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2026年1月16日

アルフレッド・ワールフォルスは選択肢がなくなってきていた。彼のスタートアップ Listen Labs は100人以上のエンジニアを雇う必要があったが、マーク・ザッカーバーグと競争していた。

VentureBeat AI

2026年2月12日

皆さん、こんにちは。エンジニアのいもす (@imos) です。 今日は、Kubernetes 上の Pod に対して 普段使っている OpenSSH クライアント（ssh / scp）からそのまま接続できるようにする C […] 投稿 Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました は Preferred Netwo…

Preferred Networks

2026年3月10日

はじめに こんにちは、Preferred Networksの森穂高です。普段はMaterials&DrugDiscovery事業本部のマテリアルリサーチグループでエンジニアリングマネージャをやっています。

Preferred Networks

2026年5月11日

防衛技術開発の新展開、AI企業が取り組む現状 AI開発企業のSakana AIは、防衛分野における技術革新の役割について言及している。同社のソフトウェアエンジニアによるインタビューでは、AI技術が防衛産業で直面する課題解決に向けた取り組みが紹介された。 防衛分野での技術導入は、システムの信頼性と安全性が最優先される領域である。Sakana AIは、こうした厳格な要件を満たしながら、効率化や精度向上を実現する技術開発に携わっているとみられる。インタビューでは、民間のAI技術と防衛ニーズのマッチング、開発プロセスにおける課題などが具体的に語られている。 同分野では、急速に進む国際的な技術競争の中で、国内産業の競争力維持が重要な課題となっている。民間企業の技術力を活用した防衛産業との連携は、今後の発展において注目される取り組みとなる見込みである。 （引用元：Sakana AI）

2026年5月13日

試行錯誤を通じて学習するAIシステムである強化学習エージェントは、計算を新しい知識に変換することができます。これがNVIDIAとIneffable Intelligenceの新しいエンジニアリングレベルの協業の焦点です。

NVIDIA Blog

2026年5月15日

Sea Limitedのチーフプロダクトオフィサーが、アジアのAIネイティブなソフトウェア開発を加速化させるため、エンジニアリングチーム全体にCodexを展開している理由を説明している。

OpenAI

2026年5月20日

RampのエンジニアはCodexとGPT-5.5を使用してコードレビューを行い、改善を実装することで、数時間ではなく数分で実質的なフィードバックを得ることができている。

OpenAI

2026年5月26日

イーロン・マスク氏が設立したAI企業のxAIが、コーディングに特化したAIエージェント「Grok Build」早期ベータ版を公開しました。 Grok Buildはプロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリングおよび複雑なコーディングに対応...

Publickey

2026年5月27日

シスコとOpenAIは、Codexを活用してエンタープライズエンジニアリングを再定義し、AI-native開発の拡大、AI防御業務の加速化、および欠陥修復の自動化を実現している。

OpenAI

2026年5月28日

福井県の大飯原発をめぐる訴訟で、高等裁判所は一審の判断を覆し、住民側の訴えを退ける判決を示しました。一審は現行の安全基準の不十分性を指摘していましたが、高裁は規制当局の判断を尊重する立場を示しています。この相反する判断は、地震耐性評価のような科学的不確実性が高い領域で、安全基準をどの程度厳格にするかという本質的に政治的・社会的な価値判断が関わっていることを浮き彫りにしています。判例が分かれることは、科学的不確実性下での意思決定権をどこに置くべきかについて、社会的コンセンサスがまだ形成されていないことを示しています。

NHK

2026年5月29日

この投稿では、Opus 4.8の改善点と、Amazon Bedrockでのエージェントシステムと本番推論ワークロードへのモデル統合に関するAIエンジニア向けの実践的なガイダンスについて説明します。

AWS Machine Learning Blog

2026年5月29日

機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は人間の脳機能を調査するための強力なツールである。しかし、データ取得の高コストと精神医学的評価尺度の本質的な主観性により、特に標的領域では、サンプルサイズが小さく、ラベル品質が可変のデータセットが生じることが多い。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

トークンベースの時系列大規模言語モデル（TS-LLM）は時系列分析と推論の有望な方向として浮かび上がっています。しかし、先行研究は時系列トークンの本質的な連続性と順序性を見落としており、これはモデルパフォーマンスを大幅に制限しています。本論文では、これらの属性を制約することの重要性について述べます。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

有限要素解析(FEA)は現代工学設計の根幹をなします。しかし、そのワークフローは本質的に複雑であり、領域知識に大きく依存しています。最近のLLMのFEA統合の試みにもかかわらず、既存のアプローチは複数の側面の処理における制限に直面しています。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

BraintrustのエンジニアがCodexとGPT-5.5を使用して実験を実行し、より高速にコーディングする方法。

OpenAI

2026年5月30日

音楽大手はPershing Squareの提案がビジネスを本質的に過小評価していると述べた。

BBC Business

2026年5月30日

お笑い芸人ガクテンソク・よじょうが、狩猟の初心者体験を綴る連載「ぺーぺー猟師」を文芸WEBサイト「HB」で5月29日より開始する。近年、都市生活者が「本質的な労働」への興味を深める中、狩猟という実践知をコンテンツ化する動きが注目されている。初心者視点をブランディングすることで、専門家的な説教ではなく試行錯誤の過程を読者と共有する新しい教育コンテンツの形を提示する試みだ。

