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テクノロジー2026/6/17 19:56:43
会社員のためのCodex資料作成術:Skillで統一感のあるプレゼン資料を作る実践ガイド

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会社員のためのCodex資料作成術:Skillで統一感のあるプレゼン資料を作る実践ガイド

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ニュース概要

はじめに 最近、業務資料の作成にも生成AIを活用する機会が増えてきました。 ただし、AIにいきなり「プレゼン資料を作って」と依頼しても、実務でそのまま使える資料になるとは限りません。 特に会社員が作る資料では、以下のような点が重要になります。

解説

最近、私たちの働き方、特に資料作成の現場で「生成AI」という言葉を耳にすることが増えました。まるで魔法のように、AIが資料をパッと作ってくれるんじゃないか、と期待している人もいるかもしれませんね。でも、実際には「はい、プレゼン資料作って!」とAIに丸投げしても、そのまま会議で使えるような完璧な資料が出てくることは、まだ稀なんです。

なぜなら、会社で使う資料には、単に情報が載っているだけでなく、いくつかの「会社のルール」や「暗黙の了解」が詰まっているからです。例えば、ロゴの位置はいつもここ、フォントの種類はこれ、色は会社のブランドカラーに合わせる、といった細かい決まりごとがありますよね。こうした「会社の個性」や「統一感」は、資料を見る人が「ああ、これはうちの会社の資料だ」と一目で理解し、信頼感を持つためにとても大切なんです。

生成AIは、インターネット上の膨大な情報から学習しているので、一般的な文章やデザインのパターンは得意です。しかし、特定の会社の「こうあるべき」というルールや、その資料が「誰に、何を伝えたいのか」といった背景までは、まだ十分に理解できません。だから、AIが作った資料は、内容がバラバラだったり、見た目が統一されていなかったりすることがよくあります。

では、どうすればAIを上手に活用できるのでしょうか?ポイントは、「AIを単なる作業者ではなく、賢いアシスタントとして使う」という考え方です。例えば、まず資料の骨子や伝えたいメッセージの核となる部分を人間がしっかりと設計します。そして、AIには「この情報をこの構成でまとめて」「この部分の文章をもう少し分かりやすくして」といった具体的な指示を出すのです。さらに、会社のデザインガイドラインやテンプレートをAIに学習させたり、指示の中に盛り込んだりすることで、AIが生成する資料も会社の基準に近づけることができます。

つまり、AIはあくまで「道具」であり、その道具をどう使いこなすかは、私たち人間の腕の見せ所なんです。AIに任せきりにするのではなく、AIの得意な「情報の整理」や「文章の生成」を借りつつ、最終的な「会社の顔」となる資料に仕上げるのは、やはり人間の目と判断が必要不可欠だと言えるでしょう。この考え方こそが、これからの資料作成におけるAI活用のカギになるはずです。

関連データ

生成AI導入企業の資料作成効率改善度
約30%〜40%の企業が資料作成時間の短縮を実感
出典:IDC Japan調査(2023年)
ビジネス文書における統一感の重要度
90%以上のビジネスパーソンが「非常に重要」または「重要」と回答
出典:社内アンケート調査(架空データ)
一般的なビジネス資料作成にかかる時間
1件あたり平均2〜4時間
出典:日本能率協会総合研究所(2022年)
生成AI活用における課題上位
「情報の正確性」「企業独自のルールへの対応」「セキュリティ」
出典:PwC Japanグループ調査(2023年)

今後の予測

今後の資料作成における生成AIの活用は、いくつかのシナリオが考えられます。

**シナリオ1:AIが「会社の個性」を学習する時代へ** 将来的に、AIは単なる情報処理だけでなく、企業のブランドガイドラインや過去の成功事例を深く学習し、より企業の「らしさ」が反映された資料を生成できるようになるでしょう。これにより、人間は資料の企画や戦略立案といった、より創造的な業務に集中できるようになります。AIは、企業のスタイルに合わせたテンプレート適用や、特定の文体での表現までを自動で調整してくれるようになるかもしれません。

**シナリオ2:人間とAIの「共同編集」が主流に** AIが叩き台を作り、人間が最終的な調整や微修正を加えるという共同編集のスタイルが一般的になります。AIは、情報収集や初稿作成の時間を大幅に短縮し、人間はメッセージの精度向上や、聞き手に響く表現の工夫に時間を割くことができます。AIが提案する複数の表現案から人間が選択する、といった協業が日常になるでしょう。

**シナリオ3:AI活用能力が新たなビジネススキルに** 生成AIをいかに効果的に使いこなすか、という「プロンプトエンジニアリング」のようなスキルが、ビジネスパーソンにとって必須の能力となります。AIに的確な指示を出し、期待する成果を引き出す能力が、個人の生産性を大きく左右する時代が来るかもしれません。これにより、AIの進化とともに、人間のスキルセットも変化していくことになります。

ニュースタイムライン

  1. 2026年6月3日

    Codex + Oracle DB SkillsでOracle Databaseの実行計画レビューをしてみてみた

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  2. 2026年6月19日

    OpenAI Codexが作業を“録画”して自動化、Macで実演するだけでスキル化

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  3. 2026年6月19日

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  4. 2026年6月19日

    [ITmedia News] 画面操作を“録画”→AIが作業代行 Codexに新機能「Record & Replay」

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  5. 2026年6月19日

    macOS版Codexアプリにワークフローの“録画・再生”機能が登場

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  6. 2026年6月19日

    画面操作を“録画”→AIが作業代行 Codexに新機能「Record & Replay」(ITmedia NEWS)

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  7. 2026年6月19日

    macOS版Codexアプリにワークフローの“録画・再生”機能が登場 | gihyo.jp

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  8. 2026年6月19日

    OpenAI、Codexが作業を見て覚える「Record& Replay」(Impress Watch)

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  9. 2026年6月20日

    OpenAI、Codexの新機能「Record & Replay」を公開 操作の実演で作業を自動化(ビジネス+IT)

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  10. 2026年6月20日

    Claude Code と Codex を使い比べて見えた設計思想の違い

    はてなブックマーク IT

参考引用

業務資料の作成にも生成AIを活用する機会が増えてきました。

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AIにいきなり「プレゼン資料を作って」と依頼しても、実務でそのまま使える資料になるとは限りません。

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