Databricksが発表したOLAP×OLTP両刀⚔️の次世代DBアーキテクチャ「LTAP」を深堀る！

データベースの世界では、データを分析することに特化したもの（OLAP）と、日々の細かい取引などを素早く処理することに特化したもの（OLTP）が、それぞれ得意な分野を持っていました。例えるなら、OLAPは図書館のようにたくさんの本をじっくり調べるのが得意、OLTPはレジのように次々と入ってくるお客さんを素早くさばくのが得意、といったイメージです。これまで、この二つの得意分野を両方こなせるデータベースは少なく、多くの企業は用途に合わせて別々のデータベースを用意する必要がありました。しかし、この度Databricksが発表した新しいデータベースの仕組み「LTAP」は、この二つの得意分野を一つでこなせる、まさに「両刀使い」の技術として注目されています。

このLTAPという名前、実は「Long-Term Analytics Platform（長期分析プラットフォーム）」の略で、これまで別々だった分析用と取引処理用のデータベースを一つにまとめようという考え方から来ています。なぜこれがすごいかというと、まず、データを一つにまとめることで、企業が持っているたくさんのデータが、より使いやすくなるというメリットがあります。これまで分析に回すために手間がかかっていたデータが、すぐに分析できるようになるのです。また、分析と日々の処理が同時に行えるようになるため、例えば「今、売れ筋の商品を分析しながら、同時に新しい注文も受け付ける」といったことが、よりスムーズにできるようになります。これは、ビジネスのスピードを上げ、より迅速な意思決定を助けることにつながります。

Databricksは、もともとビッグデータを分析するためのプラットフォームとして有名ですが、今回のLTAPの発表で、単なる分析ツールにとどまらず、企業の基幹となるデータベースのあり方そのものを変えようとしていると言えるでしょう。この新しい仕組みが、企業のデータ活用をどのように変えていくのか、今後の展開が非常に楽しみです。