
画像: Pexels
【DEEP】ここにも世界の壁──栗山葵の左に退かないマフムードが組み打撃とテイクダウンで競り勝つ(ゴング格闘技)
ニュース概要
2026年6月21日(日)に大阪・錦秀会 住吉区民センター大ホール『DEEP OSAKA IMPACT 2026 3rd ROUND』(DEEP YouTubeメンバーシップ配信)が開催された。
解説
2026年6月21日、大阪で開催された総合格闘技イベント『DEEP OSAKA IMPACT 2026 3rd ROUND』で、日本の栗山葵選手がマフムード選手(エジプト)と激突しました。結果は、栗山選手が判定負けを喫し、「世界の壁」の厚さを改めて感じさせる一戦となりました。
総合格闘技は、打撃(パンチやキック)と組み技(投げや寝技)を組み合わせた競技で、選手はそれぞれの得意分野を活かして戦います。栗山選手は鋭い左の打撃を得意としていますが、この試合ではマフムード選手がその打撃を恐れず前に出続け、得意の組み技やテイクダウン(相手を地面に倒すこと)を効果的に使いました。栗山選手の打撃が当たっても、マフムード選手はひるまず、何度も組みつき、グラウンド(寝技の状態)に持ち込むことで、栗山選手に攻撃のチャンスを与えませんでした。これは、まるで野球で強力なバッターに対して、変化球を多めに投げてタイミングをずらすような戦略と言えるでしょう。
特に注目すべきは、マフムード選手の「退かない」姿勢です。一般的に、打撃の強い選手と対戦する場合、相手のパンチやキックを警戒して距離を取りがちですが、マフムード選手は逆にプレッシャーをかけ続けました。これにより、栗山選手は自分の得意な距離で打撃を打ち込めず、組み技の展開に引きずり込まれてしまったのです。これは、相手の得意な土俵で戦わせない、という格闘技における基本戦術の一つですが、それを高いレベルで実行したマフムード選手の強さが際立ちました。
今回の結果は、日本の総合格闘技界が世界と戦う上で、改めて組み技やテイクダウン防御の重要性を示唆しています。打撃技術の向上はもちろんのこと、あらゆる局面に対応できる総合的な力が求められていると言えるでしょう。栗山選手にとっては悔しい敗戦ですが、この経験が今後の成長に繋がるはずです。世界のトップを目指すためには、得意技を磨きつつ、弱点を克服していく地道な努力が不可欠です。
関連データ
今後の予測
今回の敗戦を受けて、栗山葵選手は今後の戦略を大きく見直す可能性があります。一つ目のシナリオとして、自身の得意とする打撃技術をさらに磨き上げつつ、組み技への対応力やテイクダウンディフェンス(倒されない技術)の強化に重点を置くことが考えられます。これにより、相手に組みつかれてもすぐに体勢を立て直し、得意な打撃の展開に持ち込めるようになるでしょう。
二つ目のシナリオとしては、自身のファイトスタイル全体を見直し、組み技や寝技のスキルも積極的に取り入れることで、よりオールラウンダーな選手へと進化する道です。これは時間と労力を要しますが、世界のトップで戦うためには不可欠な要素かもしれません。柔道やレスリングのコーチを招いて専門的な指導を受けるなど、異分野のトレーニングを取り入れる可能性もあります。
そして、DEEPという団体全体にとっても、今回の結果は日本人選手が世界と戦う上での課題を浮き彫りにしました。今後、国際的な選手との交流戦を増やすことで、日本人選手の経験値を高め、総合的なレベルアップを図る動きが加速するかもしれません。また、若手選手の育成においても、打撃だけでなく、組み技の基礎からしっかり教え込むカリキュラムが強化される可能性も考えられます。
ニュースタイムライン
このトピックの関連記事はまだ十分にありません。
参考引用
“ここにも世界の壁──栗山葵の左に退かないマフムードが組み打撃とテイクダウンで競り勝つ
― Yahoo!ニュース スポーツ
記事AI質問チャット
PREMIUMこの記事についてAIが質問に答えます。背景・要約・影響まで深堀り。
ログインして利用🛡️ 読者ファクトチェック0
読者が投稿し、管理者承認後に表示される事実確認情報
まだ承認済みのファクトチェックはありません。
関連記事

ノーベル化学賞のジョン・ジャンパー氏、Google DeepMindからAnthropicへ──「AlphaFold」開発の立役者(ITmedia NEWS)
2026/6/21
![[ITmedia News] ノーベル化学賞のジョン・ジャンパー氏、Google DeepMindからAnthropicへ──「AlphaFold」開発の立役者](https://image.itmedia.co.jp/news/articles/2606/21/cover_news017.jpg)
[ITmedia News] ノーベル化学賞のジョン・ジャンパー氏、Google DeepMindからAnthropicへ──「AlphaFold」開発の立役者
2026/6/21

ノーベル賞受賞者ジョン・ジャンパー氏、DeepMindを去り競合Anthropicへ
2026/6/20

『ボーダーランズ4』のお尋ね者パック3とエンドゲーム「テイクダウン」が6月25日に配信決定!
2026/6/19

DeepSeek-V4: 高効率な100万トークン・コンテキスト・インテリジェンスの実現に向けて
2026/6/19
こんな記事も読まれています

メタリカのカーク・ハメット、テイラー・スウィフトのファンを激怒させた数日後にステージから転落
2026/6/21

欧州主要リーグ初の日本人指揮官に 森保一監督に期待するもう一つの「夢」 川淵三郎
2026/6/21

トランプ氏、英首相「辞任する」と投稿 移民とエネ政策「失敗」…北海油田開発の開放要求
2026/6/21

モーガン・フリーマン、ブルース100年の歴史を描くアルバム発表 『罪人たち』劇中曲も収録(The Hollywood Reporter Japan)
2026/6/21

リース・ウィザースプーン、『キューティ・ブロンド』 reunionでレクシー・ミネットリーに「ピンクのトーチ」を託し感涙 「なんて美しい心」
2026/6/21
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書いてみましょう。
この記事について疑問がありますか?
事実誤認や不適切な内容について通報できます (要ログイン)。
異議申し立て・通報