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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年6月3日

    自分用のPython開発環境テンプレート作ってみた

    はじめに 以前、Python開発環境に必要な要素を整理した記事を書きました。 https://zenn.dev/zaspa/articles/059450ca5c08cc また、毎回同じ設定ファイルをコピペしないために、CopierでPythonプロジェクトのテンプレートを作る記事も書きました。 h…

    Zenn

  2. 2026年6月3日

    Strands AgentsをLambdaにデプロイし、トレースをAgentCoreオブザーバビリティ(生成 AI オブザーバビリティ)に送るぜ

    やります。人力で書いてるので、短く、端的に行きます。 手順 マネコンでいきます。 Lambdaを新規作成する ランタイムはPython 3.13(3.14はだめ) ARM64アーキテクチャを選ぶ(好み) Lambdaレイヤーを追加する なんと、Strands ...

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  3. 2026年6月4日

    JavaもPythonも触ってきたエンジニアが、今さらSpring Bootに入門してみた【Mac M1 Pro ローカル環境構築編】

    はじめに JavaのSpringフレームワークはちょこちょこ触ってきた。 途中でPythonにどっぷり浮気して、FastAPIやFlaskでAPI作ったりもした。 でも「Spring Boot」は、なんとなく後回しにしてきた。 理由は正直シンプルで、「設定多そう」「重そう...

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  4. 2026年6月5日

    利権はなぜ生まれるのか? ― 競争・統制・財源幻想を超えて考える“供給能力” : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (87)

    user: 「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」、第87回を始めましょう。まず前回の復習として、 「競争か統制か? ― “供給能力”から読み解く日本経済の落とし穴 : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (86)」 https://qiita.com/maskot1...

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  5. 2026年6月5日

    『いちばんやさしいPythonの教本』が50%OFF!Amazonで「Kindle本 科学・テクノロジー特集」/2,000冊以上がラインナップ。『データサイエンス1年生』『Blender Python完全ガイド』も【Book Watch/セール情報】

    Amazon.co.jpのKindleストアでは現在、6月15日(月)までの期間限定で「Kindle本 科学・テクノロジー特集」を実施しています。

    窓の杜

  6. 2026年6月9日

    AnthropicとOpenAIがコーディングツール開発にこだわる本当の理由。顧客囲い込み戦略は奥が深い

    プログラミング言語「Python(パイソン)」でデータ検証を容易に実行できるライブラリの開発元、パイダンティック(Pydantic)を率いるサミュエル・コルヴィン氏は、AIモデルやエージェント、コーディングツールの急速な進化を特等席で観察できる立場にあります。

    Business Insider Japan

  7. 2026年6月13日

    Pythonばかり書いてきた私がJavaScriptの世界観を理解するために用語(Node.js等)を整理した

    Pythonエンジニアの自分も、JavaScriptで何が起こっているのか知っておきたい時代になった(AIがなんでも作ってくれるので) 私はもともと、Pythonを中心にML/AIアプリ開発をしていました。 uv を入れれば、Python本体や仮想環境まわりはかなり面倒を見てくれます。

    Zenn

  8. 2026年6月16日

    首都圏の高校生向け無料プログラミングキャンプ「Python quest」を8月19日に開催(こどもとIT)

    一般社団法人42 Tokyoは、首都圏の高校生を対象としたプログラミングキャンプ「首都圏プログラミング体験会 - Python quest 夏の1dayキャンプ -」を、2026年8月19日(水)にT

    Yahoo!ニュース IT

  9. 2026年6月16日

    「PyCon US 2026 参加報告会」6/29に開催 ―現地参加者が語るリアルな体験と最新情報

    2026年5月13日~19日に米国カリフォルニアで開かれた世界最大級のPythonカンファレンス「PyCon US 2026」参加メンバーによる報告会が、2026年6月29日(月)に東京で開催される。

    gihyo.jp

  10. 2026年6月17日

    【Pythonで学ぶデータ分析】母平均と母標準偏差をベイズ推定する ~ シュークリームの重さは100gと異なるか?

    ある喫茶店のシュークリームの重さを例に、ベイズ統計で「平均」や「ばらつき」をどう推定するのか、さらに基準値と違いがあるかどうかをどう確かめるのかを解説します。『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』ベイズ統計編の第3回です。

    ITmedia AI+