バイブコーディングでできたこと・できなかったこと

最近、生成AIの話題を耳にしない日はないですよね。文章を書いたり、絵を描いたり、プログラミングまでこなすAIの進化は目覚ましいものがあります。でも、「実際に使ってみてどうなの？」と感じている人も多いのではないでしょうか。特に、プログラミングの世界では、AIがコードを書いてくれる「AIコーディング」が注目されています。

今回ご紹介する記事では、実際に生成AIを使って小さなアプリケーション開発に挑戦した「バイブコーディング」の体験談が語られています。バイブコーディングとは、プログラマーがAIと対話しながら、まるでセッションを楽しむようにコードを生成していく手法のこと。従来のプログラミングのように、最初から完璧な設計図を描くのではなく、AIとのやり取りの中でアイデアを形にしていく、クリエイティブな開発スタイルと言えるでしょう。

記事の筆者さんは、これまで生成AIをあまり使ってこなかったそうですが、この挑戦を通してAIの「得意なこと」と「苦手なこと」を肌で感じたようです。例えば、AIは定型的なコードの生成や、既存の知識に基づいた問題解決には非常に強い力を発揮します。特定のプログラミング言語の文法に沿ったコードを素早く生成したり、よくあるエラーの解決策を提示したりするのはお手の物です。まるで、優秀なアシスタントが隣にいるような感覚かもしれません。

しかし、人間ならではの「ひらめき」や「意図の汲み取り」、そして複雑な要件をゼロから設計する能力は、まだAIには難しい部分も多いようです。例えば、漠然としたイメージを具体的な機能に落とし込んだり、複数の要素が絡み合う複雑なロジックを構築したりする場面では、人間がリードし、AIを適切に導く必要があります。AIはあくまでツールであり、それをどう使いこなすかが、開発者の腕の見せ所になるわけですね。

この体験談から見えてくるのは、生成AIがプログラミングの世界に与える影響は、単に「コードを書く手間を省く」だけではない、ということです。むしろ、開発者はこれまで以上に「何を、なぜ作るのか」という本質的な問いに向き合い、AIを使いこなすための「指示力」や「判断力」が求められるようになっていくでしょう。AIは、私たちの仕事を奪うのではなく、新しい働き方や創造性を引き出すパートナーになり得る可能性を秘めている、と言えそうです。