PR TIMES

2026年6月1日

Sakana AIは、金融業界における業務効率化を目的としたAIエージェント技術の導入事例を公開した。同社のソフトウェアエンジニアへのインタビューによると、AIエージェントを活用することで、従来は人間が手作業で行っていた複雑な金融業務を自動化できるという。 具体的には、データ分析や書類作成、顧客対応といった定型業務の大幅な効率化が期待できるとのこと。AIエージェントは人間のプロセスを学習し、繰り返し発生する業務をより迅速かつ正確に処理することが可能になるとしている。 同社は、この技術が金融機関の生産性向上につながるだけでなく、職員の業務負荷軽減にも貢献すると指摘。今後、金融領域以外の業界にも適用される可能性があるとみられている。 （引用元：Sakana AI）

Sakana AI

2026年6月1日

大規模言語モデル（LLM）は一般的なタスクで優れたパフォーマンスを発揮していますが、高品質なドメイン固有のデータなしに特殊なドメインに適応するのに苦労しています。既存の LLM ベースのデータキュレーション方法は主に人間が設計したワークフローに依存しており、LLM が自動的に適応できるかどうかはまだ検証されていません。

arXiv cs.CL

2026年6月1日

arXiv:2605.30576v1 発表型：新規 要旨：自動運転の強化学習における探索は本質的に危険である。エージェントは学習のために新しい行動を経験する必要があるが、探索は衝突やオフロード走行につながる可能性がある。我々は、長期的な危険を回避しながら探索を導くために専門家アドバイスを活用する不確実性認識フレームワークを提案する。

arXiv cs.AI

2026年6月1日

実世界のデータ分析は本質的に反復的であるが、既存のベンチマークはほぼ孤立した、または短い対話的タスクのみを評価しており、長期ホライズンにおけるエージェントの分析文脈追跡能力は未検証である。長期的で複数ターンのデータ分析のためのベンチマークLongDSを紹介する。

arXiv cs.LG

2026年6月2日

AIの助けを信じ過ぎた新人エンジニアが､修正不能なミスを量産してしまう――。今､多くの現場が直面しているのは､AI依存による｢スキルなき効率化｣の危うさです。

東洋経済オンライン

2026年6月2日

「このモジュール、リファクタしていいですか」 送り主はバックエンドのエンジニアで、メッセージに続いて「設計が複雑で、新機能を追加するたびに工数が読めなくなっています」とあった。 承認すべきか、止めるべきか。 ! 「リファクタすべきか否か」を開発者視点で論じる記事ではない。

Zenn

2026年6月2日

こんにちは。Dress Code株式会社でプロダクトエンジニアをしているぽこひで（@pokohide）です。 弊社の提供する「DRESS CODE」のBackend APIのデプロイパイプラインを見直し、デプロイ時間を40~50%ほど高速化した話をご紹介します。

Zenn

2026年6月2日

arXiv:2606.00045v1発表タイプ：新規 抄録：古典的な連続空間ニューラルネットワークは、モジュロ演算や非可換代数などの厳密な数学的対称性にロックインするのに本質的に苦労している。これらの離散的な論理規則を近似するために、しばしば膨大なパラメータスケーリングに頼り、その後でも確率的不安定性をもたらす。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

大規模言語モデルはモデル技術からシステム技術への転換期を迎えています。開発者がCodex、Claude Code、AutoGPTおよび関連エージェントを使用してコードを作成し、プロジェクトを管理し、複数ステップのタスクを実行する際に、キャッシュの再利用、コンテキスト管理、エージェントスケーリングなどの反復的なエンジニアリング課題が発生します。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

｢仕事を生む｣とは､ゼロからの発明ではなく､身近な｢困った｣を見つけることから始まります。他人や自分の日常の違和感に目を向け､問いを立てて核心を見極める力こそが､本質的な価値を生み出す――その秘密に…

東洋経済オンライン

2026年6月2日

水道業界は5〜6社に集約されるーー。再編の波が押し寄せる業界の未来図を、水事業に30年以上携わるJFEエンジニアリングの福田社長はこう見る。同社は月島HDとの統合会社を設立し、いち早く布石を打った。水メジャーを見据えた戦略を追う。

日経ビジネス

2026年6月2日

はじめに こんにちは。アカウント基盤開発部でエンジニアをしている ishikawa-pro です。 今回は、Go の型システムを活用したバクラクの権限管理の仕組みについて紹介します。 この記事は、 Layerx.go#4 で登壇した内容をベースにしています。

Zenn

2026年6月3日

消費者団体は、eBay、Amazon、AliExpressなどのプラットフォームで危険な商品が見つかったという調査後、ACCCに『重大な』苦情を申し立てました。

The Guardian World