AI活用の成否は「データの整備と使いどころ」で決まる。アクセンチュアで変革の最前線に立つコンサルタントが語る“実装のリアル”

最近、テレビやニュースで「AI」という言葉をよく耳にしますよね。なんだかすごい技術らしい、ということはわかっても、それが私たちの生活や会社の仕事にどう関わってくるのか、ピンとこない人もいるかもしれません。でも実は、AIはもうすでに私たちの身近なところで活躍していて、これからの社会やビジネスを大きく変える可能性を秘めているんです。

AIを会社で使う、と聞くと、最新の高性能なコンピューターを導入すればすぐに素晴らしい成果が出る、と思いがちです。しかし、専門家たちは「AI活用が成功するかどうかは、AIそのものよりも、どんな『データ』を使い、それを『どう使うか』で決まる」と口を揃えます。これはどういうことでしょうか？

AIは、たくさんのデータを与えられることで学習し、賢くなります。例えば、過去の天気データと売上データをAIに学習させれば、「明日の天気は晴れだから、この商品はたくさん売れるだろう」といった予測ができるようになります。しかし、もし与えられたデータがバラバラだったり、古かったり、間違いが多かったりしたらどうなるでしょう？ AIは間違ったことを学習してしまい、役に立たない、あるいは間違った予測をしてしまうかもしれません。まるで、汚れた水や古い材料ばかりを与えられた料理人が、美味しい料理を作れないのと同じです。

だからこそ、AIを活用する上で一番大切なのは、まず会社が持っているさまざまなデータをきちんと整理し、使える形に整えること。そして、そのデータを「何のために」「どこで」使うのか、つまりAIにどんな役割を与えたいのかを明確にすることなんです。

データがきちんと整備され、AIの使いどころがはっきりすれば、会社はこれまで見えなかった問題点を発見したり、もっと効率的に仕事を進めたりできるようになります。例えば、顧客の購買履歴データから「このタイプのお客様は、次にこの商品に興味を持つ可能性が高い」とAIが予測することで、一人ひとりに合ったおすすめ商品を提案できるようになり、お客様の満足度も上がり、会社の売上も増えるかもしれません。また、工場の機械の稼働データをAIが分析し、「この部品はそろそろ故障しそうだ」と教えてくれれば、事前に交換することで、生産ラインが止まるのを防ぐことができます。

このように、AIはただの道具ではなく、会社が抱える様々な課題を解決し、新しい価値を生み出すための「強力なパートナー」になり得るのです。ただし、そのパートナーを最大限に活かすには、私たちがAIの特性を理解し、適切な「エサ（データ）」を与え、正しい「役割（使いどころ）」を指示してあげる必要がある、ということですね。