し、11言語にまたがる、意味的に一貫性があり、機能的に効果的なデータセット（2,232の正常サンプルと1,239の脱獄サンプルで構成）を構築します。

arXiv cs.CL

2026年6月11日

arXiv:2606.11206v1 新規投稿 概要：教師ありファインチューニング（SFT）は、大規模言語モデル（LLM）の調整における主要なパラダイムですが、最適化の不安定性と限定的な汎化性能に悩まされています。最近の研究では、この問題を病的な勾配スケーリングに起因するものとし、トークンレベルでそれを修正するために動的ファインチューニング（DFT）を提案しています。しかし、DFTはすべてのデモンストレーションが同等に適切な学習ターゲットであると仮定しますが、大規模な命令データセットの強い異質性により、デモンストレーションとポリシーの不一致がサンプルレベルで高分散の更新を引き起こすため、この仮定は破られます。本稿では、サンプルレベルの最適化分散を制御するDFTの原理的な拡張である、互換性認識型動的ファインチューニング（CADFT）を導入します。CADFTは、モデルの尤度から動的でポリシー依存の互換性信号を導出し、教師あり更新を調整して、互換性のないデモンストレーションからの高分散勾配を抑制します。

arXiv cs.CL

2026年6月11日

AIデータセンター投資ブームを追い風に、ともに過去最高益を更新したキオクシアとフジクラ。しかし市場の評価は真逆だった。時価総額45兆円へ駆け上がったキオクシアと、高値から半値近くまで売り込まれたフジクラ。両社の差は何か。

産経新聞

2026年6月12日

ブループリント命令の最適化は、この課題に直接対処するために抽出命令を自動的に洗練するBDA（Bedrock Data Automation）の機能です。期待される値を持つ3〜10個のサンプルドキュメントを提供すると、BDAは数分で、数週間ではなく、精度を向上させるためにブループリント命令を洗練します。個別のモデルファインチューニングは不要です。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月12日

12日の東京株式市場で、半導体・フラッシュメモリの世界大手、キオクシアホールディングスの株価が上昇し、時価総額がトヨタ自動車を上回って、一時、国内首位になりました。

NHK ビジネス

2026年6月12日

12日の東京株式市場で、半導体・フラッシュメモリの世界大手、キオクシアホールディングスの株価が上昇し、時価総額がトヨタ自動車を上回って、一時、国内首位になりました。

NHK