私がループエンジニアリングにあまり興味がない理由

最近、AIが生成した文章って、なんだか物足りないと感じたことはありませんか？　まるで、どこかで見たような話ばかりで、深みがなくて「薄っぺらいな～」なんて思ったり。そんなAIが作る文章について、あるエンジニアさんが「ループエンジニアリングにはあまり興味がない」と、その理由を語っています。

「ループエンジニアリング」というのは、最近よく聞く言葉かもしれません。これは、AI、特に「LLM（大規模言語モデル）」と呼ばれる賢いAIに、より良い回答を引き出すために、どうやって質問（プロンプト）を工夫するか、という技術のことです。例えば、「この文章の要約を最初に書いてね」とか、「こういう構成で記事を書いてね」といった指示を、AIが理解しやすいように、そして期待通りの結果を出してくれるように、細かく、そして効果的に与える方法を研究する分野なんです。

でも、この記事を書いたエンジニアさんは、このループエンジニアリングという分野に、どうもあまり魅力を感じていないようです。その一番の理由は、AIが生成する文章そのものに、まだ「深み」や「オリジナリティ」が足りないと感じているから。AIにどんなにうまく指示を出しても、出てくる答えが、結局は既存の情報を寄せ集めたような、ありきたりなものになってしまう。だから、その指示を工夫する「ループエンジニアリング」を極めること自体に、あまり意味を見出せない、というわけです。

例えるなら、どんなにすごい調理器具を使っても、元になる食材がイマイチだったら、美味しい料理は作れない、というような感覚でしょうか。AIという調理器具はどんどん進化していますが、その「食材」となる情報や、AIが「創造」するアイデアの質が、まだ追いついていない、と感じているのかもしれません。

もちろん、AIの進化は目覚ましいものがあります。しかし、この記事の筆者は、AIに指示を出す技術を磨くよりも、もっと根本的な部分、つまり「AIに何を学ばせるか」「AIにどんな新しいアイデアを生み出させるか」といった、より創造的な部分にこそ、未来があるのではないかと考えているようです。AIが「指示待ち」から「自ら考え、提案する」存在になるには、まだ時間がかかる、という見方もあるのかもしれませんね。