1ラック15億円のAIサーバー、スパコン「富岳」より強いNVIDIA「Vera Rubin」――台北で「革ジャン」が明らかにした全貌とは［道越一郎のカットエッジ］(BCN)

AI（人工知能）の進化が止まらない中、その心臓部となる半導体、特にGPU（画像処理装置）の世界で圧倒的な存在感を放つのがNVIDIAです。先日、台湾・台北で開催されたNVIDIAのイベントで、同社のジェンスン・ファンCEOが次世代AIサーバー「Vera Rubin」の詳細を明らかにしました。

この「Vera Rubin」は、その性能と価格で大きな話題を呼んでいます。なんと、1ラックあたり15億円という驚きの価格設定で、日本の誇るスーパーコンピューター「富岳」をも凌駕する計算能力を持つと言われています。これは一体どういうことなのでしょうか。

まず、AIサーバーとは、大量のデータを高速で処理し、AIの学習や推論を行うための専用コンピューターのことです。特に、深層学習と呼ばれるAIの技術は、膨大な計算を同時にこなす能力が求められます。ここで活躍するのがNVIDIAのGPUなのです。GPUは、もともとゲームなどのグラフィック処理のために開発されましたが、その並列処理能力の高さがAIの計算と非常に相性が良いことがわかり、今やAI開発に欠かせない存在となっています。

NVIDIAは、単に高性能なGPUを作るだけでなく、それを効率的に動かすためのソフトウェアや、複数のGPUを連携させる技術も提供しています。今回の「Vera Rubin」は、そうしたNVIDIAの最先端技術を結集したもので、複数の高性能GPUを搭載し、それらを高速なネットワークでつなぎ合わせた「システム」として提供されます。これにより、個々のGPUの性能を最大限に引き出し、これまで考えられなかったような規模のAIモデルを動かすことが可能になるのです。

なぜこれほど高価で高性能なAIサーバーが必要なのでしょうか。それは、AIが社会のあらゆる分野で活用され始めているからです。自動運転車の開発、新薬の発見、気象予測、金融分析、そしてChatGPTのような生成AI。これら最先端のAIは、莫大なデータと計算能力を要求します。企業や研究機関は、より賢く、より複雑なAIを開発するために、このような高性能なインフラを必要としているのです。

NVIDIAの戦略は、単にチップを売るだけでなく、AI開発に必要な「プラットフォーム」全体を提供することにあります。これにより、同社はAI時代のインフラを握る「縁の下の力持ち」として、その地位を不動のものにしようとしているのです。日本でも、政府や企業がAI戦略を強化する中で、このような高性能AIサーバーの導入は避けて通れない課題となるでしょう。国際的な競争力を維持するためにも、高性能な計算資源の確保は喫緊の課題と言えます。