ポップミュージック向けマルチトラック音楽転写データセット「MulTTiPop」

音楽を聴くと、メロディー、リズム、ベースライン、ドラムなど、色々なパートが聞こえてきますよね。これらのパートをそれぞれAIが自動で識別・抽出する技術を「自動音楽転写」と呼びます。この技術が進化すると、例えば、好きな曲のドラムだけ抜き出して練習したり、楽曲の分析がもっと簡単にできるようになるかもしれません。

そんな自動音楽転写のAIを開発・評価するために、新しい「教科書」となるデータセットが公開されました。その名も「MulTTiPop（マルチティポップ）」です。これは、ポップミュージックに特化したもので、たくさんの曲を「セグメント」という短い区間に分け、それぞれの区間がどんな楽器（パート）で構成されているかを正確に記録したものです。

MulTTiPopには、昔から今までの、色々なジャンルのポップソングが詰まっています。バラード、ダンスミュージック、ロック調のものまで、ポップミュージックの多様な顔を網羅しているのが特徴です。これにより、AIは様々な音楽のパターンを学習し、より賢くなることができます。

しかし、この新しいデータセットで最新のAIの能力を試してみたところ、まだ精度は38%ほど。これは、例えば100個のパートをAIに当てさせても、正しく当てられるのが38個くらい、というイメージです。まだまだ、AIが音楽の全てを完璧に理解するには、もっと頑張る必要があるということですね。

このMulTTiPopというデータセットは、まさに「AIに音楽を教えるための教材」として、研究者たちがAIの精度をさらに高めるための重要な土台となることが期待されています。このデータセットを使い、AIが音楽をより深く理解し、私たちの音楽体験を豊かにしてくれる日が来るのが楽しみです。