AI時代、製造業「秘伝のタレ」は失われるのか

■ 背景: 製造業における「秘伝のタレ」とは、長年の経験や勘、暗黙知といった、数値化・言語化が難しい独自のノウハウや技術を指す。これらは企業の競争力の源泉であり、他社との差別化を図る上で極めて重要な要素となってきた。しかし、近年急速に進展するAI技術は、これまで人間だけが持ち得ると考えられてきた高度な判断や問題解決能力を模倣・凌駕する可能性を秘めている。政策研究大学院大学の西垣淳子氏とヤマザキマザキの澤田洋祐氏が「JIMTOF2026」のセミナーでこのテーマを取り上げたことは、製造業がAI時代に直面する本質的な課題に光を当てようとする意図の表れと言える。

■ なぜ重要か: 「秘伝のタレ」がAIに代替される、あるいはその価値が低下するというシナリオは、製造業の根幹を揺るがしかねない。例えば、熟練工の長年の経験に基づく微細な調整が、AIによる自動最適化に置き換わることで、生産効率は向上するかもしれないが、同時にその熟練工が培ってきた独自の技術やノウハウは継承されにくくなる。これは、特定の製品分野における技術的優位性の喪失、ひいては企業の競争力低下に直結する可能性がある。特に、高度なカスタマイズや少量多品種生産が求められる分野では、AIによる標準化が進むことで、これまで強みとしてきた柔軟性や対応力が失われるリスクも考えられる。

■ 編集部の見立て: 今回の議論は、AIを単なる効率化ツールとして捉えるのではなく、競争力の源泉そのものを変容させる可能性のある技術として認識することの重要性を示唆している。今後は、「秘伝のタレ」をAIに「奪われる」という受動的な視点ではなく、AIを「活用」し、新たな「秘伝のタレ」を共創していく能動的な戦略が求められるだろう。具体的には、AIに学習させるためのデータ収集・整備体制の強化、AIでは代替できない人間ならではの創造性や感性を活かした分野への注力、そしてAIと人間が協働する新たなオペレーションモデルの構築などが考えられる。製造業は、AIとの共存・共栄の道を模索し、変化に適応していくことで、持続的な競争優位性を確保していく必要がある。