「問い」の質で差がついた？会議後AI活用法

■ 背景: 同じ会議に参加しても、その後の成果に大きな差が生まれるビジネスパーソンが存在する。この差は、単なる個人の知的能力や長年の経験だけでは説明がつかないことが指摘されている。本稿で示唆されるのは、会議中に個々人が頭の中で構築する「問い」こそが、その後の行動と成果を左右する決定的な要因であるという点だ。仕事ができる人材は、会議で得た断片的な情報を、自身の課題解決や目標達成に繋がる具体的な「問い」へと昇華させ、それを基に行動を起こしていると考えられる。

■ なぜ重要か: この「問い」の質の違いは、AI、特にChatGPTのような生成AIの活用においても顕著な差を生む。会議で得た情報をどのように整理し、AIにどのような質問を投げかけるかによって、得られる回答の質、ひいてはそこから導き出される次のアクションの具体性が大きく変わってくる。例えば、曖昧な質問をすれば一般的な回答しか得られないが、的確な「問い」を設定できれば、AIはよりパーソナルで実行可能な示唆を提供してくれる可能性がある。これは、AI時代における生産性向上の鍵を握る要素と言える。

■ 編集部の見立て: 今後、ビジネスの現場では、単にAIツールを使えるか否かではなく、AIに「何を、どのように問うか」という「問い力」が、個人のパフォーマンスを測る重要な指標となるだろう。特に、AIの回答を鵜呑みにするのではなく、それを批判的に吟味し、自身の状況に合わせてさらに深掘りするための「問い」を生成できる能力が求められる。この「問い力」を組織的に育成・強化していくことが、企業の競争力維持・向上に不可欠となる可能性が高い。AIとの伴走には、高度な「問い」を立てるスキルが不可欠となる。