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2026年2月19日

この記事では、毎年行っている、PFNの社員が読んだ本の中から1年で一番良かった本を推薦する「今年一番面白かった本」という企画で紹介された本のまとめになります。 PFNでは毎週、社員が最近読んだ本を紹介する読書会というのを […] 投稿 2025年にPFN社員が読んだ面白かった本 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月22日

セッションを聞くか、下のビデオを視聴してください。AI企業は外部世界を理解し、LLMの限界を克服するシステムを構築したいと考えています。最近の...

MIT Technology Review AI

2026年5月23日

WHO事務局長のテドロス・ゲブレイェスス氏は、ジュネーブで開催された第79回世界保健総会の閉会式で土曜日、最近のエボラウイルスとハンタウイルスの流行は世界が急速に拡大する感染症に対して脆弱なままであることを示していると警告しました。

UN News

2026年5月26日

ホワイトカラー職がAIによって消滅しているという話を聞いたことがあるだろうか。テック業界ではコインベースやメタ、シスコなど最近相次ぐレイオフの波が起きているが、先進国の雇用全体は概ね安定している状況が続いている。

MIT Technology Review AI

2026年5月29日

深層学習の最近の進歩により、大うつ病性障害（MDD）のEEGベースの分類の精度が向上していますが、高容量モデルの意思決定プロセスは依然として解釈が困難です。本研究では、複数の事後的説明可能性手法を調査しています。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

有限要素解析(FEA)は現代工学設計の根幹をなします。しかし、そのワークフローは本質的に複雑であり、領域知識に大きく依存しています。最近のLLMのFEA統合の試みにもかかわらず、既存のアプローチは複数の側面の処理における制限に直面しています。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

arXiv:2605.29123v1 公表予定タイプ：新規 概要：マスク拡散言語モデル（MDM）は任意の順序の生成をサポートしており、信頼度ベースのデコーディングが事実上標準的な推論ポリシーとして機能している。これを最適化するため、最近のトレーニングスキームでは、生成時に観察されるマスクパターンと直接整合させることを試みている。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

arXiv:2605.27374v1 マルチモーダル大言語モデル（MLLM）と拡散モデル（DM）の最近の進歩により、AI生成コンテンツの新しい可能性が開かれた。しかし、パーソナライズされたカバー画像生成は、デジタルプラットフォームでのユーザーエンゲージメント向上における重要な役割にもかかわらず、ほとんど未開拓である。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

最近、小規模言語モデル（SLM）が注目を集めています。これらは高速で良好な性能を示し、大規模言語モデル（LLM）よりもハードウェア要件が低いです。しかし、SLMはLLMよりも頻繁に幻覚を生じ、複雑な多段階推論問題を解く能力に影響を与えます。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

ソフトプロンプトチューニングはLLMを特定のタスクに適応させるためのパラメータ効率的な方法ですが、解釈可能性の欠如に悩んでいます。ソフトプロンプトの解釈に関する最近の研究に基づいて、専用のソフトプロンプトから自然言語翻訳モデルへのトレーニング方法を探索します。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

大規模言語モデルの最近の進歩により、自然言語は複雑なシステムを制御するための柔軟なインターフェースとして機能するようになったが、大規模な多モーダル訓練またはドメイン固有の帰納バイアスの弱化が必要である。チェスなどの構造化意思決定領域では、専門的なアプローチが優先される。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングはしばしば以前の能力のカタストロフィック・フォーゲッティングを引き起こす。最近の研究によれば、強化学習（RL）は教師あり学習（SFT）よりも効果的に以前の能力を保持し、ポリシー勾配更新がより近い状態に留まることに起因している。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

形式的予測（CP）とその拡張である形式的リスク制御（CRC）は、機械学習における不確実性を形式的保証を通じて定量化するための確立されたフレームワークである。しかし、最近のAIの革新は教師なし生成モデルによってもたらされている。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

