GoDaddy、分析基盤刷新で年間1.5万時間の工数削減

インターネットの「住所」とも言えるドメイン登録サービスで有名なGoDaddyが、会社の「頭脳」であるデータ分析の仕組みを大きく変えました。

これまで、たくさんのデータを分析するために使っていた古いシステム（レガシーBIツール）から、Amazon Web Services（AWS）が提供する「Amazon QuickSight」という新しい道具に乗り換えたんです。この大掛かりな模様替えには、約2年もの時間がかかりました。

なぜ、こんな大変なことをしたのでしょうか？それは、もっと効率よく、もっと多くの人がデータを活用できるようにするためです。GoDaddyでは、この新しい仕組みのおかげで、なんと年間で15,000時間もの作業時間を節約できたそうです。これは、一人当たりの仕事量に換算すると、かなりの効率アップと言えるでしょう。

さらに、分析結果を表示する画面（ダッシュボード）の数も、以前の半分にまで減らしました。これは、必要のない情報や重複する情報を整理し、本当に大切なデータだけが見やすいように工夫した結果と考えられます。それに加えて、データが画面に出てくるまでの時間も、たった5秒未満に短縮されたとのこと。これは、待つ時間がほとんどなく、すぐにデータを見て判断ができるようになるということで、ビジネスのスピードが格段に上がるはずです。

そして、今回の刷新で最も注目すべき点は、AI（人工知能）の活用です。QuickSightにはAIの機能が搭載されており、これを使うことで、専門家でなくても、会社の従業員なら誰でも自分でデータを分析できるようになりました。これを「セルフサービス分析」と呼びます。これまでデータ分析は専門部署の仕事だったかもしれませんが、これからは、営業担当者も、マーケティング担当者も、自分で必要なデータを調べて、ビジネスのアイデアにつなげられるようになるのです。データに基づいた、より的確な判断が会社全体でできるようになる、そんな未来が期待されています。