News in Focus
テクノロジー2026/6/23 7:00:00
Excelの10万行データを3分でAIに処理させる、M365 Copilotの使い方

画像: Pixabay

Excelの10万行データを3分でAIに処理させる、M365 Copilotの使い方

出典: ITmedia AI+ (原典を開く)

ニュース概要

上司から突然「このデータを見ておいて」と任され、Excelを前に手が止まった経験がある人も多いはずだ。大量データの集計は負担が大きく、分析業務は特定の担当者に偏ってしまう。Copilotのチャットや関数機能は、その前提を変えつつある。

解説

「このExcelファイル、ちょっと見ておいてくれる?」

仕事をしていると、こんな風に上司から大量のデータが書かれたExcelファイルを渡されて、途方に暮れた経験はありませんか?

特に、データが10万行とか、それ以上になると、自分で集計したり、そこから意味を見つけ出したりするのは、時間もかかるし、正直言って骨が折れる作業ですよね。しかも、こういう分析作業って、どうしても「この分析が得意な人」に仕事が偏ってしまいがち。

でも、そんな「大量データとの格闘」の時代が、もうすぐ終わるかもしれません。

マイクロソフトが提供するAIアシスタント「Microsoft 365 Copilot(マイクロソフト365コパイロット)」が、この状況を変えようとしています。

このコパイロット、ただの賢いアシスタントではありません。Excelのファイルを開いて、「この10万行のデータから、売上が一番伸びている商品を教えて」とか、「先月のデータと比較して、何か気づいたことはある?」といった指示を、まるで人間と話すようにチャットで伝えるだけで、AIが自動でデータを集計・分析してくれるんです。

さらにすごいのは、単に集計するだけでなく、その結果を分かりやすいグラフにしてくれたり、分析結果を文章でまとめてくれたりもするということ。まるで、優秀なデータアナリストが隣にいて、一緒に仕事をしてくれるような感覚です。

これまでのExcel作業は、「関数を駆使して自分で集計し、グラフを作る」というのが当たり前でした。しかし、コパイロットを使えば、その手間が劇的に減ります。チャットで指示するだけで、AIが裏側で複雑な関数を使いこなして、あっという間に結果を出してくれるのです。記事では、10万行のデータをわずか3分で処理できたという事例も紹介されています。

この機能が一般的に使えるようになると、これまでデータ分析に時間を取られていた多くのビジネスパーソンが、本来の仕事や、より創造的な業務に集中できるようになるはずです。データ分析のスキルがないからと諦めていた人も、これからは気軽にデータと向き合えるようになるでしょう。

もちろん、AIが全てを完璧にこなしてくれるわけではありません。最終的な判断や、ビジネスの文脈を理解した上での解釈は、私たち人間の仕事です。しかし、データ集計や分析の「時間のかかる部分」「面倒な部分」をAIに任せることで、仕事の効率は格段にアップするはず。まさに、AIがビジネスの「当たり前」を変えようとしていると言えるでしょう。

今後の予測

Microsoft 365 Copilotの登場は、ビジネスにおけるデータ活用を民主化する可能性を秘めています。今後は、Excelだけでなく、WordやPowerPointなど、他のMicrosoft 365アプリケーションでも、AIによる高度なサポートがさらに拡充されていくと考えられます。

例えば、大量の議事録から要点をまとめる、プレゼン資料のたたき台を自動生成する、といった作業が、より簡単かつ迅速に行えるようになるでしょう。

これにより、個人の業務効率が飛躍的に向上する一方で、AIを使いこなせる人とそうでない人との間で、仕事の成果に差が生まれる可能性も指摘されています。企業にとっては、従業員へのAI活用トレーニングが重要な課題となるかもしれません。

また、AIによる分析結果の「信頼性」や「精度」が、今後さらに問われるようになるでしょう。AIが提示した分析結果を鵜呑みにせず、人間がその意味を深く理解し、正しい判断を下すためのリテラシー教育の重要性も増してくると予想されます。

長期的には、AIがより高度な戦略立案や意思決定のサポートまで担うようになり、ビジネスパーソンの役割そのものが変化していく未来も考えられます。

ニュースタイムライン

  1. 2026年6月16日

    『完全解説!Claude Codeテクニック集』が53%OFF!【Kindle本 夏の超大セール】/『技術の泉』シリーズのKindle本が安い!『Excel×COPILOT関数入門』やAI活用本も【Book Watch/セール情報】

    窓の杜

  2. 2026年6月19日

    Improving token efficiency for GitHub Copilot in VS Code

    はてなブックマーク IT

  3. 2026年6月20日

    GitHub Copilotのクレジット消費がユーザー単位でAPI取得可能に:監視を自動化する ai_credits_used の使い方

    Zenn

  4. 2026年6月21日

    Excelでエラー値の原因がわからない! Copilotに修正依頼するときのちょっとしたコツ【いまさら聞けないExcelの使い方講座】

    窓の杜

  5. 2026年6月21日

    Copilot Studio の新しい UI で以前作ったエージェントを作り直してみた

    Qiita 人気記事

  6. 2026年6月22日

    Excelを代わりに操作してくれる「Copilot in Excel」がさらに便利に、「自分のやり方」や「共同作業のやり方」を設定可能に/「セルは結合しない」「グラフに赤を使わない」「シート名は分かりやすく」など

    窓の杜

  7. 2026年6月22日

    『Excel VBAのエラーを直す本』が70%OFF!218円の入門書も!Kindle本 夏の超大セール/Excel VBAの入門書が安い【Book Watch/セール情報】

    窓の杜

  8. 2026年6月22日

    Phi SilicaがGeForce RTX 30以降に対応、非Copilot+ PCでも(PC Watch)

    Yahoo!ニュース IT

  9. 2026年6月22日

    Phi SilicaがGeForce RTX 30以降に対応、非Copilot+ PCでも

    PC Watch

  10. 2026年6月22日

    Excelを代わりに操作してくれる「Copilot in Excel」がさらに便利に、「自分のやり方」や「共同作業のやり方」を設定可能に(窓の杜)

    Yahoo!ニュース IT

参考引用

Excelの10万行データを3分でAIに処理させる

ITmedia AI+
🤖

記事AI質問チャット

PREMIUM

この記事についてAIが質問に答えます。背景・要約・影響まで深堀り。

ログインして利用

🛡️ 読者ファクトチェック0

読者が投稿し、管理者承認後に表示される事実確認情報

まだ承認済みのファクトチェックはありません。

ファクトチェックを投稿するには ログイン が必要です

このトピックをもっと読む

関連記事

こんな記事も読まれています

コメント (0)

コメント投稿にはログインが必要です。

まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみましょう。

この記事について疑問がありますか?

事実誤認や不適切な内容について通報できます (要ログイン)。

異議申し立て・通報