歯科画像分析は口腔医療における正確な診断と治療計画を支援する上で重要な役割を果たします。最近の進歩により特定のタスクと個別のイメージングモダリティ向けの歯科AIモデルが開発されていますが、これらの分離された設計は実臨床ワークフローでの実用性を制限しています。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

arXiv:2605.29168v1 文書の発表。質問応答（QA）はAIの中核的な課題であり、特に複数の文書間でのマルチホップ推論や集約や完全リスティングなどのシンボリック操作を必要とする複雑なクエリに対応する必要があります。検索拡張生成はQAの主流アプローチとなり、最近のグラフベースのバリアントが追加されています。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

言語モデルが事実知識へのデフォルトインターフェースになりつつあるが、出力の生成よりも検証の方がより確実に機能することが多い。この生成・検証ギャップ（GV-gap）は最近の自己改善と推論の多くの進展の根底にあるが、その具体的な事実知識に関するダイナミクスについては検討されていない。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

大規模言語モデル(LLM)の安全性維持は、現実世界のアプリケーションへの導入が増加する中で極めて重要です。既存の安全ガードレールは通常、単一パス分類に依存するか、より最近では蒸留推論を使用しています。推論ベースのガードレールは従来の分類方法を大幅に上回ります。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

シェブロンのマイク・ワース最高経営責任者は、ホルムズ海峡を通航するタンカーのリスクについて語り、最近複数の船舶が攻撃されたと述べた。

Bloomberg

2026年5月30日

サプライズヒット曲の演奏から長年のライバル関係の解消まで、プエルトリコの大スターの最近のショーからのハイライト集。

Rolling Stone

2026年5月30日

俳優とその役どころの両者が最近祖母を亡くした。「この演技は何らかの形で彼女への弔辞である」

The Hollywood Reporter

2026年5月30日

イングランド銀行総裁アンドリュー・ベイリーがブルームバーグのステファニー・アナーと行ったインタビューで、プライベート・クレジット市場に関する最近の懸念についてコメントしています。

Bloomberg

2026年5月30日

興味はあれど，一緒にプレイしてくれる人が見つからず遊べていなかった協力プレイ専用ゲームの名作「ItTakesTwo」をプレイ中の結さん。最近プレイを始めて，気がついたことがあるそうです。なぜ離婚間近の夫婦2人がプレイヤーキャラクターなのかを。

4Gamer.net

2026年5月30日

コミックナタリー編集部が4月の新連載を振り返る企画で、実力派作家の新作が続々と立ち上がっている状況を紹介しています。デジタル・紙媒体・アプリが普及した現代では、従来の出版社フィルターに頼らず多様なルートから作品が供給される時代へ変わりました。編集部による「発見・推薦」というキュレーション機能がメディアに求められており、情報過多時代における信頼の再構築ツールとして機能しています。とりわけスペリオールが面白いという評価が高まり、ケモノと人間の本格SFなどニッチ志向の強化傾向が見られます。

コミックナタリー

2026年5月31日

トム・ホランドは最近Empireで、『スパイダーマン』の相手役を次にマーベル・フランチャイズを担当する人に譲ることを楽しみにしていると語った。

Variety

2026年5月31日

「グローイング・ペインズ」の出演者カーク・キャメロンは最近「アダム・カロラ・ポッドキャスト」で、カリフォルニア州の政治から逃れるためにテネシー州に移ったことを説明した。

Variety

2026年5月31日

ニール・ホーランがロンドン・タイムズの最近のインタビューで、元One Direction のバンドメイトであるリアム・ペインの死について語った。リアム・ペインは2024年に亡くなった。

Variety

2026年5月31日

チップメーカーは市場で圧倒的に最も注目度の高い株ですが、最近の急騰は投資家が次のものに買いを入れているかどうかについての論争に緊迫感をもたらしています。

Bloomberg

2026年6月1日

トランプ大統領がシチュエーションルームでの最近の会合で、交渉済みの取引に対していくつかの修正を要請したことに関する新情報が浮上しました。

Bloomberg

2026年6月1日

インド債券利回りの最近の上昇は、投資家が利上げの見通しを検討する中で拡大する可能性があり、政府の財政に対する懸念が高まっている。

Bloomberg

2026年6月1日

マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の最近の進展はウェブエージェントにおいて有望な進歩をもたらしている。しかし既存のウェブエージェントは手作りの実行パイプラインや高額な専門家軌跡に依存することが多く、複雑で動的な環境への適応性が限定されている。

arXiv cs.AI