OpenTelemetry形式でテレメトリーデータを合成するk6拡張を作った

システムがきちんと動いているか、どこかおかしいところはないか。これを「見える化」して監視することを「オブザーバビリティ」と呼びます。現代の複雑なITシステムでは、このオブザーバビリティが非常に重要になっています。

今回ご紹介する技術は、このオブザーバビリティをテストするためのデータ、つまり「それらしい」監視データを簡単に作り出すツールに関するものです。システムの開発現場では、新しい機能をリリースしたり、既存のシステムを改善したりする際に、それがちゃんと動くか、負荷がかかった時にどうなるかなどを事前に検証する必要があります。この検証には、本番環境に近いリアルなデータが必要になることが多いのですが、これを準備するのが一苦労でした。

例えば、たくさんの人が同時にシステムを使ったときに、どこにボトルネック（処理が遅くなる原因）があるのかを調べたいとします。そのためには、たくさんのユーザーがアクセスしているように見える「監視データ」を人工的に作り出す必要があります。しかし、この「それらしい」監視データを作るのが、実はとても難しいのです。手作業で一つ一つ作るわけにもいかず、かといって既存のシステムからデータを引っ張ってくるのも、プライバシーの問題やデータの偏りなどの課題があります。

そこで登場するのが、今回開発されたk6の拡張機能です。k6は、ウェブサイトやAPI（プログラム同士が通信するための窓口）にどれくらいの負荷がかかるかをテストするためのツールです。このk6に、オブザーバビリティの標準的なデータ形式である「OpenTelemetry」形式の監視データを自動で作り出す機能が追加されました。これにより、開発者や運用担当者は、本物のシステムからデータを借りてくる手間を省き、簡単にテスト用の監視データを用意できるようになります。

このツールを使うことで、システム開発の初期段階から、将来的に発生しうる問題を予測し、事前に対策を打つことが可能になります。例えば、特定の機能にアクセスが集中した場合、どの部分がどれくらい遅延するか、エラーが増えるかといったことを、本番稼働前にシミュレーションできるわけです。これは、安定したサービス提供や、トラブル発生時の迅速な対応に直結する、非常に価値のある取り組みと言えるでしょう。ITシステムの信頼性を高める上で、こうした開発支援ツールの進化は欠かせません。