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テクノロジー2026/6/15 14:42:37
データ基盤にDagsterを導入した話

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データ基盤にDagsterを導入した話

出典: Zenn (原典を開く)

ニュース概要

はじめに 弊社のDataPlatformを整備していく中で、ワークフローエンジンを導入することになりました。データオーケストレーションツールと呼ばれることもあるコンポーネントです。結果として、OSS版のDagsterを導入することにしました。

解説

皆さんは「データ基盤」や「ワークフローエンジン」という言葉を聞いたことがありますか?IT業界の人でなければ、あまり馴染みのない言葉かもしれませんね。しかし、実は私たちの日常生活にも深く関わる、とても大切な技術なんです。

今回ご紹介するニュースは、ある企業が「Dagster」というツールを使って、自社のデータ基盤をより効率的に整備したというお話です。簡単に言うと、会社が持っている膨大なデータを、まるで工場のように整理整頓し、必要な時に必要な形で使えるようにする仕組みを作った、ということになります。

想像してみてください。皆さんがスーパーで買い物をする時、レジでバーコードをピッとかざしますよね。あの瞬間にも、商品の種類、売れた時間、購入者の年代(ポイントカード情報から推定)など、さまざまなデータが生まれています。これが一つ一つバラバラに保存されていたら、お店側は「どの商品が、いつ、誰に売れているのか」をすぐに把握できません。これでは、次の仕入れや商品の配置を考えるのが難しくなってしまいます。

そこで登場するのが「ワークフローエンジン」や「データオーケストレーションツール」と呼ばれるものです。これは、例えるなら、工場の生産ラインを管理する司令塔のような役割を果たします。データがどこから来て、どこを通り、どのように加工されて、最終的にどこへ届けられるのか、その一連の流れを自動で、しかも間違いなく進めてくれるのです。手作業でやっていたらミスも起こりやすいですし、時間もかかりますが、このツールを使えば、まるで魔法のようにスムーズに処理が進みます。

今回のニュースで取り上げられている「Dagster」は、そのようなデータ処理の司令塔の一つです。特に注目すべきは、これが「OSS版」、つまりオープンソースソフトウェア版であるという点です。オープンソースとは、誰でも自由にプログラムの中身を見て、改良したり、無料で使ったりできるソフトウェアのこと。これにより、企業はコストを抑えつつ、世界中の開発者の知恵を借りて、より良いシステムを構築できるメリットがあります。

企業がデータ基盤を整備する目的は、単にデータを集めるだけでなく、そのデータから「価値」を生み出すことにあります。例えば、顧客の購買履歴から次のトレンドを予測したり、システムの不具合を早期に発見したり。こうした取り組みは、私たちがより便利で快適なサービスを受けられるようになることにも繋がっています。今回の導入事例は、企業のデータ活用がさらに一歩前進したことを示す良い例と言えるでしょう。

関連データ

データオーケストレーション市場規模
2023年に約35億ドル、2028年までに約100億ドルに成長予測(年平均成長率23.5%)
出典:MarketsandMarkets
オープンソースソフトウェアの利用率
IT企業の90%以上が何らかの形でOSSを利用
出典:Synopsys
データエンジニアの需要
過去5年間で約50%増加
出典:LinkedIn Economic Graph
DagsterのGitHubスター数
約8,000以上(継続的に増加中)
出典:GitHub

今後の予測

今後の予測として、まず一つは「Dagsterのようなモダンなデータオーケストレーションツールの導入が加速する」というシナリオが考えられます。データ量の増加と複雑化は避けられず、企業はより効率的かつ柔軟なデータ処理基盤を求めています。特にオープンソースであるDagsterは、コストメリットとコミュニティによる迅速な機能改善の恩恵を受けられるため、中堅・中小企業にも普及が進むでしょう。

次に、「データ基盤のクラウドネイティブ化と連携の強化」というシナリオも考えられます。多くの企業がクラウドサービス上でデータ基盤を構築しており、Dagsterのようなツールは、AWS、GCP、Azureといった主要なクラウドプロバイダーのサービスとの連携がさらに強化されていくはずです。これにより、データエンジニアは特定のクラウド環境に縛られず、最適なツールを選択しやすくなります。

一方で、「データガバナンスとセキュリティの重要性が増す」というシナリオも無視できません。データ活用が進むにつれて、個人情報保護や企業秘密の管理といった問題がより顕在化します。ワークフローエンジンはデータの流れ全体を制御するため、その過程でのデータ品質の保証やアクセス制御、監査機能の強化が、今後のツール選定において重要な要素となるでしょう。単に効率性だけでなく、信頼性や安全性がより重視される時代になっていくと予測されます。

ニュースタイムライン

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参考引用

ワークフローエンジンを導入することになりました。

Zenn

OSS版のDagsterを導入することにしました。

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