Amazon Quick、AI活用でデータカタログ体験を刷新

皆さんは「データカタログ」という言葉を聞いたことがありますか？ 会社や組織の中には、たくさんのデータが眠っています。例えば、顧客の購入履歴、ウェブサイトのアクセス状況、商品の売上データなど、色々な種類がありますよね。

これらのデータを「これはこういうデータですよ」と整理して、誰でも簡単に見つけられるようにしたものが「データカタログ」です。でも、これまでのデータカタログは、ちょっと使うのが難しかったんです。専門的な言葉を知っていたり、複雑な検索の仕方を知らないと、欲しいデータにたどり着けないことがありました。

そこで登場したのが、Amazon Quickの新機能です！この機能は、AI（人工知能）の力を借りて、データカタログの使いやすさをぐっと向上させました。一番すごいのは、専門知識がなくても、普段使っている言葉（自然言語）で「〇〇に関するデータが欲しい」と入力するだけで、AIが最適なデータを探し出してくれるんです。

さらに、AIはただ探すだけではありません。見つけたデータセットやトピックの意味を理解して、それを元に新しいデータセットやトピックを自動で作ってくれる機能までついています。これは、例えば「去年の夏休みの旅行に関するデータ」を探していて、そのデータから「今年の夏休みの旅行の予測データ」をAIが自動で作ってくれるようなイメージです。

こうすることで、組織の中でのデータの共有や、新しいデータ活用のアイデアが生まれやすくなります。これまで「データがどこにあるか分からない」「どう使えばいいか分からない」といった悩みが、AIの力で解決されるかもしれません。

この便利な機能は、現在AWS Glue Data CatalogとDatabricks Unity Catalogという、主に企業で使われているデータ管理システムで試すことができます。まだ始まったばかりなので、これからもっと使いやすくなっていくことが期待されますね。